在工业生产与环保监测中，噪声一旦超标，意味着合规风险或投诉纠纷。此时，你需要一台能提供“可信、可追溯、可分析数据”的专业声级计。 面对几百元到数万元的差价和繁杂参数，怎么选才不踩坑？我们将复杂的选型提炼为“四步决策法”，助您快速找到预算与需求的平衡点。 第一步：明确“用途”——数据需不需要对外负责？ 这是选型的第一道分水岭，直接决定了设备的“精度等级”。 场景A：数据需“对外负责” 典型情况：环保执法、第三方检测、实验室研发、法律仲裁。 必须选择：1级声级计（Class 1）。 关键原因：1级与2级的区别远不止于读数误差。更核心的是频率响应范围的不同： 1级设备（如 CRY2851）：通常覆盖 10 Hz – 20 kHz 的宽频带，能够准确捕捉极低频振动与极高频噪声，完全满足IEC 61672-1:2013 Class 1等严苛标准。 2级设备：频率范围通常较窄（如20 Hz – 8 kHz），在高频或低频端可能存在衰减，不适用于要求严格的计量或认证场景。 场景B：仅用于“内部管理” 典型情况：车间巡检、设备点检、社区普查、内部工艺对比。 推荐选择：2级声级计（Class 2）。 核心优势：在满足绝大多数工业与环境噪声测量需求的前提下，是内部管控的理想选择。 第二步：厘清“指标”——你要测量什么？ 选错指标，数据毫无价值。请重点关注以下两点： 频率计权（A, C, Z）：该用哪一个？ A计权（最常用）：模拟人耳对声音的响应特性（对低频不敏感）。环境噪声评价、职业健康评估（如85 dB(A)限值）必须使用A计权。 C计权：对低频衰减较少，能更真实地反映声音的总能量。常用于测量机械噪声、冲击声、娱乐场所噪声等包含丰富低频成分的声源。 Z计权（零计权）：在整个频率范围内保持平坦响应，不做任何衰减。当你需要进行频谱分析、声源定位或深入研究噪声成分时，必须使用Z计权来保留原始信号。 要“瞬时值”还是“统计值”？ 快速查看现场状况：关注 Lp（瞬时声压级） 和 Lmax（最大声级） 即可。 进行科学评估或出具报告：必须具备Leq（等效连续声级）。这是评价一段时间内噪声能量的核心指标。专业设备（如 CRY2850/2851）均标配积分功能，可自动计算 Leq。 图1. 软件界面示意图 第三步：确认是否需要“分析”——要找到噪声源吗？ 这是“普通噪声计”和“专业声级计”的分水岭。只看总值（如 85dB）只能知道“这里吵”；看到频谱才能知道“哪里吵”。 何时需要频谱分析（1/1倍频程、1/3倍频程或FFT）？ ①做治理：判断噪声是来自风扇（气动噪声）还是电机（电磁噪声）。 ②做研发：对比竞品或迭代产品的声品质差异。 ③做诊断：区分轴承高频啸叫与结构低频共振。 选型建议：以 CRY2851 为例，它同时支持 OCT分析和 FFT分析。如果您的目的是“解决问题”而非单纯“记录数值”，请务必选择具备频谱功能的设备。 图2. 测试场景示意 第四步：规划测量的“模式”——是单次测量还是长期监测？ 很多项目失败是因为“测得准，但不好用”。 动态范围：告别“手动换挡”的烦恼         老式设备需手动切换量程，易误操作。现代声级计（如 CRY2851）具备>120 dB宽动态范围，从耳语到轰鸣无需换挡，一次测量全程覆盖，防误操、效率高 。 数据导出：确保数据“拿得走、用得起来”         确认设备支持将数据自动存储至SD卡或内部存储器，并能以通用格式（如CSV）导出。避免陷入“测得出却抄不完”的手工记录困境。 远程监测能力（户外/长期监测必选项）         针对工地、交通、园区等长期监测场景，设备必须具备： 通讯功能（网口/串口），实现数据远程实时回传与设备状态监控。 户外防护（如搭配 NA41户外防护套件，IP65防护等级），抵御风雨粉尘，否则设备极易损坏。 