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一、从“能探测”到“能落地”，声学无人机探测进入体系化应用阶段 此前，兆华电子已围绕声学无人机探测的实测能力、算法共创方向以及项目化部署方案进行了分享。从远距离实测验证，到手持式平台与在线式模块的组合应用，声学探测正在从实验室技术演示，逐步进入低空安全体系建设的实际场景。 随着低空经济加速发展，无人机应用场景持续扩大，机场、边界、核电站、能源站点、园区和城市净空区等重点区域，对低空目标持续监测、快速预警和系统联动的需求也在提升。 据民航局公开信息，截至2026年3月底，我国实名登记无人机已超过380万架，操控员数量超过43万人；2025年无人机累计飞行4530万小时，同比增长近70%¹。低空活动越频繁，低空安全就越需要从“单点发现”走向“体系化监测”。 本篇将进一步从低空安全体系建设角度，讨论声学探测为什么能够成为雷达、射频、光电之外的重要补盲能力，以及兆华电子如何通过成熟产品与工程化能力，支撑客户从现场验证走向在线部署。 二、为什么低空安全体系需要声学补盲 当前，无人机探测通常依赖雷达、射频、光电等技术路径。雷达适合远距离监视，但在超低空、小目标和复杂背景场景中，容易受到地面杂波、飞鸟等因素影响；射频探测能够识别通信链路，但对于自主飞行、通信静默、屏蔽或改装目标存在局限；光电识别直观清晰，但受夜间、逆光、雨雾、遮挡和视距影响较大。 声学探测关注的是无人机飞行过程中螺旋桨和电机产生的特征声纹。对于多旋翼无人机而言，只要飞行，就会产生具有一定规律的声学信号。通过多通道麦克风阵列、波束形成、滤波算法和智能识别，系统可以从环境声音中提取目标特征，并输出方位、告警和可视化结果。 图1_无人机声纹分析 因此，声学探测的价值并不在于替代雷达、射频和光电，而是在低空、夜间、部分遮挡、电磁静默和长期值守场景中，提供一种不依赖目标通信、不依赖光照条件、不主动发射电磁信号的被动补盲能力。 三、不止于“听见”：声学探测输出的是可联动的结果 成熟的声学无人机探测方案，并不是简单采集声音，而是将声学阵列、可见光图像、智能算法和工程部署能力结合起来，形成面向实战应用的综合探测体系。 其基本流程包括：由多通道麦克风阵列持续采集低空空域中的声音信息，通过远场波束形成与滤波算法提取具有指向性的声源特征，再基于声纹识别能力对目标进行判断，最终将声学云图与可见光画面融合显示，并输出实时告警、方位角、俯仰角和接口数据。 图2_无人机声学探测原理 这一流程的意义在于，用户获得的不只是原始声音数据，而是可用于值守、研判、复核和平台联动的探测结果。对于重点区域低空防控来说，这种“发现—确认—告警—追溯”的闭环能力，往往比单点探测距离更能决定项目是否真正可用。 四、成熟方案：手持式验证平台 + 在线式探测模块 围绕低空无人机声学探测需求，兆华电子已经形成了较为清晰的产品与方案层次：一方面，手持式声学无人机探测平台适用于现场验证、算法开发、样本采集和机动部署；另一方面，在线式声学探测模块面向重点区域7×24小时长期值守，更适合工程化部署和平台接入。 1. 手持式平台：适合现场验证与算法开发 手持式声学无人机探测平台采用多通道麦克风阵列设计，可支持不同阵列尺寸配置，适配现场部署、样本采集、算法研究和效果验证等场景。 在实际测试中，手持式平台已实现对 DJI Air 2S 无人机的远距离实时探测，目标声学云图可与视觉画面叠加显示，便于现场人员直观判断目标方位和位置。 除探测功能外，该平台还可面向科研机构、系统集成商和算法团队开放原始数据与视频流输出能力，支持客户基于兆华电子硬件平台开展无人机识别、目标分类、场景适配和算法优化，将硬件设备进一步拓展为算法开发与方案验证入口。 2. 在线式模块：面向重点区域长期值守 相比手持式平台的灵活验证能力，在线式声学无人机探测模块更聚焦固定点位长期运行需求，可部署在机场周界、园区边界、能源站点、要地周边等关键区域，承担前端低空补盲节点的角色。 在线式模块可支持方位角和俯仰角显示、多设备联动定位、远程告警和平台接入；同时，设备具备室外防护能力，可满足复杂环境下的长期运行需求。通过 RJ45、WebSocket 等接口能力，设备可更便捷地接入现有安防平台，与光电、雷达、车载平台或机器人系统形成协同。 这也是兆华电子现有方案的核心优势：不是只展示单点探测能力，而是提供从前期验证、算法开发，到固定部署、平台集成和长期值守的完整路径。 图3_兆华电子无人机声学探测产品组合 五、项目落地的关键：接口、平台与多设备联动 在低空安防项目中，客户的关注点往往会从“能否探测到目标”，进一步转向“能否接入现有体系、能否稳定运行、能否形成联动闭环”。 因此，声学探测设备的工程化价值，不仅体现在麦克风阵列和算法能力上，也体现在接口开放、平台兼容、数据推送、日志留痕、地图展示、告警管理和多设备组网能力上。 对于机场、园区、边界和要地等场景，声学设备可以作为独立前端节点，也可以作为多传感器体系的一部分。当系统识别到异常声源后，可将目标方向、告警级别和位置信息推送至平台，辅助光电设备快速转向复核，并与雷达、射频等结果进行多源验证。 这种模式让声学探测不再只是一个“能听见无人机”的设备，而是低空安全体系中可被调度、可被联动、可被追溯的前端感知能力。 六、典型场景：围绕低空风险进行组合部署 机场及净空区：机场周界、起降区周边和敏感空域通道，对低空入侵预警要求高。在线式声学设备可部署于关键点位，与机场既有雷达、光电和安防平台协同，补充低空小目标、夜间和复杂背景下的探测能力。 边界、边境和复杂周界：此类区域范围大、地形复杂，容易形成低空探测盲区。多台在线式声学设备可按现场环境进行组网部署，结合手持式平台进行移动巡查和效果验证，提升连续监测能力。 核电站、能源站点和化工园区：这些场景对低空入侵高度敏感，同时对设备电磁兼容、长期稳定运行和系统接入能力要求高。声学探测采用被动方式工作，适合作为现有安防体系中的低空补盲节点。 政府要地、核心园区和重大活动：此类场景通常需要兼顾长期值守与临时防控。可采用“在线式设备长期值守 + 手持式平台临时补位”的方式，实现重点时段强化巡检和异常目标快速复核。 图4_典型无人机探测应用场景 七、面向未来：下一代固定式声学无人机探测产品研发方向 在现有成熟方案基础上，兆华电子也在持续推进下一代固定式声学无人机探测产品研发。该方向将进一步面向更大范围视频覆盖、立体声场感知、多设备组网和区域化低空防护需求。 目前规划方向包括更大视场覆盖、360°声场感知、GPS/北斗/IMU 姿态融合、多节点协同和室外长期运行能力。需要说明的是，相关产品仍处于研发规划和概念验证阶段，后续将结合样机测试、典型场景验证和工程化需求逐步推进。 如果说手持式平台更适合验证、测试和机动应用，在线式模块更适合当前项目化部署，那么下一代固定式产品方向则更加贴近区域化低空感知和多节点长期值守需求。 结语 低空安全建设正在从“单点发现”走向“体系化监测”。声学无人机探测凭借被动感知、复杂环境补盲、可视化呈现、接口开放和工程化扩展等优势，正成为越来越多行业客户关注的技术方向。 兆华电子将继续基于声学成像、麦克风阵列、声源定位和数据采集等技术积累，推进声学无人机探测从现场验证到在线值守、从单点补盲到区域防护的持续落地。 如需进一步了解兆华¹电子低空无人机声学探测方案，或希望结合现场环境评估部署方式、点位规划、接口接入和多设备联动方案，欢迎联系我们0571-88225128。 数据来源 1. https://www.caac.gov.cn/PHONE/XWZX/MHYW/202605/t20260527_230925.html 中国民用航空局 - 新闻中心 - 民航要闻
