在声学科研与工业检测领域，声音不再只是被“听到”的信号，而是可以被“看见”的信息。如何让声音可视化、可分析、可量化？这是众多科研机构与工程师多年来不断探索的方向。如今，兆华电子凭借深厚的声学技术积累，推出了全新的 “声像派” 产品系列——不仅是一台声学相机，更是一款开放式声学平台，重新定义声学测量与成像的未来。

一. 从科研痛点出发：让声学实验更简单、更高效

近年来，麦克风阵列在声学科研中快速普及，但科研机构普遍面临以下问题：

• 传统系统成本高、通道数受限
• 阵列设计与算法开发复杂、周期长
• 自研阵列缺乏成熟供应链与软硬件支持

为解决这些问题，兆华电子基于近三十年声学测试与信号处理经验，打造出高性价比、开放可编程的 “声像派” 平台。它让科研人员、工程师乃至高校学生，都能以更低成本、更高灵活性，快速进入声学成像与算法验证的世界。

二. 声像派是什么？一款真正面向科研与工业的“声学开发平台”

硬件亮点：大阵列 + 多阵型适配

• 208 通道 MEMS 麦克风阵列，支持更换与定制；
• 阵列直径支持 30cm / 70cm / 110cm，近场、远场测量轻松切换；
• 20 Hz – 20 kHz 宽频带响应，适配实验室精密测试与现场测量；
• 模块化结构设计，可快速部署与拓展。

软件生态：开放 API + 算法自由

• 提供 208 通道音频波形原始数据 API；
• 搭配 Matlab 声像算法 Demo App，支持快速算法验证；
• 内置波束形成、近场声全息等多种声学成像算法；
• 用户可进行二次开发，打造自定义声学分析工具。

简而言之，声像派不仅是一款硬件设备，更是一个声学算法开发与实验验证平台。

三. 从实验室到工厂：声像派的多场景应用

1.无人机声源探测

基于阵列定位识别算法，声像派可精准捕捉无人机噪声特征，实现低空目标的声学探测，助力安防、反制等领域。

2. 声学科研与算法研究

科研机构可利用声像派提供的 208 通道 API 原始数据 与 Matlab Demo 工具，快速实现波束形成、声像重建、声源分离等研究算法验证。

3. 声传播路径分析

支持结构声与空气声传播方向性分析，帮助科研人员与工程师更直观地理解噪声源的传播机理。

4. 汽车 NVH 噪声检测

结合波束形成与声全息技术，声像派可快速定位车内/外噪声源，实现声学辐射可视化，助力 NVH 优化与整车声品质改进。

四. 开放·高效·智能：声学科研的新起点

无论是在高校实验室的算法验证，还是在工业现场的噪声诊断，声像派都以其卓越的性能、完善的生态和高度的开放性，成为科研与工程实践中的新型声学工具。它让声学测量更轻便、更智能、更开放——不仅能“看见声音”，还能让研究者“重塑声音”的理解方式。

“声像派”不止是一款声学相机，它是一个声学应用生态平台。随着科技与声学算法的不断演进，兆华电子将持续升级“声像派”，让声学成像技术在更多领域焕发新能量，携手科研与工业用户，共同探索声学世界的无限可能。

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