场景化选型速查表 为帮助您快速决策，我们基于上述四步法，总结了三种典型应用方案： 方案类型A. 合规优先型B. 实用高效型C. 智能监测型典型场景环保执法、第三方检测、实验室研发工厂EHS巡检、设备点检、内部管控建筑工地、交通干线、园区无人值守核心诉求法律效力 > 成本操作效率 > 极致精度7×24小时稳定运行与远程运维推荐等级推荐1级 (Class 1)推荐2级 (Class 2)1级或2级 + 户外防护套件关键功能A/C/Z计权，倍频程分析积分测量，数据导出自动存储，宽温工作参考型号CRY2851/CRY2833CRY2850/CRY2834CRY系列 + NA41套件 图3. 手持测量示意 避坑清单：最后检查这 5 点 1. 看标准：确认符合 IEC 61672-1:2013 最新标准。 2. 看带宽：即使是2级表，也要确认频率范围覆盖了你的主要噪声源，避免漏测。 3. 看校准：买1级声级计必须配1级声校准器（如 CRY563A），否则系统精度降级。 4. 看量程：优选“宽动态范围”或“自动量程”设备，拒绝手动换挡。 5. 看配件：户外使用必配防风罩和防护箱。 写在最后：专业的选择，源于专业的支持 声级计选型，本质上是在做“风险与成本”的平衡题。 如果您对“1级还是2级”或“是否需要频谱”仍有疑虑，CRYSOUND愿为您提供全生命周期的支持： 售前：我们的应用工程师提供一对一场景化咨询，帮您精准匹配，不花冤枉钱。 售后：提供从校准、培训到长期技术支持的全套服务，确保证据链完整。 与其独自纠结参数，不如联系我们，获取一份为您量身定制的配置方案。

本文面向从事声学与振动测试的工程师，介绍如何基于 ISO 532 响度标准和 ECMA-74 音调评价方法，在 OpenTest 中完成声品质测试。通过对 响度（Loudness）、尖锐度（Sharpness） 和 音调突出度（Prominence） 三大心理声学指标的测量与对比，帮助消费电子、汽车 NVH、家电等产品团队，把“好不好听”的主观感受转化为可量化的工程数据，并在统一平台上完成从数据采集、结果分析到报告输出的标准化声品质测试流程。 声品质测量的重要性 在传统噪声测试里，我们习惯用 dB 值来描述一台设备“响不响”。但越来越多的研究和实际项目都在提醒工程师：“响度”只是故事的一小部分。在汽车 NVH、家电、IT 设备、消费电子等场景中，用户对产品声音的接受度，往往更多取决于它好不好听、刺不刺耳、累不累人，而不仅仅是声压级高低。 企业调研也显示，大多数制造企业已经把“声音好不好听”视为与“够不够安静”同样重要的指标，并且在产品设计的早期阶段就开始关注声品质；在同样声级下，糟糕的声品质会显著拉低整体产品满意度。 这正是 声品质（Sound Quality）存在的意义——通过响度、尖锐度、音调突出度等一系列心理声学指标，把“尖”“闷”“刺耳”“顺滑”这些主观感受转化为可量化、可比较、可追溯的数据，让工程团队在噪声控制之外，真正面向“听感体验”来设计和优化产品声音。 声品质测量的关键指标 在工程实践中，声品质并不是一个单一数字，而是一组心理声学量的组合，常用的一些指标包括：响度、尖锐度、粗糙度、波动强度、突出度等。 图1 声品质测量的关键指标 响度 Loudness（ISO 532-1） 响度（Loudness）/ 响度级（Loudness Level） 用来描述人耳主观“有多响”，而不是简单的声压级（dB）。国际上广泛采用 ISO 532-1:2017 中基于 Zwicker 方法的响度计算模型，可以处理稳态与时变声源，在技术噪声场景中与主观听感吻合度较高。 在工程上，响度相对于 A 计权声级的典型优势是： 已考虑人耳对不同频段灵敏度的变化（中高频更敏感） 同样的 dB 值下，响度往往更能反映“觉得吵不吵” 尖锐度 Sharpness（DIN 45692） 尖锐度（Sharpness） 反映声音“尖不尖、利不利”。