2026 年 6 月 1 日，美国工业工程与工厂运维领域专业媒体 Plant Engineering 公布 2026 年度产品（Product of the Year） 获奖名单。兆华电子CRYSOUND的CRY8128声学成像仪荣获年度产品银奖，获奖类别为资产管理、维护与可靠性 （Asset Management, Maintenance & Reliability）。 图1_CRY8128 荣获 2026 Product of the Year 银奖 Plant Engineering 创刊于 1947 年，是面向北美制造业和工厂工程领域的专业媒体平台，长期服务于工厂工程师、设备经理、维护主管及制造业管理者等专业人群，内容覆盖设备维护、预测性维护、自动化、电气与机械工程、能源效率和安全管理等议题。公开媒体资料显示，Plant Engineering 的纸质及数字月刊订阅用户曾超过 60,000 人，读者覆盖规模约 180,000 人。 年度产品（Product of the Year） 是 Plant Engineering 面向制造业及非制造业领域创新产品设立的年度评选项目，旨在表彰具有技术进步、行业应用价值和市场影响力的新产品。根据 Plant Engineering 官方信息，2026 年 年度产品项目已进入第 38 届，获奖产品由其专业读者结合技术进步、行业服务价值与市场影响力等维度参与投票评选，最终电子书收录了来自多个类别的 28 款代表性产品。 图2_CRY8128 超声波声学成像仪 兆华电子CRYSOUND的CRY8128 声学成像仪面向工业现场的泄漏检测、电气巡检、机械巡检等应用需求，可将异常声源以可视化方式呈现，帮助维护人员更高效地发现并定位潜在问题。该产品适用于设备维护、能源管理、可靠性提升等场景，为工业企业开展预测性维护和精细化设备管理提供支持。 此次兆华电子声学成像仪获得这一奖项，体现了兆华电子声学成像技术在设备维护、可靠性管理和工业检测等核心应用场景中的海外认可度，也标志着中国声学成像产品进一步获得北美工业市场专业用户的关注与认可。 未来，兆华电子 CRYSOUND 将继续深耕声学成像与工业智能检测领域，围绕全球工业客户在安全、效率、可靠性和能源管理方面的实际需求，持续推动产品创新和应用拓展，为更多工业现场提供高效、可靠的检测工具与维护解决方案。 官方新闻链接：2026 Plant Engineering Product of the Year winners announced
本文根据 audioXpress 文章《Moving Forward Fast. 2026 Global Audio Summit, Shanghai, China》翻译整理。 原文作者：Joao Martins原文发布：audioXpress / The Audio Voice发布时间：2026 年 4 月 9 日原文链接：https://audioxpress.com/article/moving-forward-fast-2026-global-audio-summit-shanghai-china 本文经授权根据 audioXpress 原文翻译转载，版权归原作者及原媒体所有。 【文章概览】 本文编译自国际音频技术媒体 audioXpress 发布的 2026 全球音频峰会（上海）专题报道。文章以主编Joao Martins的第一视角出发，概述了本次峰会围绕“Audio+AI”趋势在智能耳机、车载音响、多智能体编排（如 OpenClaw）以及新型空间音频标准等方面的最新动态。同时，文章也介绍了峰会现场展出的相关技术成果，包括兆华电子 CRYSOUND 具备行业前沿水平的模块化声学相机，以及斩获大会“产品创新优秀案例奖”的 CRY578 Bluetooth LE Audio 产品，充分展现了中国在核心电声检测技术上的自主可控与创新实力。 正文译文如下： 在经历了为期两周的完全沉浸式体验、访问了中国充满活力的音频行业之后，我回到了美国，正努力理清我所看到的一切、我进行的对话、我访问的公司，但最重要的是，我所见证的巨大影响。 在中国落地两天后，我参加了于3月25日至26日举行的2026年全球音频产业大会（Global Audio Summit），该大会再次在上海张江科学会堂举行，这是一座现代化的会议与活动综合体。我经常参加由国内外音频行业协会发起的活动，这些活动大多以科学、学术、工程或贸易章程为导向。而由中国电子音响行业协会（CAIA）主办的全球音频产业大会则独树一帜，因为它将机构协调与标准倡议，与高水平的工程和市场简报完美结合，完全聚焦于行业的努力与创新。这是目前最充满活力的音频产品工程与产品开发盛会。 今年，我是应中国电子音响行业协会（CAIA）的邀请，纯粹以媒体成员的身份参加全球音频产业大会，以报道此次会议，并有机会采访一些与会的顶级行业高管和音频专家。由于中国对媒体有非常具体的接触规则，这与2025年我受邀登台演讲的经历有所不同。尽管如此，我依然非常乐意再次参与，因为主办方的支持非常出色，对话的质量也绝对不虚此行。 CAIA全球音频峰会正是音频行业协会活动应有的典范，结合了关于最相关和热门话题的优秀技术演讲、主题演讲、讨论小组（炉边谈话）、颁奖典礼以及展览区。 得益于上海浦东现代化的张江科学馆优越设施，该赛事每年都在不断提升水平。 CAIA 2026全球音频峰会的本地及国际媒体与赞助商名单。 实时翻译 每一次中国之行都是一次高强度的学习经历，能帮助我更好地理解事物。当我们面对语言障碍的挑战，更重要的是文化差异时，我们会更清晰地感受到是什么经常导致误解。音频行业也无法幸免于此，而没有什么比通过开放的对话直接面对这些差异更好的了，以此来理解我们在哪里错失了重点，以及我们在哪里可以达成共识。这适用于很多事情。 就在飞往上海之前，当我在加利福尼亚时，我收到了苹果公司关于我的AirPods Pro 3可用更新的通知。更新信息告诉我，这就是备受赞誉的实时翻译Beta版（Live Translation Beta）更新。伴随着这次更新，我将完整的中文语言库下载到了我的iPhone上（在酒店Wi-Fi下经历了一段痛苦的4.4GB下载过程），这让我在参加2026年全球音频产业大会的开幕演讲时，能够通过Siri收听将演讲内容实时翻译成英文的音频，同时与主办方一贯提供的AI生成的英文文本提示进行对比。让我惊讶的是，翻译不仅速度快，而且比活动现场使用的引擎略好一些。有时翻译会被一段长长的停顿打断，这意味着当提供英文翻译时，上下文已经齐备，句子也很有意义。我所要做的就是忽略中文语音（这并不难），只需更加注意所展示的幻灯片内容，就能更好地理解上下文。太棒了。 正因如此，在活动期间我继续使用我的AirPods，并在戴着它们的情况下用中文进行了几次采访。一旦我有能力，我将尽快在audioXpress网站上提供这些采访内容。出于好奇，在大会结束后的第二天，当我在上海乘坐公共交通工具旅行时，我禁不住注意到其他乘客耳朵里苹果白色AirPods的普及率——与其他任何型号/品牌相比，几乎达到了50/50的比例。我原以为这是美国（尤其是纽约……）才有的现象，但显然在上海也是如此（在中国其他城市没那么明显）。 大会的官方照片报道，画面中我正戴着AirPods聆听主题演讲和上午会议的实时翻译。 全球音频峰会由中国音响工业协会（CAIA）、上海浦东新区先进音视频技术协会和上海国际展览有限公司（中国最大贸易展的主办方）联合主办，并获得上海市政府的支持。这是一场组织非常完善的活动，audioXpress强烈推荐给技术供应商。 除了举办技术会议的三个会议室外，今年参与和支持全球音频峰会的公司数量有所增加。对于音频测试和测量公司、关键ODM和供应商，以及来自世界各地的受邀科技公司来说，与会者的交流是宝贵的体验。 在这样一场高水平会议上，能够与参会者直接接触需要遵循一定礼仪，但一旦对话开始，便会收获颇丰。要了解音频行业的现状，就必须与现场众多杰出的专业人士交流，也必须与参展商交谈。遗憾的是，由于这项活动是面向中国产业举办的，外国企业和访客是受邀参与者，因此对话大多仍局限于中文。 而这样的经历也恰恰说明：当每个人都有非常重要的内容可以展示、也有非常有价值的观点想要表达时，语言和沟通壁垒依然是全球音频技术进一步发展过程中不可忽视的障碍。 