阀门是管道系统的“系统控制核心”，承担启闭、调节、隔离、导向四大功能，实现对流体的精准控制；一旦密封性失效，轻则造成工艺失控与能源浪费，重则可能引发火灾爆炸、中毒或环境污染。 我们围绕阀门内漏应用，面向客户现场最在意的三件事——更少漏检误判、更好定位、更能估算泄漏量——沉淀出一套可执行、可追溯的标准化流程，并在应用中形成闭环落地。 阀门失效的原因？ 是哪些原因导致阀门内漏呢？我们总结为以下四点： 正常磨损：阀门频繁开启、关闭会导致密封面逐渐磨损；同时介质流动对密封面长期冲刷、冲蚀，密封配合变差。 介质因素：介质中含硫化物等成分会引发电化学腐蚀；施工残留的杂质、沙石、颗粒物会加速磨损、划伤密封面，导致密封不严。 运行维护不当：将阀门当作节流阀使用、长期不清洗保养、维护不到位，或违章操作等都会引起密封面损伤或关闭不严。 施工安装与管理问题：露天存放淋雨、泥沙侵入，喷砂除锈或施工环境带入沙粒/杂质进入阀腔，都会造成密封面污染、划伤，最终引发内漏。 阀门内漏示意图 阀门内漏产生的现象 当阀门关闭后，密封面未能完全贴合，介质就会在压差驱动下从高压侧经缝隙窜到低压侧，形成高速微射流与湍流。泄漏一般带来以下几个典型表现：声波/超声、振动、压力异常、温度异常/结霜等。 阀门内漏产生的现象 为什么“接触超声”适合做阀门内漏？ 当阀门密封失效，高压流体通过密封面缝隙形成湍流，会产生 20–100 kHz 的高频超声信号，且信号强度与泄漏量呈正相关（漏量越大，幅值往往越大）。 现场检测时，只要在阀门上游、阀体、下游测点采集超声信号，并用算法对这些信号做特征分析，就能实现对阀内泄漏的检测与定位。 对比传统手段，温度法受热传导干扰且难定量；保压法耗时长、难定位；人工耳听效率低、漏检误检多且高度依赖经验。这也是我们算法与软件流程的出发点，把“经验活”变成“流程活 + 算法活”。 阀门内漏产品图 阀门内漏产品解决了什么问题？ 1）流程化：把现场操作做成“引导式检测” 在 CRY8120 阀门内漏功能中，软件采用检测流程化、可视化设计：操作员按提示将接触超声传感器依次接触测点，点击测试即可，结果会在界面显示，测试后由算法自动判定是否有内漏。 阀门内漏功能页面图 同时，软件侧也给出了关键参数的标准化入口：例如阀门编号、阀门类型、阀门尺寸、介质类型、以及上下游压差等。这意味着：同一装置、不同班组、不同人员的检测结果更容易对齐，便于复测与趋势管理。 阀门内漏参数设置页面图 2）智能：自动判定 + 泄漏量估算 阀门内漏检测功能强调两点： 通过对每个测点分贝值与超声波信号特征分析，基于算法数据自动判定内漏结果，减少人工分析依赖。 功能自带 AI 算法，可根据测点超声波特征估算泄漏量，便于参考漏量决策阀门处理方案。 这也是我们强调“检出率提升”的核心逻辑：当判定更少依赖主观经验，漏检与误判就更可控（尤其在多阀门、多并联支路的复杂现场）。 应用场景 在不同的行业里面，均有阀门内漏检测的需求。 应用场景图 实战案例 案例 1：某石油公司（氮气系统/工艺管线） 下面是我们在某石油公司测试的实际案例，客户现场遇到氮气系统供给偏紧、压力不稳的问题，怀疑部分阀门关闭后仍存在内漏。我们用接触式超声在不停机条件下对相关阀门进行多测点检测，快速检出了内漏点并给出泄漏量估算结果，帮助客户确认隔离有效性、明确检修优先级，减少氮气无效损耗，提升装置运行与检维修的安全保障。 现在实测照片 阀门类型：工艺管线旋塞阀 检测结果 4.7 L/min； 介质：氮气，280 kPa。 实测结果 阀门类型：储罐容器旁通阀（闸阀） 检测结果 5.43 L/min； 介质：氮气，280 kPa。 实测结果 现场怎么测？一套可复制的“5 点测量”方法 1）先确认工况：有压差，且尽量隔离干扰支路 操作要点：关闭需要测试的阀门，打开被测阀门上游与下游阀门；确认上下游压力表存在压差，且压差 >0.1 MPa。如下面图： 测试A阀门内漏时：打开B、C阀门，关闭A、D阀门。 测试B阀门内漏时：打开A、C阀门，关闭B、D阀门。 