当高频成分占比相对更大时，人们往往会觉得声音更“锐”、“刺耳”。其测量方法在 DIN 45692:2009 中进行了标准化，通常基于响度模型和Bark频带加权实现，输出的特定响度分布，对高频成分进行加权积分后得到尖锐度（单位 acum）。 在风扇、压缩机、电驱啸叫等场景中，降低尖锐度往往比单纯“压 dB”更能改善主观舒适度。 粗糙度 Roughness（asper） 粗糙度（Roughness）对应 约 15–300 Hz 这一频段的快速振幅调制带来的“沙沙的、发抖的”听感，比如某些逆变器啸叫、齿轮啸叫中那种“抖动感”。 单位为 asper 经典定义中：1 asper 对应 1 kHz、60 dB 的纯音，以约 70 Hz 的调制频率、100% 调制度做幅度调制时产生的粗糙感 调制越深、调制频率落在敏感区（约 70 Hz）附近时，粗糙度越高 工程上，粗糙度常用来描述“声音听起来在抖 / 在刮”的程度，对电驱系统、齿轮箱、压缩机等技术噪声的主观评价非常敏感。 波动强度 Fluctuation Strength（vacil） 波动强度（Fluctuation Strength）反映的是更慢的振幅起伏——大致 0.5–20 Hz 范围内的调制带来的“忽大忽小、呼吸感”，峰值敏感通常在 约 4 Hz。 单位为 vacil 1 vacil 通常定义为：1 kHz、60 dB 的纯音，以 4 Hz、100% 调制度进行幅度调制时产生的波动感 在车内怠速“呼吸声”、风机周期性“忽大忽小”的噪声中，波动强度是很关键的描述量 粗糙度和波动强度可以看成是同一类“调制感”的两个侧面： 波动强度：慢调制（几 Hz），偏“忽大忽小、喘气感” 粗糙度：快调制（几十 Hz），偏“发抖、沙沙、毛刺感” 突出度 Prominence（ECMA-74） 很多设备在整体声级并不算高时，却会因为某一两个窄带音调而变得格外“扎耳朵”——这常用 音调感 / 突出度（Tonality / Prominence） 来定量。 在 IT 设备和信息技术产品噪声领域，ECMA-74 提供了基于 Tone-to-Noise Ratio（TNR） 和 Prominence Ratio（PR） 的音调突出度计算方法，用于识别谱线中是否存在“显著音调”。 这些指标最早起源于心理声学研究，如今已广泛用于汽车、航空、家电、IT 设备等领域，用来预测和优化噪声“恼人度（annoyance）”。例如有研究表明，在控制响度的前提下，尖锐度、音调感和波动强度 是预测直升机噪声烦扰度的重要因素之一。 为什么声品质比“只看 dB”更有用？ 在很多项目里，你可能已经遇到过类似困惑： 两个风扇方案声功率差不多，但一个听起来“顺”，一个有明显“啸叫感” 降噪后总声级下降了几 dB，但用户主观评价却没有明显改善 产线判定只看 A 计权声级，有些“难听”的异常件仍然漏检 原因在于： 声压级 / 声功率 = “量有多大” 声品质指标 = “人耳觉得怎样” 通过响度、尖锐度、粗糙度等指标，你可以把“用户说不舒服”的模糊抱怨，拆解成： 哪个频段能量过多（导致尖锐度高） 是否存在强调制成分（导致粗糙度或波动强度高） 是否有突出的纯音成分（导致音调感高） 在工程迭代中，这些指标可以直接与结构优化、控制策略（如 PWM 频率调整、风扇策略切换）、材料和隔声方案对应起来，从而形成更明确的改进方向。 在 OpenTest 中做声品质分析 OpenTest 作为面向声学与振动测试的平台，支持声品质测量从 采集 → 分析 → 报告 的完整闭环。联系我们 获取OpenTest的demo演示。 测试对象示例：一台办公电脑的风扇噪声 为了让您更好的理解测试过程，我们使用手边非常易得的办公电脑作为测试对象。 