这恰恰是我们行业非常有能力帮助解决的一个领域，也正是我去年在全球音频峰会上演讲时谈到的主题之一。 能看到翻译解决方案在一年内的演进，令人感到非常振奋。不仅是苹果，华为等许多大型科技公司，以及众多小型企业，也都在这一方向上取得了进展。这是个人音频领域的关键方向，并且正在受到人工智能（AI）快速发展的推动。而在语音识别和语言技术方面，没有哪个地方比中国发展得更快——这些进步正是由 AI 推动的。 不过，语言挑战仍然存在于一些非常基础而关键的事情上：人名、公司名称、品牌名称。没有两种翻译听起来完全一样。你向熟悉情况的人请教，可能会得到两个不同答案。有些差异只是由不同语言规则和表达习惯造成的；有些则属于尚无人敢于探索并尝试协调的未知领域。 会议大楼外，吉利汽车、科大讯飞、Sennheiser Mobility、腾讯音乐和 Dirac 等企业设置了演示车辆，展示最新的沉浸式车载聆听体验。图中为最新 smart 5（吉利）车内，其搭载了 Sennheiser Mobility 打造的出色声音系统。 Knowles凭借其平衡电枢（BA）驱动器的积极扩展，在中国的ODM和OEM中取得了显著关注，该驱动器现已在生产链中稳固扎根，并推动了耳机和开放式耳机设计的有趣创新。与MEMS驱动单元因成本高和集成挑战持续摩擦不同，Knowles的BA正被用来创建创新的混合和多路架构，这些架构也已被验证为成功的主动降噪设计。 Treble Technologies 是受邀参加 2026 全球音频峰会的领先音频技术企业之一。公司联合创始人兼首席商务官 Gunnar Pétur Hauksson 对其技术和解决方案引发的关注感到非常惊喜。在 AI 正在塑造音频系统构建方式的环境中，每一次围绕声学仿真、虚拟原型和可听化的交流，都为这家冰岛公司带来了更多机会。 Treble 的 Daniel Gert Nielsen 发表题为“使用合成数据构建稳健音频 AI”的演讲。该演讲聚焦真实系统中的音频开发，与现场听众关注点高度契合，并引发了大家对近期发布的 Treble SDK 的极大兴趣。 AI 的角色 2026 全球音频峰会再次总体聚焦于“Sound+AI”这一主题——这很可能仍是一个翻译结果，本应更接近“Audio+AI”，因为 sound 更多指向声学领域，而 audio 更多指向信号领域。事实上，人工智能确实是本次活动讨论的每一个研究领域中的共同主线。 本届峰会覆盖了电子行业中的高增长领域和战略方向，包括融合媒体音频、智能车载音频、Audio+AI、智能耳机与辅助设备、在线智能交互、智能眼镜、声音与音乐技术、电声元器件与芯片等。 在年度大会的开幕致辞中，组委会表示： “在全球产业格局持续重塑的背景下，中国音频产业正把握三大机遇：AI 驱动的场景创新，数实融合推动产业生态升级，以及绿色低碳引领可持续发展。行业将继续加大研发投入，推动全链条智能化转型，深化音频与人工智能、数字健康、智能出行等领域的跨界融合，并加快核心技术自主可控和全球化布局。” 本届峰会共有 90 多位演讲嘉宾，816 位来自 402 家消费电子和音频技术企业的行业高级技术与工程参会者到场，是探索音频领域突破性应用和创新实践的重要行业聚会。今年，AI 在所有演讲和讨论中的存在感比以往任何时候都更强。参会者在展示音频技术和产品实现最新进展的同时，也分享了他们在不同学科中使用 AI 的多种方式，从信号处理到完整流程编排与智能化。正如协会在官方传播中所描述的那样：“共同展望 AI 如何重塑产业生态，并在智能时代引领声学革命。” 兆华电子 CRYSOUND 是上海会议上的亮点之一，有机会展示其面向音频测试测量的全系列新产品和先进技术，包括最新一代模块化声学相机。该声学相机同时支持远场波束成形和近场声全息，并可在设备端切换。全新的 CRY578 Bluetooth LE Audio Interface 也获得了“Product Innovation Outstanding Case”奖项。 全球音频峰会并非所有会议都围绕 AI 和空间音频展开。会议中也有非常精彩的扬声器技术演讲，分享设计、生产和质量控制方面的真实经验，并展示实际使用中因现场磨损和老化产生的问题案例，供所有人学习。 与其他几家参展商一样，歌尔展台展示了智能眼镜领域的最新进展。智能眼镜这一产品类别仍然持续推动大量研究，但其被主流消费者广泛采用的前景仍然难以明确。在全球音频峰会上，歌尔展示了面向智能眼镜的全栈声学解决方案，并首次介绍了其自研语音分离算法。 为了让你了解今年 AI 周围的热度，每个人都在谈论 OpenClaw，以及如今中国出现的众多“Claw”。更令人惊讶的是，中国每个人似乎都在尝试并使用某种形式的“Claw”。这一切都非常新，所以当我看到每个人都在谈论它，并且正式演讲也在解释这种多智能体编排如何已经应用于实际产品案例时，我感到非常惊讶——尤其是在探索中国如今重点投入创新的新支柱领域时，例如“智能家居”“汽车”“健康”和“智慧生活”。 OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目，最初只是一个小型周末原型，随后经历了一系列名称变化、病毒式关注和大量公开讨论后迅速发展。从最初的 Clawdbot 到 OpenClaw，这一“智能体路由系统”经历了爆发式采用增长、争议，以及其创建者 Peter Steinberger 转而加入 OpenAI，而该项目则计划继续保持开放与独立。 OpenClaw 之所以流行，是因为它并不仅仅是一个模型封装工具；它更像是一个用于智能体工作流的本地编排层，运行在用户自己的机器上，并连接 WhatsApp、Telegram、Discord 和 Slack 等聊天应用。在中国，微信和其他服务已经实现了基于 AI 的应用和智能体，因此 OpenClaw 很快吸引了巨大的开源关注。 从 2025 年 11 月 24 日该项目首次以 Clawdbot 形式公开出现，到 2026 年 2 月初因安全问题、诈骗和暴露实例引发主流媒体关注，这一切看起来都让人难以相信它会成为 2026 年 3 月底中国一场音频产品开发会议上的主导话题。 但实际发生的是，OpenClaw 的关注度迅速爆发，产生了数以万计的原始代码库独立副本，并成为一个由社区驱动的开源项目。在中国，现在已经出现了腾讯提供的分支版本——腾讯云推出了基于 OpenClaw 构建的企业级 AI 智能体平台 ClawPro 公测版，同时还推出了面向微信/QQ 平台的 QClaw。腾讯云提供了 OpenClaw 的公共部署页面和指南，包括模板与设置说明；当然，阿里巴巴和百度也已通过相关产品和集成加入了 OpenClaw 趋势。 中国电子音响行业协会执行副会长兼秘书长陈立新介绍了最新《中国音频产业报告》。据我们了解，2025 年中国电子音响行业总产值达到 3976 亿元，同比增长 4%。 《中国音频产业报告》还显示，中国的生产能力持续提升，扬声器和耳机等关键大类的需求也在增长，其中开放式耳机或 OWS 品类的增长超过其他所有类别。汽车音频和多媒体领域的产量与产值继续逐年翻倍。“2025 年，创新驱动转型已成为行业共识，企业建立了以用户价值为导向的协同创新机制，开放创新生态的建立进一步加速了技术迭代和产品升级。中国电子音响行业正在引领中小企业实现突破。”陈立新表示。 开放智能 为什么会发生这种情况？为什么它会成为中国顶级音频产品开发者讨论的话题？因为在音频产品中，几乎所有与 AI+Audio 相关的内容都主要运行在设备端，有时甚至运行在并未联网的封闭系统中。这对于 AI 音频实现非常有吸引力，因为这些实现会复用经过大量优化的训练模型，并将其与目标非常狭窄的 AI 智能体结合应用。 恰好，OpenClaw 的工作方式就像一个用于常开 AI 智能体的自托管控制平面。其架构采用会话隔离、跨平台身份绑定和队列机制，以确保同一时间只有一个活动任务处理给定会话。在智能体核心内部，系统会组合相关上下文，应用系统提示词以及任何记忆或笔记，然后调用模型。