阀门状态确认示例图 2）测点怎么布：MP1–MP5（覆盖上游—阀芯—下游） MP3 测点：位于阀芯位置。 MP2 测点：位于阀门上游 1~2 倍管径处（测点在远离阀门一侧的管壁上）。 MP1 测点：位于阀门上游管道，距离 MP2 测量点 2 ~3倍管径处。若无足够距离，MP1测点与MP2测点距离可缩短到0.5倍管径。 MP4 测点：位于阀门下游 1 倍管径处（测点在远离阀门一侧的管壁上）。 MP5 测点：位于阀门下游管道，距离 MP4 测量点 1~2 倍管径处（建议放置在阀门法兰后方的管壁上）。若无足够距离，MP5测点与MP4测点距离可缩短到0.5倍管径。 布点示例图 无法兰的小尺寸螺纹连接阀门，测点间距需要达到 3 倍管径。 布点示例图 FAQ：我们列举了阀门内漏的一些场景问题，帮助更快了解和选型。 Q1：不同温度管道，接触超声传感器怎么选？ 低温（小于-20℃）或高温（>大于50℃）管道需要用针型接触超声传感器；-20℃~50℃范围内采用陶瓷接触超声传感器采集信号。 Q2：哪些阀门可以做内漏检测？ 适用于闸阀、旋塞阀、截止阀、球阀、止回阀、蝶阀、针阀、泄压阀、夹管阀等多种阀门内漏检测。（如有上述未列到的阀门，欢迎咨询我们） Q3：有保温层还能测吗？ 如果保温材料把阀门和管道全包围，会导致无法测试，需要拆出或在保温层上预留直径约 7 cm 的孔，让接触超声传感器贴到管壁采集信号。 Q4：数据采集时对管道的外观有哪些注意事项？ 传感器需要充分接触到固体表面，才可较好的采集在管道中传播的超声波信号。若传感器与管道表面有大颗粒杂质可能导致测试结果不准确。如果是生锈的管壁，需要擦拭掉管壁上的大颗粒灰尘。 如您需了解CRYSOUND声学成像在阀门内漏中的应用，或希望结合你的现场工艺与验收目标讨论更合适的检测方案，请通过下方表单与我们联系，我们的销售或技术支持工程师将与你取得联系。

在高密度管网与复杂工况并存的工业现场，阀门内部气体及液体泄漏往往难以察觉，却牵动安全、效率与合规的底线。对于石油、化工、天然气、制药等行业而言，如何在不停产、不拆卸的前提下，精准判断阀门内漏，始终是一线运维面临的难题。 兆华电子CRYSOUND全新推出IA3100系列接触超声传感器，配合CRY8120系列声学成像仪，实现对阀门内部和外部泄漏精准识别、图像记录与数据可追溯，为工业阀门泄漏检测提供”看得见“的专业解决方案。 核心亮点 检测流程更简易：通过流程化的软件操作引导，测试结果一目了然，无需人工记录，使用更便捷。 非侵即测：无需拆阀，广泛适用于球阀、旋塞阀、止回阀、蝶阀等多种阀门内漏识别。 内漏自动判定：结合分贝值与超声波信号特征，依托经验数据模型，自动完成内漏结果判定，提升检测效率和稳定性。 泄漏量估算：内置AI算法，基于测点超声波特征实现泄漏量智能估算，辅助用户快速决策阀门维护方案。 IA3100选型 ①IA3101 接触超声传感器     专为带压气体及液体阀门的泄漏检测设计，采用超声传感技术，可穿透金属表面精准捕获阀门内部因泄漏产生的超声波信号。依托经验数据模型和智能算法，以流程化引导检测为核心，实现从数据采集、特征提取到泄漏判定的全流程自动化，大幅提升工业场景下的检测效率与准确性。适用于蒸汽管道阀门、核电站冷却系统阀门等关键设备的预防性维护与故障诊断，助力企业实现预测性维护。 ②IA3103防爆版接触超声传感器 IA3103经过文件审查和样品检验，符合以下国家标准：GB/T 3836.1-2021，GB/T 3836.4-2021，GB/T 4208-2017。 防爆标志：Ex ib IIC T6 Gb/ Ex ib IIIC T80℃ Db，可以在-20℃～+50℃环境温度下使用。 适用于石油管道阀门、天然气管网阀门等关键设备的预防性维护与故障诊断，助力企业实现预测性维护。 直播亮点 干货分享：阀门内漏的原理及解决方案 活动福利：互动赢精美好礼 专业解答：产品经理在线解答，现场演示 直播时间：7月8日（下周二）晚19:00-20:00 想了解更多IA3100应用效果？ 敬请锁定7月8日兆华电子直播间！