测试目标：在不同工况下评估其风扇噪声的声品质指标，用于： 对比不同散热方案、风扇策略的主观噪声表现 为 NVH 评审提供量化依据（例如：响度是否超出目标、尖锐度是否过高） 为后续声品质优化（如抑制啸叫频率、平滑转速切换）提供基础数据 测试环境可以是： 半消声室 / 低噪声实验室（推荐），或 安静办公环境下的对比测量（用于开发早期快速评估） 测量系统：SonoDAQ + OpenTest 声品质模块 硬件上，采用 CRYSOUND SonoDAQ 多通道采集设备（更多型号资料请 联系我们 获取），搭配一只或多只测量级麦克风，按测量要求布置在电脑风扇近场或听音位置。 图2 SonoDAQ Pro 多通道数据采集系统 当然，OpenTest 支持通过 openDAQ、ASIO、WASAPI 等多种主流音频协议接入，您也可以使用已有的数据采集设备或声卡进行测量。 在软件层面，OpenTest 的 声品质 功能作为测量模块之一，与 FFT 分析、倍频程分析、声级分析等功能协同工作，可满足常规音频与振动测试的应用需求。 配置测量参数 在 OpenTest 中新建工程后： 通道配置与校准 在 通道设置 中勾选将要使用的麦克风通道，设置灵敏度、采样率、频率计权等参数 使用声校准器（如 1 kHz、94 dB SPL）对测量麦克风进行校准，确保响度等指标有可靠的绝对参考 切换到「测量 > 声品质」模块 选择要计算的指标：响度、尖锐度、突出度 设置分析带宽、频率分辨率与时间平均方式等参数 可根据项目需求配置测试时长、记录工况标签等 这一步的本质，是把 ISO 532、DIN 45692、ECMA-74 等标准里的“计算口径”落地成一个可复用的 OpenTest 场景模板。 采集不同工况下的声数据 测试环境搭建完毕且参数配置完成后，点击 开始测试 按钮，测量不同工况下的声品质数据。不同测试记录会自动保存，方便测试完成后的分析。 声品质关注的是“人在实际使用过程中的听感”，因此建议按典型工况采集多条记录，例如： 空闲 / 待机（风扇低速或关闭） 典型办公负载（文档、多标签浏览等） 高负载 / 压力测试（CPU/GPU 满载运行） 通过这样的拆分，工程师可以非常直观地管理：“每一条声品质结果，背后对应哪一次工况采集”。 图3 叠加查看多次声品质测试记录 从多次测量到一份声品质报告 完成多个工况（例如空闲、典型办公、满载压力测试）后，可以在 OpenTest 中： 在 数据集列表 中勾选需要对比的记录，叠加查看： 不同工况下响度曲线的差异 尖锐度在加速 / 转速切换时是否出现尖峰 哪些工况下出现了突出度显著升高的窄带音调 在 数据选择器 里，保存对应的波形和分析结果： 导出 .wav 用于后续听感评审或主观听音测试 导出 .csv / Excel 用于进一步统计或建模分析 点击功能栏中的 报告（Report）： 填写项目、被测设备和工况信息 选择要纳入报告的声品质指标与图表（例如：响度随时间、尖锐度柱状对比、突出度标记的频谱图等） 一键导出声品质报告，用于内部评审或向客户提交 图4 声品质报告 这样生成的报告中，将同时包含测量条件与工况说明、响度、尖锐度、突出度等关键声品质指标，以及声压级、1/3 倍频程谱、声功率等传统声学指标的对照，便于项目团队围绕同一套既客观又与主观听感相关的指标展开讨论。 典型应用场景 你可以在 OpenTest 中为不同业务搭建各自的声品质场景，例如： 消费电子 / IT 设备（笔记本、路由器、风扇等） 用响度 + 尖锐度 + 粗糙度评估不同散热方案的“主观舒适度” 对比不同转速曲线或 PWM 频率下的声品质表现 汽车 NVH / 电驱系统 利用多通道采集同步记录车内噪声和转速信号 结合阶次分析与声品质指标，看“电驱啸叫”在乘客耳中到底有多尖、是否存在明显调制导致粗糙感 家电与工业设备 在声功率符合标准的前提下，进一步用声品质指标筛查“恼人噪声”，避免仅靠 dB 的单一优化 如果你正在搭建或升级声品质测试能力，可以考虑以 ISO 532 与 ECMA-74 为骨架，用 OpenTest 把环境、采集、分析和报告串成一条可重复的链路，让每一次声品质测试都清晰可追溯，也更容易从“单次试验”沉淀成“工程资产”。 欢迎 联系我们，预约 OpenTest 声品质模块的演示与试用权限；也可以访问 OpenTest 官网 www.opentest.com 了解更多功能详情和应用案例。