如果模型判断需要某个工具，运行时就会执行该工具，将结果反馈回循环，并继续运行，直到能够生成最终响应。 OpenClaw 的实用性来自其架构，它还支持定时动作、Webhook、语音唤醒和智能体之间的通信，这使它的行为更像是一个持续运行的系统，而不是一次性的聊天机器人。正因如此，现在每个人都在用它运行自己的消息流程，监控并自动处理线上竞价机会，管理个人爱好，等等。在全球音频峰会上，我看到了大家对将这一模型应用到非常具体的产品中的巨大兴趣，这些产品处理需求非常狭窄，但又需要持续适应不断变化的环境。 当汽车行业的一位人士向我确认他们正在探索 Claw 时，我一开始天真地表示不相信。没有哪家汽车制造商会考虑探索一个仅仅几周前还被宣布对安全构成威胁的东西。我错了——在中国不是这样。现在每个人都在尝试它，探索智能体编排智能体在软件定义汽车架构中的全部潜力。如果我曾经遇到过“快速行动，打破常规”这句话的现实版本，那就是这个了。 2026 全球音频峰会第一天上午主会场参会情况。会议进行了现场直播，吸引了 15,537 名在线观众，目前也已提供付费点播观看。 这种强劲动态的原因之一，与中国从一种“官方”开源立场逐渐转向更强调改进适合生态系统需求的 AI 模型有关。过去的开源立场也鼓励实验和共享，而现在则出现了对大规模投资的需求。目前，中国内部呈现出一定分化：一方面，规模较小、专业化的模型正在各处应用，并且很大程度上基于开源努力；另一方面，最大型企业也在直接推动基于 AI 服务的商业化。 具体到音频产品，这一趋势正在多个领域应用，尤其是在连接系统中——甚至包括真无线耳机，它们越来越多地连接到移动设备制造商的特定生态系统。在 2026 全球音频峰会上，围绕智能降噪和语音识别的讨论在去年占据主导，而今年则演进为促进互动体验和个性化声音。即便在车载音频系统中，或者按照会议的说法是“智能车载音频”中，AI 也正在被用于通过基于场景的声音调节来增强沉浸式驾驶体验。但现在，用户还获得了更高层级的控制能力，这得益于智能语音交互——其水平足以让美国和欧洲汽车制造商感到非常羡慕。 科大讯飞智能汽车事业部副总裁刘雁飞在主题演讲中围绕 AI-Powered Car-to-Car Communication Space 展开阐述，并分享了公司前沿研究的见解。 Fraunhofer 集成电路研究所 IIS 高级顾问 Alfonso Carrera 受邀在今年的全球音频峰会上介绍 LC3plus 编解码器。作为蓝牙标准化 LC3 编解码器的超集，LC3plus 结合了高分辨率音频、超低延迟和稳健传输能力。该编解码器同时支持 Wi-Fi 和蓝牙，目前已得到制造商和 ODM 厂商广泛认可，并可见于 Harman、Creative、Bang & Olufsen、TCL 和 Vizio 等品牌产品中，从智能家居和游戏产品，到科大讯飞 A.I. Wireless Microphone C1S 等麦克风产品均有应用。 我们知道，中国语音助手所获得的这种优势，是多年持续开发努力的结果，来自百度、腾讯（微信）、科大讯飞等企业的大规模投入，以及自动语音识别数据集、大语言模型和端到端模型的结合。这些系统如今即使在嘈杂环境和不够理想的条件下，也能表现得非常出色。而现在，这些系统已经在中国强大的服务体系中、跨一系列环境得到实施，并且从可穿戴设备到汽车都能同样良好地运行，因为用户越来越依赖 AI 智能体获得智能辅助。现在，再加入一个由用户定义的编排层，其可能性对于即便是最大型的企业来说也太有吸引力，难以忽视。 我试着关注了大多数耳机和可听戴设备相关演讲，并明显注意到，与 2025 全球音频峰会相比，今年关于听力辅助和助听器的内容少了很多。考虑到消费级产品中听力配置融合正在让大多数品牌和 ODM 厂商感到兴奋，我不得不询问原因。答案很简单：因为协会现在正在推动一个以助听器为导向的专门会议，该会议将在几周后举行。 从协会的官方演讲中，我还了解到，耳机领域的制造商和 ODM 厂商——这一市场细分领域在过去几年一直是中国音频出口的核心组成部分——如今正在探索更广泛的多元化发展路径，其中 AI 和健康也是这一故事的一部分。同时，行业也在试图通过强化自有品牌来构建韧性，尽管目前结果仍然值得商榷。根据所展示的数据，中国耳机产业“已经进入存量升级和品类分化的成熟阶段，整体告别高速增长”。报告还指出，行业应鼓励以价值提升为核心进行发展，因为未来增长将不再单纯依赖规模扩张。 来自华为、科大讯飞、腾讯音乐娱乐集团（TME）以及许多其他关键企业的演讲，让这场峰会非常值得参加——其内容值得比这篇简报所能容纳的篇幅更深入地探索。当然，正如前文所讨论的，这也需要谨慎的翻译和解读。 作为铺垫，我还想补充一点：本届峰会试图重点呈现一些可能对中国音频产业具有战略意义的重要音频技术。正因如此，Fraunhofer IIS 的 Alfonso Carrera 受邀介绍 LC3plus 编解码器，同时大会也安排了关于 UWB 和音频应用的演讲。但与马栏山音视频实验室主任所揭示的内容相比，这些似乎都显得逊色。该演讲讨论了扩展 HDR Vivid、Audio Vivid 视频和空间音频格式的最新努力，这些格式由世界超高清视频产业联盟（UWA Alliance）推动。近期，这些格式和端到端沉浸式体验已经受到欧洲联盟市场关键组织的积极接受，并在中国消费电子行业中形成显著动能；甚至还有将其扩展为车载生态标准的努力，试图借鉴 Dolby Vision 和 Dolby Atmos 的商业成功路径。 下周，我将继续扩展本次报道，介绍今年全球音频峰会上的一项杰出技术演讲：华为 HiPlay 无线传输技术，该技术支持面向高品质扬声器串流的 24-bit/192kHz 无损音频。 自台湾的玻音先创科技股份有限公司（GAIT）的玻璃振膜技术正取得显著的成功。在今年的全球音频产业大会上，随着该公司在活动中参展，这一认可得到了进一步扩大。 GAIT 研发副总裁 Kwun Kit Chan 介绍了公司最新成果，并在本次活动中获得杰出创新奖。 GPU Audio 第二次参加 CAIA 全球音频峰会，并获得了中国汽车企业的显著关注。如今，在本地合作伙伴的支持下，该公司有机会展示其面向汽车应用、由 GPU 和 NPU 驱动的实时音频处理最新创新成果。公司联合创始人兼 CEO Alexander Talashov 在会议上发表演讲，并获得 2026 年“Outstanding Technology Innovation Case”奖项。 关于 Joao Martins先生 自 2013 年以来，Joao Martins 先生一直担任美国杂志及网站 audioXpress 的负责人和主编。audioXpress 是领先的音频电子、音频产品开发与设计出版物；同时，他也担任 Voice Coil 的国际编辑，Voice Coil 是领先的相关领域期刊。