超声波成像测漏系统（Acoustic Imaging Leak Detection System，简称AILDS）由杭州兆华电子股份有限公司研发，目前已在多家煤化工、石化、天然气企业的装置区上线运行，用于高空、高危区域的在线泄漏监测。本文由兆华电子AILDS项目团队撰写，基于实际部署与运维经验整理而成，并用通俗的方式聊清楚：为什么要用这种系统、它大概怎么工作、现场用了之后究竟有什么变化、以及它能做什么、不能做什么。 一、传统泄漏巡检，难在哪儿？ 在石化、天然气场站、煤化工、危化品堆场，大家对“泄漏”这两个字有多敏感，就不用多说了。真正麻烦的是：很多关键点位都在20米左右的高空。 过去要查一个高空微小泄漏，大多是这样的流程： 搭脚手架、上吊笼，上下折腾好几个小时； 人带着肥皂水、便携仪器在管线间钻来钻去； 冬天手冻僵、夏天汗湿透，查完一圈心里还不踏实——“这么多阀门、法兰，会不会还有漏掉的？” 总结下来，传统泄漏巡检普遍有几件“老大难”： 点位高：20米管廊、塔器顶部、人难上去，临时搭设成本高，作业风险也高。 声音小：微小泄漏产生的超声波信号，被泵机、风机噪声淹没，靠耳朵几乎听不出来。 看不见：早期泄漏流量小，肥皂水不起泡，气味不明显，等“看见油迹、闻到味”时往往已经扩散。 效率低：一套装置区动辄上千个监测点，人工“爬上爬下”更多是抽查，很难做到真正的连续、全覆盖。 传统的电化学、红外、激光等检测方式，本质上还是点或线的监测： 在某个固定点测量“有没有超标”； 沿一条光路看“有没有气体通过”。 而现场真正想要的是： 不仅要知道“有没有泄漏”， 更希望在一大片区域里，看清楚“到底哪儿在漏”。 这正是超声波成像测漏系统（AILDS）要解决的问题。 二、超声波成像测漏系统AILDS：让“听不见的泄漏声”长成屏幕上的“彩云” 基本原理：带压气体泄漏→超声波监测→彩色云团定位 AILDS的工作过程： 带压气体泄漏→产生特征超声波→多通道采集→声学成像→在画面上用“彩云”标记漏点。 当带压气体通过阀门缝隙、法兰微裂、焊缝缺陷喷出时，会和周围空气产生剧烈湍流，形成一类有明显特征的超声波信号： 泄漏量越大，超声信号越强； 压差越高，声学特征越明显； 与电机、泵机那种偏低频的机械噪声不同，便于从背景声中“拎出来”。 AILDS做的，就是想办法把这种“听不见的声”变成“看得见的图”： 1.使用多通道超声波传感器阵列，从多个方向同步采集超声信号； 2.在前端做放大、滤波、去噪，尽量剔除电磁干扰和低频背景噪声； 3.对多通道信号做相位差/强度差分析，估算不同空间位置的声能分布，推算出泄漏声来自哪个方向、哪一块区域； 4.把声能分布映射成二维“热力图”，再叠加到现场视频画面上。 最后，泄漏信号最强的地方，会在屏幕上长出一团红黄绿色的“彩云”。对现场人员来说，效果非常直观：画面里哪里有彩云，哪里就“很可疑”。 工程参数：大概能扫多远、能扫多小？ 从多个在线运行项目的现场测试和联合标定结果来看，AILDS在工程应用中的典型能力大致如下： 推荐检测距离：0.5～50m 在1～30m范围内，对微小泄漏有更好的信噪比和成像效果； 工作频段： 超声波频段（高于20kHz），通过带通滤波选取泄漏特征频带（20~40kHz），抑制可闻频段和低频机械噪声； 最小可检泄漏量/孔径（典型工况）： 在最低0.6MPa压差条件下，对阀门缝隙、法兰微缝等0.1mm量级早期泄漏具备可视化检测能力； 实际灵敏度会随介质种类、压力、背景噪声和布点方式有所变化； 定位精度： 在推荐距离内，可提供厘米级泄漏点位置，配合视频画面，在画面上“指点”到具体设备或法兰区域。 这些数值不是“绝对不变的标准线”，而是我们在多个现场项目中验证过的典型工程水平。 防护等级： 通过Ex ib IIC T6 Gb防爆认证，IP66防护认证，适用于典型危险区域的长期在线部署。 