测量传声器用于声学计量、型式试验与工程测试。与一般拾音用途不同，测量场景更关注量值的一致性与可追溯性：同一支传声器在不同时间复测时输出应保持稳定，同批产品之间差异应足够小，不同批次的性能波动应可控。 在这类应用中，制造过程中的微小污染往往不会立即造成“失效”，但可能以自噪声升高、频率响应细微偏移、绝缘泄漏变化或长期漂移的形式累积，从而增加测量不确定度与复校成本。因此，针对关键部件装配与封装工序，在受控洁净环境（无尘室）内完成，是测量级传声器实现稳定性能与批量一致性的常见工程做法。 无尘生产 1. 关键结构与测量级要求 以电容式测量传声器为例，其核心由振膜、背板、极小间隙以及声学通道等构成。这些结构的尺寸和表面状态对灵敏度、频率响应、相位特性与自噪声具有直接影响。 测量级传声器通常需要满足标准化的几何与电声要求，并支持可追溯的校准链路。例如 IEC 61094 系列标准给出了测量传声器的规格与校准相关要求，用于保证其作为计量与传递标准时具备可比性与一致性。 2. 污染对性能的影响机制 污染通常分为两类：一类是颗粒污染（灰尘、纤维、皮屑、金属屑等），另一类是分子污染（油雾、挥发性有机物残留、清洁剂残留等）。对测量传声器而言，两者都可能改变振膜运动边界条件、声学阻尼或电学绝缘状态。 2.1 颗粒污染：自噪声、非线性与响应偏差 颗粒进入关键间隙或附着在振膜周边后，可能引入局部摩擦与阻尼变化，使自噪声上升、低电平测量的有效动态范围缩小。在更极端的情况下，颗粒还可能导致间歇性接触或运动受限，从而带来非线性失真与可重复性变差。 传声器 2.2 分子污染：绝缘与电荷稳定性的变化 分子污染往往表现为表面薄膜沉积。该薄膜可能改变绝缘部件的表面电阻，引起泄漏电流变化，进而影响等效极化条件与低频稳定性，并可能抬升电学噪声。对需要长期稳定的测量链路而言，分子污染造成的问题更隐蔽，通常以缓慢漂移的方式体现。 2.3 吸湿迁移与批量离散：长期稳定性与一致性 部分污染物具有吸湿性或迁移性。在温湿度循环与时间老化条件下，其分布与表面状态可能持续变化，导致灵敏度与频响缓慢漂移。同时，污染事件本身具有随机性：颗粒落入位置与数量难以复现，会放大批内离散并带来良率波动，从而增加系统级标定与一致性控制的工作量。 3. 无尘室的工程意义：把“污染风险”纳入过程控制 无尘室用于将颗粒与分子污染控制在可验证范围，并稳定温度、湿度与压差等环境参数。洁净室分级通常参考 ISO 14644-1，以空气颗粒浓度为主要指标。对测量传声器而言，关键在于把装配、封装与包装环节的污染风险纳入过程控制： 关键装配与封装在低颗粒环境完成，降低随机落尘与纤维污染概率; 控制温湿度、压差并进行静电管理，减少吸附与二次沉积带来的风险; 人员与物料进入、工装维护按流程执行；包装阶段保持洁净，确保出厂状态稳定。 以 CRYSOUND 为例，测量传声器的关键装配与封装工序在千级洁净室内完成；按 ISO 14644-1 的空气洁净度等级划分，该洁净室对应 ISO Class 6，用于在量产过程中降低颗粒污染风险并保持过程条件稳定。 无尘室 4. 无尘室与校准：互补而非替代 无尘室控制的是制造过程中的污染变量，用于降低性能离散与漂移风险；校准用于建立量值溯源关系，给出传声器在规定条件下的灵敏度等参数。洁净生产不能替代校准，但可提高复测一致性，并降低漂移对校准周期与不确定度的影响。 