可穿戴音频设备正在变得越来越小、越来越智能，也越来越复杂。从 TWS / OWS 耳机、骨传导耳机、助听器、智能眼镜到智能手表 / 手环，现代可穿戴设备的音频质量，已经不能只靠一条频率响应曲线来判断。 在真实产线中，一台设备可能频响测试合格，但用户体验仍然很差。例如，它可能存在异常失真、杂音、漏气、麦克风灵敏度漂移、主动降噪效果不稳定、左右声道不一致、声学密封不良，或者因为装配问题产生机械异响。 因此，可穿戴设备的产线音频测试必须超越传统频响测试。完整的终检音频测试系统不仅要验证扬声器的声学输出，还要覆盖麦克风性能、异常音检测、降噪功能、声学泄漏、信号通路、电气性能和生产一致性。 本文将系统说明：可穿戴音频设备在产线上应该测什么，为什么频响测试不够，以及如何建立更可靠的自动化音频测试流程。 图1_用于生产测试的常见可穿戴音频设备 为什么可穿戴设备的音频测试更复杂？ 相比传统扬声器或简单音频模组，可穿戴设备的测试难度更高。 首先，可穿戴设备的声学结构非常紧凑。扬声器位置、声孔、声学网布、壳体密封、泄压孔、胶水装配等任何微小变化，都可能影响声压级、低频响应、失真和噪声表现。 其次，可穿戴设备通常贴近耳朵或人体使用。用户对轻微缺陷更加敏感，例如轻微的 Buzz 杂音、左右音量不一致、底噪偏高、麦克风拾音异常，都可能直接影响主观体验。 第三，很多可穿戴设备集成了多个声学部件。一副 TWS 耳机可能包含扬声器、前馈降噪麦克风、反馈麦克风、通话麦克风、泄压孔、声学网布和 DSP 算法。智能眼镜或 AR/VR 设备还可能包含开放式扬声器、麦克风阵列、骨传导传感器和空间音频算法。 最后，可穿戴设备的音频性能高度依赖佩戴状态和密封条件。产品在自由场下表现正常，不代表放入人工耳、耦合腔或模拟佩戴夹具后仍然稳定。 因此，产线测试不能只看单个器件规格，而应该关注整机装配后的真实声学表现。 图2_TWS耳机结构 频响很重要，但只是起点 频率响应仍然是产线音频测试中最重要的项目之一。它可以反映设备在不同频率下的声输出能力，帮助识别扬声器损坏、声孔堵塞、密封不良、调音偏差或器件一致性问题。 在可穿戴设备中，频响测试通常用于检查扬声器输出一致性、左右声道平衡、低频因漏气导致的衰减、高频因网布或声孔堵塞导致的损失、与 Golden Sample 的偏差，以及是否超出上下限容差曲线。 但是，频响并不能发现所有问题。一台设备可能频响合格，但存在明显 Rub & Buzz 异响；也可能声压正常，但麦克风拾音异常；还可能扬声器测试合格，但 ANC 主动降噪功能失效。某些机械异响、失真或装配缺陷，在普通频响曲线上并不明显。 所以，频响应该被视为音频质量控制的一部分，而不是全部。 可穿戴设备产线音频测试流程图 图3_可穿戴设备生产音频测试工作流程 可穿戴设备产线音频测试的核心项目 一个完整的可穿戴设备产线音频测试方案，通常应覆盖以下测试类别。 1. 声压级与输出灵敏度测试 声压级，通常简称 SPL，用于衡量设备在特定测试条件下的输出响度。对于可穿戴设备来说，SPL 一致性非常重要，因为用户会直接感受到不同设备、左右声道或不同批次之间的音量差异。 常见产线测试内容包括指定频点 SPL、指定频段平均 SPL、最大输出声压、左右声道声压平衡，以及与 Golden Sample 的灵敏度偏差。 对于 TWS 耳机、颈挂耳机、智能眼镜和助听相关设备，SPL 一致性会直接影响响度感知、佩戴舒适度和声像稳定性。如果 SPL 偏低，可能原因包括扬声器损坏、声孔堵塞、装配漏气、增益设置错误或声学结构异常。如果 SPL 偏高，则可能与器件选型错误、校准问题或调音参数不一致有关。 2. 总谐波失真测试 总谐波失真，简称 THD，用于衡量设备在播放声音时产生的非线性失真。产线中，THD 测试可以帮助发现扬声器缺陷、振膜损伤、机械擦碰、漏气或非线性声学问题。 可穿戴设备中的微型扬声器尺寸小，工作空间有限，往往更接近机械极限。因此，有些产品在频响上看起来正常，但在某些频段或较高声压下会出现异常失真。 THD 测试通常与扫频测试结合进行。测试系统播放受控信号，通过测量麦克风或耦合腔采集声输出，并计算不同频率下的失真成分。典型产线指标包括 THD 曲线、关键频点 THD、指定声压下的 THD、异常失真峰值，以及与 Golden Sample 或限值曲线的比较。 对于可穿戴产品，失真测试不仅是音质评估，也是识别早期机械缺陷和装配问题的重要手段。 3. Rub & Buzz 异常音检测 Rub & Buzz 是小型扬声器和可穿戴音频设备产线测试中非常关键的一项。它用于检测由机械缺陷、部件松动、振膜擦碰、异物、粘接不良或共振问题引起的异常声音。 很多设备可以通过频响和 SPL 测试，但仍然存在明显的 buzzing、rattling、clicking 或 scraping 等异常声。这类问题用户非常容易感知，也容易导致退货和投诉。 Rub & Buzz 测试尤其适用于 TWS 耳机、开放式耳机、智能眼镜、骨传导设备、AR/VR 头显、微型扬声器模组和助听相关设备。 在自动化产线中，Rub & Buzz 通常通过高分辨率声学分析完成。系统在扫频或阶梯音测试过程中识别异常非线性成分、瞬态噪声或高阶失真特征。这些缺陷往往不会在普通频响曲线上明显体现。 一个好的 Rub & Buzz 测试方案需要同时满足三个要求：速度快、重复性好、能够识别真实缺陷，同时避免过多误判。 4. 麦克风灵敏度与频响测试 大多数可穿戴设备都会集成一个或多个麦克风。这些麦克风可能用于通话拾音、降噪、透明模式、语音助手、环境声检测或波束成形。 产线麦克风测试应覆盖麦克风灵敏度、麦克风频率响应、信噪比、麦克风极性或相位、麦克风通道映射、本底噪声和麦克风阵列一致性。 对于多麦克风产品，通道映射尤其重要。一台设备可能同时包含前馈降噪麦克风、反馈麦克风、通话麦克风和环境声麦克风。如果某一路麦克风装反、堵塞、密封不良或连接错误，设备可能仍能开机，但实际通话、降噪或透明模式会失效。 麦克风测试可通过校准声源、人工嘴、声学测试箱或专用麦克风测试夹具完成。关键是建立稳定、可重复的声场，并将麦克风输出与预设限值比较。 5. ANC 主动降噪与通透模式测试 主动降噪，简称 ANC，已经广泛应用在耳机、头戴设备、智能眼镜和部分可穿戴通信设备中。相比基础扬声器或麦克风测试，ANC 测试更复杂，因为它取决于扬声器、麦克风、密封、DSP 算法和声学泄漏之间的综合作用。 产线 ANC 测试可包括降噪深度、关键频段降噪效果、前馈 / 反馈麦克风功能、透明模式增益与响应、左右降噪一致性、ANC 工作时异常噪声，以及与密封相关的性能波动。 对于大规模量产，不一定需要对每台产品做完整实验室级 ANC 测试。更实际的目标是验证 ANC 系统是否正常工作，以及其性能是否落在可接受范围内。 常见做法是在声学测试箱或专用夹具中播放受控噪声，测量残余声、麦克风响应或系统输出，并与由 Golden Sample 和量产数据确定的阈值进行比较。 6. ENC 环境降噪测试 环境降噪，通常简称 ENC，主要用于提升通话、语音指令和上行语音传输质量。与 ANC 主要改善用户听到的环境噪声不同，ENC 更关注麦克风拾取到的语音是否清晰，以及设备在嘈杂环境下能否有效抑制背景噪声。 对于 TWS 耳机、智能眼镜、AR/VR 头显和可穿戴通信设备，ENC 性能通常依赖多麦克风阵列、波束成形、回声消除、风噪抑制、DSP 算法和蓝牙上行音频链路。如果麦克风通道接错、灵敏度偏差过大、声孔堵塞、算法参数错误或固件配置异常，产品可能仍然可以正常播放声音，但通话时会出现人声小、噪声大、断续、发闷或拾音方向异常等问题。 产线 ENC 测试主要为 ENC 开启和关闭状态下的差异对比。在量产测试中，通常不需要对每台产品做完整主观通话评价。更可行的方式是在声学测试箱或专用夹具中使用人工嘴播放标准语音或语音模拟信号，同时加入受控背景噪声，通过蓝牙、USB 或测试接口采集设备上行音频输出，并与 Golden Sample 或产线限值进行比较。 一个可靠的 ENC 产线测试方案，应重点验证麦克风阵列是否工作正常、算法是否正确启用、上行语音链路是否稳定，以及噪声抑制效果是否满足量产一致性要求。 7. 声学泄漏与密封测试 对于入耳式、半入耳式和带密封结构的可穿戴设备，声学密封会直接影响低频、ANC 效果和用户体验。密封不良可能来自壳体缝隙、网布装配、泄压孔异常、耳塞套问题、装配不良或夹具定位不稳定。 声学泄漏会导致低频不足、ANC 降噪深度下降、左右声道响应不一致、失真增加、产线测试重复性变差，以及用户反馈声音单薄或降噪差。 产线泄漏测试可以通过低频响应、压力变化或声学传递特性分析完成。对于耳机和助听类设备，人工耳、耳模拟器或设计良好的耦合腔非常关键。夹具必须保证重复的放置位置和密封条件，否则测试系统可能会把夹具误差误判为产品不良。 8. 极性、相位与左右一致性测试 极性和相位错误看似简单，但影响严重。如果扬声器极性接反，设备仍然可以发声，但声像、低频、ANC 和空间音频效果都会受到影响。 对于左右声道产品，左右一致性也非常关键。用户很容易感受到两只耳机或两个声道之间的响度、音色或底噪差异。 产线中应检查扬声器极性、麦克风极性、左右 SPL 平衡、左右频响匹配、相位一致性，以及通道连接和映射关系。