电机异响测试

电机异响EoL测试标准方案

融合声品质与AI算法

精准识别电机异响

提升品控效率

智能异响检测方案

兆华电子深耕声学检测领域，推出电机异响 EoL 测试标准方案，通过声音与振动的多维信号分析，替代传统的人工听音检测方式。系统融合了瞬态分析、FFT频谱、响度模型等算法，借助深度学习模型对声音特征进行自动识别与判定，输出图表结果，精准拦截各种电机或零部件的异常音，有效避免人为误判，实现良品与不良品的智能分辨，显著提高生产效率与产品质量。

应用场景

1.汽车域控制电机或零部件异响测试场景：

（1）车身域 – 空调出风口、座椅滑轨/电机/气泵、电动门把手等零部件；

（2）座舱域 – HUD转轴、屏幕转轴、电动天窗等零部件；

（3）底盘域 – 制动系统、转向系统等零部件；

2.家电产品：高端家电、智能家居等电机或零部件的异响测试场景。

3.其它：其它行业对声品质有严苛要求的电机异响测试场景。

方案优势

  1. AI 声学检测，机器代人听检
  2. 异响精准捕捉，可视化呈现
  3. 支持 EOL 全检，结果可溯可查
  4. 高度集成一站，生产效率提高
  5. 助力良率提升，客诉风险降低

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