系统架构：不只是一个探头，而是一整套在线系统 AILDS不是一只“聪明的传感器”这么简单，而是一整套在线监测系统，可以大致拆成三层： 1.前端感知层 云台式超声波成像测漏仪部署在现场，负责“听泄漏声、看现场画面、输出彩云图”； 支持云台旋转、俯仰，做大范围扫描。 2.中端存储层 NVR等存储设备接收前端数据； 将视频、声学图像、告警记录完整留存，便于后续回放和事故分析。 3.后端管理层 VMS等管理平台接入多个前端； 统一做设备管理、检测控制、告警展示、报表统计，将信息集中呈现到中控室大屏。 可以用一句话来形容： 前端“看见漏点”， 中端“记住过程”， 后端“一屏管全场”。 一个典型现场：从“爬管廊”到“看彩云” 以宁夏某煤化工装置区为典型案例，目前已在现场已部署11套AILDS，覆盖气化炉、加热炉、罐区、管廊等多类场景。看看现场在引入AILDS之后，实际工作方式是怎么变的。 改造前：6个人爬半天，还是“心里没底” 典型的气化炉装置区： 气化炉装置区内分布着大量高温高压管道、阀门和法兰； 很多关键点位在20米左右高空； 介质多为可燃和有毒气体，一旦泄漏不只是损失原料，更牵涉人身安全和装置稳定。 过去的巡检，大致是这样进行的： 安排数名巡检和检修人员，提前搭好平台、上管廊； 带着肥皂水、便携式检测仪，沿着管廊和平台一家家地排查法兰和阀门； 一圈下来，少说也得大半天，遇到大检或专项排查，甚至要连干几天。 一线同事对这种模式的评价很直接：“累，慢，还不放心。” 累：高空来回奔走、各种姿势贴近设备看/听； 慢：一个区域几十上百个点位，挨个排查耗时很长； 不放心：现场噪声大、点位多，总觉得“人眼、人耳”有可能遗漏细小问题。 改造中：让云台每天替你“扫一遍” 在对泄漏风险和巡检负荷做完评估后，我们与业主一起在不同高度的平台上，分层部署数台云台式超声波成像测漏仪，并接入AILDS： 高层云台：覆盖气化炉炉头、煤粉管道等重点区域； 中层云台：覆盖锁斗、伴热、法兰和阀门密集带； 低层云台：覆盖给料罐、地面管线等设备。 在工程实施中，有两步非常关键： 1.设定巡航路线和预置位 #image_title 对每一台云台设定若干“预置视角”（比如某条管廊、某组法兰、某个平台区域）； 按工艺分区和风险等级配置不同的巡航周期：高风险区域扫得更勤。 2.接入中控系统 所有前端设备的声学成像画面和告警信息接入AILDS的管理平台； 中控室大屏可以同时查看装置区俯视画面、彩云图以及告警列表。 从那以后，设备基本就是按设定策略，每天自动完成“扫一遍”的动作： 云台按照预定路线旋转、俯仰，把各层关键区域逐一扫描； 一旦某处出现特征泄漏超声信号，对应位置就会在屏幕上长出一团“彩云”； 中控值班员看到彩云异常，就能第一时间通知检修，直奔对应的阀门或法兰，做针对性确认和处理。 改造后：从“人找问题”变成“问题自己冒出来” 运行一段时间之后，现场的反馈集中在三个方面： 1.高空作业次数减少了 原来每月2～3次的地毯式高空排查，被压缩为“按季+有异常上去核查”，高空作业次数在统计维度上明显下降； 日常以“系统自动巡检+有异常时人工上去核查”为主，高空作业更聚焦在具体问题点。 2.问题发现得更早、更小 过去很多微小泄漏，往往要到“闻到味儿、看到痕迹”才被注意到； 现在只要泄漏达到可检测阈值，在彩云图上就能提前看到异常信号，让处置“抢”在前面。 3.检修效率更高了 以前接到“某片区域有味道”的反馈，只能在几十个法兰、阀门里逐个排查； 现在AILDS在画面上直接标出哪一个设备附近有明显声学异常，检修人员拿着工单就能直奔目标区域。 一线同事后来总结了句很形象的话： “以前是我们到处找问题， 现在是问题自己在屏幕上冒出来。” 这大概就是“从爬管廊到看彩云”的变化。 AILDS能做什么？不能做什么？ 从安全和工程的角度来看，清楚“边界条件”很重要——既是对现场负责，也是对系统本身负责。 能做什么：它特别擅长的几件事 1.