对于多扬声器或空间音频设备，相位和通道一致性更加重要，因为声场重建依赖准确的时间关系和声学一致性。 9. 阻抗与电声通路检查 虽然声学测试很重要，但电气测试同样不可忽视。扬声器阻抗、电流消耗、信号通路完整性和连接可靠性，可以帮助发现焊接缺陷、开路、短路、器件错误或接触不良。 常见电气音频测试包括扬声器阻抗、直流电阻、开短路检测、播放时电流消耗、功放输出检查、音频信号通路验证，以及连接器和触点可靠性检查。 对于结构紧凑的可穿戴设备，电气测试与声学测试通常会被集成到同一个自动化工站，以缩短节拍并增强数据追溯。 10. 蓝牙音频与功能性音频测试 很多可穿戴设备依赖无线音频传输，这也带来了额外的产线风险。即使声学器件正常，产品仍可能因为蓝牙连接、编解码配置、音频延迟、固件设置或无线音频链路不稳定而失败。 产线功能音频测试可包括蓝牙配对与连接、音频播放验证、录音链路验证、通话链路测试、Codec 或 Profile 确认、延迟检查、按键或触控音频功能、提示音或语音提示验证。 并非每条产线都需要对每台产品做完整无线性能测试，但对于成品终检，基础功能性音频验证通常是必要的。 推荐的可穿戴设备产线音频测试配置 图4_可穿戴音频制作测试系统的架构 组成部分作用测量麦克风采集扬声器声输出或声泄漏人工耳 / 耳模拟器 / 耦合腔模拟佩戴状态，提高测试重复性声学测试箱降低环境噪声，提高测量稳定性校准声源 / 人工嘴为麦克风测试提供稳定声输入音频分析仪或数据采集硬件生成测试信号并采集声学 / 电气响应蓝牙适配器建立蓝牙连接通路，完成蓝牙音频测试自动化测试软件控制测试流程、分析数据并输出 Pass/Fail夹具与定位机构保证产品放置、压合和密封一致条码 / MES 集成将测试数据绑定到序列号、批次和产线Golden Sample 管理建立参考曲线和量产容差限值 对于可穿戴设备来说，夹具设计往往和测试仪器同样重要。如果夹具重复性不好，就会导致误判、测试波动和产线排查困难。 图5_兆华电子可穿戴音频测试方案 如何定义通过/不通过标准 可穿戴设备产线测试中，最难的部分之一是设定合理的合格 / 不合格标准。限值太宽，缺陷品可能流出；限值太严，良品可能被误杀，影响良率和制造成本。 实际可行的判定策略通常包括： Golden Sample 测量： 选择经过确认的良品样机，在稳定测试条件下测量其声学和电气性能。 建立上下限容差曲线： 针对频响、SPL、THD、麦克风灵敏度等项目设定可接受范围。 分析制程能力： 通过量产数据评估波动范围、Cpk、良率和不良分布。 控制误判与漏判： 结合复测结果、失效分析和客诉数据，不断优化限值。 验证夹具重复性： 确保测试波动来自产品本身，而不是夹具或环境。 对于可穿戴设备，产线限值不能简单照搬研发实验室指标。它必须综合考虑测试重复性、节拍、夹具公差和真实制造波动。 音频测试可以发现哪些常见产线问题？ 设计良好的产线音频测试系统，可以识别许多视觉检查难以发现的问题，例如扬声器声孔堵塞、麦克风孔堵塞、声学网布粘接不良、扬声器振膜损伤、内部零件松动、壳体漏气、扬声器或麦克风型号错误、极性接反、左右声道不平衡、ANC 功能异常、蓝牙音频链路异常、固件或 DSP 配置错误、焊接或连接器接触不良、失真过高，以及 Buzz、Rattle 等异常音。 这些问题往往无法通过目检稳定识别。自动化音频测试能够提供更客观、更可追溯的质量控制手段。 测试覆盖率与产线节拍的平衡 产线测试必须在质量覆盖和测试节拍之间取得平衡。测试太简单，容易漏掉关键缺陷；测试太复杂，又会拖慢产线、增加成本。 对于可穿戴设备，通常可以将测试分为不同层级：器件级声学测试、半成品测试、整机装配测试、成品终检音频测试，以及抽检型高级性能测试。 高风险项目，例如扬声器输出、麦克风功能、Rub & Buzz、极性和泄漏，通常建议在每台产品上测试。更复杂的测试，例如完整 ANC 曲线分析或长时间蓝牙性能测试，则可以根据产品等级和产线要求放在特定工站。 最好的测试方案不一定是最长的测试流程，而是在可接受节拍内，稳定发现真实产线缺陷的方案。 建立可追溯的音频质量系统 现代可穿戴音频生产不应只记录 Pass 或 Fail。制造商更需要可追溯的数据，用于制程控制、失效分析、供应商管理和持续改进。 一个完整的产线音频测试系统，建议记录产品序列号或条码、测试时间和工站编号、操作员或产线信息、频响曲线、SPL 与灵敏度数据、THD 与 Rub & Buzz 结果、麦克风测试结果、ANC 或泄漏测试结果、Pass/Fail 判定、不良代码、Golden Sample 版本、夹具和校准状态。 通过这些数据，工程和质量团队可以识别趋势、比较不同产线、发现夹具漂移、分析供应商差异，并降低售后退货风险。 兆华电子CRYSOUND 如何支持可穿戴设备产线音频测试？ CRYSOUND 可提供测量麦克风、声学测试系统、数据采集硬件和自动化测试软件，用于可穿戴设备产线音频测试。针对不同类型的可穿戴产品，CRYSOUND 可支持扬声器输出、麦克风性能、Rub & Buzz 异常音、声学泄漏、ANC 相关测试和自动化 Pass/Fail 数据追溯。 根据产品类型和产线流程，CRYSOUND 可协助配置测量麦克风与声学传感器、人工耳或耦合腔测试夹具、声学测试箱、多通道数据采集硬件、自动化音频测试软件、产线测试流程、条码和数据追溯、Golden Sample 与容差曲线管理，以及 MES 或工厂质量系统集成。 对于可穿戴设备，目标不是简单增加测试项目，而是建立一个稳定、高效、可量产落地的音频质量控制流程。 图6_兆华电子双腔可穿戴音频制作测试系统 结论 频率响应仍然是可穿戴音频设备的重要测试项目，但它已经远远不够。现代可穿戴产品集成了扬声器、麦克风、主动降噪算法、紧凑声学结构、无线音频链路和复杂装配工艺，每一项都可能带来产线波动和质量风险。 可靠的产线音频测试系统，应覆盖频响、SPL、THD、Rub & Buzz、麦克风性能、ANC 与 ENC 功能、声学泄漏、极性、阻抗、蓝牙音频以及可追溯的 Pass / Fail 数据。 对于可穿戴音频产品来说，从“只看频响”升级到“完整音频质量控制”，是提升产品一致性、减少客诉和保护品牌口碑的关键一步。 如果你正在搭建或升级可穿戴音频设备产线测试工站，CRYSOUND 可以从测量硬件、声学夹具、自动化软件到数据追溯，提供完整的音频测试解决方案。
兆华电子CRYSOUND 声学成像检测领域最新力作 CRY8020系列口袋声学成像仪 正式发布！ 小到口袋，大到全场。CRY8020系列口袋声学成像仪将专业声学成像能力集成于轻巧便携的掌中设备，让不可见的声音转化为实时可视化图像，帮助用户快速定位泄漏、局放及异常声源，提升日常巡检与维护效率。 便携工业级设计，随身巡检 CRY8020系列口袋声学成像仪采用轻量化口袋式设计，机身小巧，重量仅 270g，便于随身携带，可轻松放入口袋或工具包。 设备具备 IP54 防护等级，并通过 1.5m 跌落测试，能够适应真实工业现场环境。无论是日常 walkdown 巡检，还是狭小空间、高处管线的快速排查，都能灵活应对，让专业声学成像真正走进日常巡检流程。 图1_CRY8020系列喷淋防护测试 实时声源可视化，让声音可见 CRY8020系列口袋声学成像仪搭载 64 通道麦克风阵列，覆盖 2 kHz–65 kHz 频率范围，兼顾可听声与超声波检测，支持 0.3–120 m 的典型检测距离。当现场出现异常噪声时，检测人员无需接触设备，即可在屏幕上直观看到以声源云图形式叠加的声源位置。实现从“听得见”到“看得见”的转变，让异常声源更直观，判断更高效。 图2_CRY8020系列口袋式声学成像仪 非接触检测，安全高效 在压缩空气、气体和真空系统中，泄漏点常出现在阀门、接头、管路、歧管及高处难以接近的位置。CRY8020系列支持非接触式泄漏定位，可快速发现疑似泄漏源，并支持泄漏率量化与经济损失估算。