无尘生产 5. 对应用端的直接价值 污染变量受控后，产品自噪声水平与响应特性更稳定，批量差异更易管理。在多通道系统、声像测量与生产线一致性监控等场景下，传感器可互换性更容易实现，同时也便于制定更合理的复校与复检策略。 洁净受控环境为测量传声器关键工序提供稳定的污染控制条件，有助于降低自噪声、响应偏差与长期漂移风险。结合标准化设计、过程检测与可追溯校准，才能在全生命周期内维持可靠的测量结果。 如需进一步了解传声器功能及测量解决方案，欢迎访问我们的网站；如果您希望与CRYSOUND团队直接交流，请填写联系表单。

在正式地进行数据采集前，至关重要的一步是连接数据采集前端与PC，通常工程里主要有这几种方式：USB 外置直连、Wi-Fi 无线连接、以太网、PXIe 等。 本文将从这四种常见连接方式的区别、优势点、局限性几个维度，展开进行介绍，帮助用户对数据采集有更深层次的了解。 一、以太网连接 以太网连接是指采集前端通过网口进入局域网，PC 通过IP网络访问前端。它典型的数据链路如下： 传感器→前端采样→ 以太网传输（TCP/UDP 等）→PC/服务器存储与处理，这种部署拓扑从简单到复杂都很常见，比如： 前端 ↔ PC 直连（点对点） 多前端 → 交换机 → PC/服务器（分布式） 以太网连接的优点： 拓扑灵活：单点、多点、分布式都能组织起来； 距离与布线从容：网线/光纤在跨房间、跨楼层、跨区域布点上更舒服，工程上也更容易规范化走线； 网络基础设施成熟、可维护性强：交换机、网线、模块、光纤、机柜配套非常成熟；出现问题时也更容易定位; 以太网连接的局限性： 网络环境会引入不确定性，拓扑、交换机能力、端口拥塞、广播风暴、链路错误都可能导致体验波动； 多设备/多节点时，对网络规划要求上升，包括 IP 地址规划、网段划分、是否需要 DHCP、是否跨网段路由、交换机级联层数等。节点一多，不规划就容易乱。 网线质量、屏蔽接地、走线靠近强电、端口接触不良、交换机电源波动，都可能表现为丢包/重传/速率协商异常 对于工程师来说，以太网连接的使用体验很直接：在试验场地里往往只需要一根网线，就能把数据采集前端和PC快速连起来，参数配置、开始/停止采集、实时查看与存盘都能顺畅完成；当测试距离拉长时，可以通过增加网线长度，或在更远距离下采用光纤链路，把数据稳定传回到电脑侧；在跨楼层、跨房间甚至噪声/安全限制较多的现场，工程师也不必近距离待在试验区域，通过网络在办公室或控制室就能完成采集与监控。当然，网线太长也是一件让人苦恼的事情。 SonoDAQ Pro标配了两个千兆网口（GLAN，菊花链级联，支持90W PoE++供电），且还配备了具备千兆带宽的USB-C口，给用户更加灵活的网口连接方式。 二、Wi-Fi连接 Wi-Fi 无线数据采集指采集节点通过无线网络与 PC 或局域网通信。和“网线换成无线”不同的是，Wi-Fi 采集系统通常会有两种典型工作方式： 实时回传型：采样后实时通过 Wi-Fi 把数据传到 PC； 本地缓存/存储型：数据先在采集端缓存或存储，Wi-Fi 主要用于控制、预览、回传片段或任务结束后导出。 组网方式也常见两类： 数据采前端接入现场 AP（STA 模式）； PC开启热点，数据采集前端连接热点。 总之，需要数据采集前端有连接Wi-Fi能力，其次需要与PC处在同一个局域网中。 Wi-Fi连接的优点： 免布线：无法走线/不允许走线时，DAQ直接放在采集点的近端，工程师直接通过Wi-Fi控制DAQ进行数据采集； 灵活数据采集：通过将DAQ IP映射至公网，PC通过IP地址访问DAQ，从而进行超远距离的数据采集控制。 Wi-Fi连接的局限： 连续大数据量传输不确定：无线链路可用带宽随时变化，长时间连续采集更容易暴露丢包/重传/缓存溢出等问题，数据越大、越“拉满”越明显； 稳定性受环境影响大：多径反射、同频干扰、AP并发/拥塞、设备移动导致信号路径变化，都会带来吞吐波动、时延/抖动增大，表现为实时曲线卡顿、偶发掉线或重连。 