高空/高危区域的大范围在线监测 通过云台+阵列，实现0.5～50m范围内的面覆盖扫描，特别适合20m高管廊、塔器顶部等人工难以频繁到达的区域。 2.可视化定位 不只是告诉你“有泄漏”，而是在画面上直接“长出一团彩云”，提示泄漏位置； 配合厘米级定位精度，可以很快定位到具体设备/法兰区域。 3.全天候在线守望 7×24小时工作，不依赖人工巡检； 不怕风把气体吹散，因为它看的是“喷流产生的声音”，而不是气体浓度积累。 4.帮助减轻高空作业与重复巡检负荷 让一线人员从“频繁上高排查”转向“有异常再上去解决”，安全性和效率都有改善。 不能做什么：需要诚实面对的限制 1.看不见“完全被遮挡”的点 超声波泄漏信号只有在能够顺利传播到超声波传感器阵列时才能被系统有效识别和成像。如果泄漏点被结构件、厚壁壳体完全挡住，传感器阵列“听到”泄漏信号的概率会显著下降，甚至无法检测到泄漏。 这类区域需要通过合理布点、多角度布设或配合其他检测手段来补足。 2.强超声干扰源附近，需要特别设计 比如工艺放空口、长期开启的蒸汽排放、高频气动设备等，本身就会产生“像泄漏一样”的超声特征； 对这些点，通常需要在项目设计阶段做现场噪声谱分析，并通过区域屏蔽等方式进行处理。 3.它不是万能的“替代品”，而是强有力的“补充” 对于某些必须测“浓度是否超标”的场景（如人员密集区的有毒气体报警），电化学/红外/激光等传感器仍然是刚需； AILDS更适合用来构建一张“声学雷达网”，提前把泄漏风险“点亮”在画面上。 如果把整套泄漏监测系统看作一个团队： 浓度传感器负责“守住底线（浓度超不超标）”； AILDS更像一个“早期侦察兵”，提前告诉你哪里出现了可疑喷流，提醒你去看一眼、查一查。 结语：让系统先看到问题，让人更安全地去解决问题 当我们有了AILDS这样的超声波成像测漏系统之后，工作方式变成： 由系统每天按路线把装置区扫一遍； 一旦屏幕上长出“彩云”，再由人带着工单、有针对性地上去处理问题； 高空作业更聚焦、次数更少，泄漏往往在“还没闹出动静之前”就被解决。 对于石化、天然气、煤化工等行业来说，AILDS不是一个“炫技”的新玩具，而是一种更早识别泄漏、更安全组织巡检、更系统防控风险的方式。 需要强调的是，AILDS并不是对所有传统检测手段的替代，而是其中一枚重要“拼图”。在具体项目中，我们通常会将AILDS与浓度检测、工艺联锁、人工巡检等手段组合应用，通过分层防护的方式提升整体泄漏防控能力。 如果您所在的现场也有高空点位多、脚手架频繁搭拆、微小泄漏发现晚、排查慢、夜间和恶劣天气巡检压力大等难点，不妨考虑引入这样一套超声波成像测漏系统，让问题先暴露在屏幕上，如您有需求或需要更合适的检测方案，请通过下方表单与我们联系，我们的销售或技术支持工程师将与你取得联系。

在现代工业生产的背景下，气体泄漏不仅造成了资源的极大浪费，更对员工安全及生态环境构成了严峻挑战。近期，我们的一位来自石油天然气行业的客户反馈，传统的泄漏检测手段在精准定位泄漏源方面显得力不从心，加之作业环境往往严苛，进一步加剧了巡检人员面临的安全风险。兆华电子深知这一挑战的紧迫性与重要性，因此，我们坚持不懈地追求并提供切实有效的解决方案。 众所周知，气体泄漏多源于设备的长期使用、老化、腐蚀以及安装不当等问题，尤其易发生在法兰、阀门等连接部位。煤气泄漏的潜在危害不容小觑，定期的检查与维护不仅是保障生产安全的基石，也是提升企业社会形象与市场竞争力的关键所在。 对于工业生产而言，能够迅速且准确地定位气体泄漏点至关重要。为此，我们提供的泄漏量评估与经济损失分析服务，为企业决策提供了不可或缺的数据支持。 值得欣慰的是，我们的客户已成功运用手持式声学成像相机，在其工厂内的法兰与阀门区域精准识别出多处泄漏点。该相机不仅能够直观显示泄漏情况，还能对泄漏量及潜在经济损失进行科学评估，帮助客户依据评估结果，优先处理泄漏量较大的点，从而有效控制并减少工厂的整体损失。 若您希望获取更多信息或享受我们的专业服务，请随时与我们联系。兆华电子始终致力于为您提供高效、可靠的解决方案！