在电力设备巡检中，设备可在更安全的距离外快速筛查可疑放电热点，实时生成 PRPD 图谱，并进行放电类型识别，辅助用户进行维修优先级判断与后续维护跟踪。 图3_CRY8020系列进行非接触管道泄漏检测 即开即用，降低门槛 面对不同设备复杂的故障声音特征，CRY8020系列口袋声学成像仪支持自动频率范围选择，减少现场手动调参步骤，提升检测一致性。设备操作逻辑接近智能手机，界面直观、上手简单，便于一线人员快速掌握，有助于降低团队培训成本，推动大规模部署与标准化检测。 图4_CRY8020系列快速采集与智能巡检 一键采集，加速维修闭环 设备支持一键拍照、视频（最长 5 分钟）和音频记录，内置 32GB 存储空间。支持创建内置 WLAN 热点，现场结果可借助 Acoustic Link 移动端 App 进行查看、下载和分享。用户还可通过手机 App 或 PC 软件生成标准化巡检报告，让检测闭环更加高效。 图5_CRY8020系列数据记录与报告生成 多场景应用，灵活部署 图6_CRY8020系列多场景应用展示 CRY8020系列口袋声学成像仪，以“随身携带的声像仪”理念，重新定义了工业巡检的效率与便捷性。它将高灵敏度阵列探测、实时成像与智能分析集成于掌中设备，帮助企业以更高效、安全的方式发现问题、降低能耗，并提升工业巡检与设备维护效率。 未来，兆华电子将持续深耕声学检测技术，以更高效、更可靠的产品与解决方案，助力工业现场安全运维、节能降耗与智能巡检升级。点击下方海报，进入 CRY8020系列口袋声学成像仪产品详情页，了解更多核心功能、应用场景与技术参数。 如需了解更多信息，请通过 info@crysound.com 联系我们。
为推动国内高等院校、科研院所声学及相关专业领域在读学生的培养，支持学生科技创新，发掘声学领域兼具理论深度与工程落地能力的青年人才，第四届“声华杯”声学技术大赛现已正式启动。 本届大赛由中国声学学会主办，设置两个赛道。杭州兆华电子股份有限公司聚焦低慢小无人机声学探测定位算法，依托自研“声像派”开发套件及声信号数据资源，为参赛队伍提供从算法仿真到硬件验证的实践平台，激发青年学子全链路工程创新能力。 一、大赛主题 声像派巡弋，低空识音辨踪迹 二、参赛对象 本届大赛面向国内高等院校及科研院所在读学生（含全日制本科生、硕士研究生、博士研究生）举办，具体规则如下： 队伍构成：每支队伍须由 1 位老师带队指导；参赛队员 1-3 人，并指定 1 名队伍负责人。 参赛限制：为保障赛事公平及项目研发质量，每位指导老师仅能指导一支参赛队伍；每位参赛学生仅限加入一支队伍，且不得跨团队重复提交作品。 三、奖项设置 本赛题共拟设6个奖项，奖金总额10万元人民币（含税），大赛组委会将根据专家评审打分进行最终排名，取前六名发放奖金及证书： 一等奖 1 名：奖金 3 万元及证书； 二等奖 2 名：奖金 2 万元/队及证书； 三等奖 3 名：奖金 1 万元/队及证书。 以上奖金均为含税金额，奖金为全队共享。中国声学学会将为各获奖参赛团队在2026年全国声学大会开幕式颁发大赛获奖证书。表现优秀的参赛学生将优先获得杭州兆华电子股份有限公司实习与录用机会。 四、赛程安排 五、竞赛试题 六、官网报名 大赛注册报名官网 https://www.aschina.org.cn/asccontest/index.html#/index?contest_id=ff52a086f64798e3af53e7ca28231403 请点击上方链接，进入大赛官网。各报名参赛队伍正式报名前，请先下载大赛官网下方附件《参赛声明》和《参赛队伍信息确认书》，按要求完善相关信息和签字确认后扫描或拍照备用。 点击大赛官网右上角“登录”，使用“手机号+验证码”登录后，点击“报名参赛”，填写报名信息，并在“上传附件”栏上传上方提到的备用扫描件或照片。 报名信息提交后3个工作日内，大赛组委会将完成信息审核，可使用注册手机号登录大赛官网查看审核结果。审核通过的参赛队伍，大赛组委会老师将添加队伍负责人和指导老师微信，告知赛题附件下载方式。 七、常见问答 八、大赛组委会联系人 中国声学学会 程老师 电话：010-82547909/15110254890 邮箱：chengjiumei@mail.ioa.ac.cn
高声压测试
当工程师验证麦克风、声级计或高于160dB声压级的高强度噪声源时，关键问题不再仅仅是“传感器能否承受？”，而是“工作标准麦克风在不引入自身失真的情况下，是否仍能准确测量？” 高于160 dB的高声压级测量对声学测试系统提出了独特的挑战。在这个范围内，传声器失真会显著影响测量精度。本文解释了工作标准传声器中失真的产生原因、如何构建可靠的高声压级测试环境，以及如何选择适合160 - 170 dB测量的传声器。 声压超过160 dB时，失真是如何产生的？ 在高声压级（SPL）条件下，失真是指工作标准传声器输出信号中除原始声信号外，由非线性响应引入的额外频谱成分，主要体现为谐波失真与噪声叠加。 当声压级超过 160 dB 时, 工作标准传声器内部的振动膜片会出现两个问题： ► 振动幅度过大：膜片的运动不再完全跟随声音变化。 ► 产生额外信号：工作标准传声器会“自己生成一些不属于原始声音的频率”。 这些额外信号被称为：谐波失真（THD）。 在 160 至 170 dB高声压级测量条件下，这些非线性效应会变得愈发明显。结果就是：测量结果可能看似稳定，但实际上已偏离真实声场。 因此，在高声压测试中，失真控制成为判断测量数据是否可靠的关键指标。 图1 CRYSOUND 高声压级麦克风型号: CRY3402, CRY3404和 CRY3408 什么是工作标准传声器及其失真限值？ 工作标准传声器（Working Standard Microphone）低于实验室标准传声器，其性能由 IEC 61094 等国际标准明确界定，是目前使用广泛的测量传声器，能够满足绝大多数工业、工程、计量测试对精度和稳定性的要求。 在高声压应用中，其关键判据是： ►在指定频率范围内，于 160–170 dB 声压级条件下，总谐波失真 THD ≤ 3%。 THD（Total Harmonic Distortion，总谐波失真）可以理解为：测量信号中“假信号”的比例。如果 THD 为 3%，意味着：测量结果中最多有3%的信号是工作标准传声器自身产生的误差。国际标准通常规定 THD ≤ 3% 作为高声压测量可接受的误差范围。 为什么选择失真曲线作为依据，THD 超过3 % 意味着什么？ 失真曲线描述了工作标准传声器失真度随声压级上升的变化趋势，是判断其高声压性能边界的最直接依据。 在高声压条件下： ►膜片材料进入非线性响应区； ►输出信号中出现原始频率的整数倍谐波； ►声压级越高，谐波占比越大。 图2 FFT频谱图与总谐波失真对比 根据上述图片可以看到，当 THD 超过 3%： ►谐波信号会明显影响原始声音测量； ►声功率计算、频谱分析与故障诊断结果将显著偏离真实情况。 因此，失真曲线是否在目标声压范围内始终低于3%，是判断工作标准传声器是否“可用于该量程”的关键。 如何搭建高声压测试环境？ 一个设计合理的高声压级测试环境对于进行可靠的高声压级测量至关重要。整个测量系统应遵循公认的电声标准，并确保有足够的动态范围。 ►参照标准： 高声压级声学测量通常会根据麦克风类型、校准流程和应用场景参考这些国际标准： IEC 61094-4 — 工作标准传声器 IEC 61094-5 — 工作标准传声器比较法校准 IEC 60942 — 声校准器标准 ►系统构成： 完整的高声压测试系统通常包括以下几个部分： 测量工作标准传声器、前置放大器、信号调理器（前置放大器电源）、数据采集系统、声学分析软件、声源定位与安装结构；系统设计的核心目标是保证测量链具有足够的动态范围和线性度。 >>工作标准传声器：选择量程覆盖170 dB以上、THD < 3%的工作标准传声器。 >>前置放大器和信号调理器：在高声压条件下，前置放大器需要具备足够的动态性能。