耳机AI异音测试解决方案

在 TWS 耳机等智能音频产品的量产过程中，传统的电声测试结合人工听音方式，逐渐暴露出主观性强、一致性差及效率受限等问题。人工听音高度依赖个人经验，难以在不同人员和不同批次之间保持稳定标准，也难以适应规模化自动化产线的节拍要求。

CRYSOUND 耳机 AI 听音测试解决方案围绕 CRY 异音测试系统构建，通过引入 AI 听音算法与标准化测试机台，实现异音检测的自动化与智能化。系统基于良品声音模型，对耳机播放音频进行智能分析与判定，在无需人工参与的情况下稳定识别异音问题，为量产阶段提供高一致性、高效率的听音测试能力。

• AI 听音算法驱动的智能异音识别能力

方案以 AI 听音算法为核心，通过对良品声音特征的学习建立稳定的正常声学模型，并将实际测试音频与模型重建结果进行对比，从而放大异常特征，实现对刮蹭音、瞬态异音及稳态异音的高灵敏度识别。在传统分析方法难以区分的场景下，仍可实现稳定可靠的判定。

• 面向量产的高效率并行测试能力

系统支持多工位并行测试，可同步完成多只耳机的听音检测，在保证检测精度的同时显著提升测试效率，有效替代人工听音方式，满足量产产线对节拍与稳定性的要求。

• 稳定一致的测试环境与高度可复制性

通过箱中箱隔音结构与标准化治具设计，系统有效降低环境噪声干扰，确保不同工位、不同批次测试结果的一致性。整体方案采用模块化设计，部署灵活，适用于研发、试产及大规模量产环境。