关键要求包括：高输入动态范围、足够的输出摆幅、良好的过载裕量、过载指示功能，如果前端电路动态范围不足，即使工作标准传声器正常，系统也可能出现削顶或信号失真 >>数据采集系统：高声压测量通常建议使用高性能数据采集系统。推荐配置：24 位高精度采集、≥ 192 kHz 高采样率、大动态范围数据采集系统；系统整体动态范围建议 ≥ 120 dB。 >>分析软件：需支持THD分析功能。 ►环境控制 环境条件对高声压测试结果影响很大，常见测试环境包括：消声室、半消声室，消声的主要目的是消除环境噪声对于测试结果的影响，但高声压测试对消声室的需求较低，测试的噪声往往远高于环境噪声。自由场测试环境：主要目标是减少：声反射、结构散射、支架干扰。 在喷流或气动声源测试中，还需要考虑：气流噪声影响、机械振动、高温环境；因此通常需要配置：防风罩、隔振结构、稳定的安装支架。 ►校准先行 在正式测试前，需要对测量系统进行现场校准。通常使用符合 IEC 60942-2017 Class1的声校准器，常见校准点为： 94 dB @ 1 kHz/250Hz 114 dB @ 1 kHz/250Hz 校准的目的包括：验证工作标准传声器灵敏度，检查系统是否存在漂移，确认测量链工作正常。需要注意的是，声校准器只能验证低声压参考点，不能直接验证系统在 170 dB 高声压下的线性性能。 CRYSOUND ＞ 160 dB 工作标准传声器选型列表 选型是确保测试成功的第一步，下表列出了代表性型号。 型号类型最大声压级dB（THD Ratio ＜ 3%）CRY3402压力场170CRY3404压力场175CRY3408压力场180 选型要点：除最大声压级外，应重点关注170dB下的实际THD值，数值越低，线性度和可靠性越好。 工作标准传声器失真曲线对比分析 我们对比两款典型工作标准传声器在160–170 dB的失真曲线： ►型号CRY3402：失真曲线平稳上升，在170 dB时，THD非常接近但不超过3 %限值，严格符合标准。 ►型号CRY3404/CRY3408：通过线性优化，曲线更平坦。在全程THD稳定在1.8 %以下，不仅达标，且留有更大性能余量，应对现场波动更稳健。 图3 失真曲线 结论：在 170 dB 极限声压下，所有型号仍保持 THD < 3%，符合工作标准传声器要求。其中 CRY3404 和 CRY3408 的失真更低，说明在极端声压条件下仍然保持更好的线性性能。 实际测试数据与符合性解读 使用稳态高声压源测试。 ►下表展示了三种工作标准传声器在 160–170 dB 声压范围内的 THD 测试结果： 声压级-dBSPLCRY3402-THD Ratio(%)CRY3404-THD Ratio(%)CRY3408-THD Ratio(%)158.90.3320.3360.327159.90.3920.3860.376161.10.4910.4730.432162.20.6100.6000.521163.30.5150.6540.568164.30.3290.4930.462165.40.5160.4940.506166.50.6950.6560.608167.61.1900.8130.769168.61.5941.0420.969169.41.7131.3341.251170.22.9121.6341.498 从测试结果可以看出： >>160 dB时：上表所列所有型号 THD Ratio均＜0.6%。 >>170 dB时：型号CRY3402 THD Ratio=2.9%（逼近限值），型号CRY3404/CRY3408 THD Ratio＜1.8%（余量充足）。 ►数据解读 1. 标准符合性：所列工作标准传声器在170 dB下均满足工作标准（THD < 3%），数据有效。 2. 工程意义：型号CRY3404/CRY3408更低的THD意味着在测量复杂噪声信号（如宽频发动机噪声）时，谐波干扰更小，频谱更纯净，结果更可靠。 3. 选型建议：对于追求高可靠性和长期稳定性的项目，推荐选择性能余量更大的型号。 高声压工作标准传声器在各个领域的应用 以下是高声压工作标准传声器在典型工业场景中的应用： 1. 航空航天：飞行器发动机噪声认证 >>场景与痛点：航空发动机在起飞推力状态下会产生极高声压级噪声（通常超过160 dB）。适航认证标准（如 CCAR - 36 - R2、FAR Part 36、ICAO Annex 16）要求对发动机噪声进行精确测量。如果传声器在高声压下出现失真，会直接影响 声功率级计算和认证结果。 >>应用与价值：使用高声压工作标准传声器在发动机台架或机场测试场布置测量阵列，对发动机噪声进行空间分布测量。>>低失真测量可以保证声功率级计算准确，使测试数据满足适航认证要求。 图4 消声测试环境中的飞机发动机噪声认证设置 2. 航空与气动实验：喷流噪声研究 >>场景与痛点：在喷流噪声实验或高速气流研究中，喷流出口附近的声压级可能达到 160–170 dB。普通传声器在这种环境下容易出现 膜片非线性响应或信号削顶，导致频谱分析失真。 >>应用与价值：使用高声压传声器可在喷流实验台架中准确记录宽带噪声和谐波结构，为 喷流降噪设计、发动机喷口优化和气动研究提供可靠数据。 图5 用于高声压级气动声学测试的射流噪声试验装置 3. 工业气动设备：高功率喷气设备测试 >> 场景与痛点：在大型气动设备或工业喷气设备测试中（如燃气喷射系统、高功率喷嘴），设备运行时会产生 极高声压噪声。普通传声器容易过载，导致设备噪声特性无法准确分析。 >> 应用与价值：高声压传声器可以在设备近场位置进行测量，准确获取声压级、频谱特性和声源分布，为设备结构优化和降噪设计提供数据支持。 图6 大功率射流装置的近场测量 4. 国防与科研：冲击波与爆炸声测量 >>场景与痛点：在爆炸模拟、冲击波研究和武器声学测试中，瞬时声压可能远超普通（160 - 180dB）声学测试范围（GJB 2A、 MIL-STD-1474E）。如果测量设备线性范围不足，会导致冲击波波形失真或幅值误判。 >>应用与价值：高声压传声器能够在高能量声场中保持良好线性度，帮助科研人员准确记录 冲击波声压变化、能量分布和频谱特性，为安全评估和实验研究提供可靠数据。 图7 冲击波和爆炸声学测量 5. 声学实验与计量研究：高声压校准测试 >>场景与痛点：在声学实验室或计量研究中，需要验证测量设备在高声压条件下的线性度和失真性能。如果参考传声器自身失真较高，就无法作为可靠的测量基准。 >>应用与价值：使用工作标准传声器进行高声压校准测试，可以评估声学设备在极端声压条件下的性能，确保整个测量系统满足标准要求。 图8 声学实验与计量研究场景 CRYSOUND 高声压测试方案 面对工业高声压测试挑战，CRYSOUND 提供完整的高声压声学测试解决方案，包括工作标准传声器、高动态数据采集系统以及声学分析软件。 ►核心优势：可覆盖160–180 dB各类应用情况，THD Ratio < 2.92%，性能优于标准限值，提供更高可靠性。 ►应用支持：提供从选型、搭建到数据分析的全流程专业技术支持。 总结与常见问题 在160–170 dB（甚至180dB）高声压测试中，选择并正确使用符合工作标准（失真 < 3%）的工作标准传声器是数据有效性的基石。通过关注失真曲线并在真实应用场景中验证，工程师可以确保测量结果经得起推敲。 FAQ： ►Q: 工作标准传声器校准后失真度为2.95%，是否还能用？ ►A: 可以。只要在3%以内，即符合标准。但应密切关注其性能变化趋势，并在下次校准前谨慎用于关键测试。 ►Q: 如何保证现场测试结果符合标准？ ►A: 测试前后必须使用声校准器对系统进行现场验证，并确保测试环境（背景噪声、温度等）符合方法标准要求。 ►Q：为什么普通测量传声器不能测量 170 dB？ ►A：普通测量传声器的最大线性声压通常只有 130–140 dB；超过这个范围：膜片进入非线性区，信号发生削顶，测量误差迅速增加，因此必须使用 高声压专用工作标准传声器。 如需获取CRYSOUND 的详细失真曲线校准报告或特定应用场景的技术咨询，请填写下方联系表单，我们的工程师将为您提供支持。