在实际的工程应用中，Wi-Fi 连接常出现在不方便或不允许布线的测试任务中，或者有远程/异地数据采集的需求，而不方便部署网线的情况。工程师可在电脑端远程配置参数、启动/停止采集、查看关键指标或抽取关键片段；如果数据量较大或需要长时间记录，通常会配合前端的缓存/本地存储，让 Wi-Fi 负责“看得见、控得住、回得来”，而数据完整性由数据采集前端兜底。 三、USB连接 USB 数据采集设备通常指：采样发生在外置前端（前端内置ADC/调理/时钟等），PC 负责参数配置、显示分析和数据存储，USB 负责把数据“搬进电脑”。系统关系一般是PC 作为 USB Host，采集前端作为 USB Device。 USB连接的优点： 部署门槛低、上手快，不用配 IP、不依赖网络环境，插上设备、装好驱动/软件基本就能开始采集； 便携性强，外置盒子+笔记本的组合很常见，适合外场、客户现场、临时布点等需要“带着走”的任务； USB 接口普及度高，线材、转接、固定夹具、扩展坞等配套好找； USB连接的局限： 扩展性通常不如网络/平台型方案自然，当系统从“单前端”扩到“多前端、多点位协同”，USB 的布线、管理与同步方式会更依赖具体实现； 同一 USB 控制器下挂多个高吞吐设备（采集前端、外置 SSD、摄像头等）时，可能出现吞吐波动、缓冲告警、偶发卡顿。 不同电脑的 USB 控制器、驱动栈、系统负载、电源管理策略不同，同一设备在不同主机上可能表现差异明显。 常见的 USB 采集前端多为便携式外置设备，这类设备通常集成较完整的通用测量接口，例如模拟量输入/输出、数字 IO、计数器/编码器等，通过一根 USB 线即可完成与 PC 的连接与控制，实现数据采集、显示与存储。它在外场/客户现场的临时测量、研发阶段的快速验证与调试、小通道短时间测试等方面应用广泛。 四、PXIe连接 PXIe 是“机箱 + 背板 + 模块”的平台形态。采集/仪器模块插在机箱内，通过背板互联；机箱再通过控制器或外部链路与 PC 工作站协同。它与“单个外置采集盒”的差别在于：平台化、模块化、系统级组合能力更强。 如果机箱内部插入一个PXIe Controller，那么它自己就是一台主机，可以独立完成采集工作。 当没有插 PXIe Controller 时，PXIe 机箱一般不是用普通网口直接连PC，而是用一条“把 PCIe 总线延长出来”的远程控制链路，让外部 PC 像插了本机 PCIe 设备一样识别机箱里的模块。工程里最常见的连接方式有两种：MXI-Express（PC 端插一张主机接口卡，机箱端插远程控制模块，用专用线缆连接）和 Thunderbolt。 典型的数据链路如下： 传感器 → PXIe 模块采样/处理 → 机箱背板 → 控制器/链路 → PC/存储 PXIe连接的优点： 机箱里按需插不同功能模块（模拟/数字/总线/开关矩阵等），系统能力来自“模块组合”，后期加模块、换模块比较顺利； 系统工程化程度高：供电、散热、安装形态更像“测试平台”，做成机柜/台架系统后，布线、维护、备件管理更规范； 当测试系统不是一次性项目，而是会持续扩展通道、增加功能、升级模块时，平台化的可演进性更友好。 PXIe连接的局限： 成本与体积通常更高：机箱+模块体系的投入明显高于“PC+单卡/单盒”，也更偏固定部署。 移动/外场不够友好：对需要频繁搬运、快速搭建的任务，PXIe 的“工程化优势”反而会变成负担； 系统搭建复杂度更高：它更像“搭一套测试系统”，需要考虑机柜布局、线束管理、散热、供电余量、接地等系统问题。 实际上，SonoDAQ Pro 采用基于 PCIe 的模块化背板架构。各功能模块通过背板与主控平台（ARM）实现高速数据上下行、数据同步以及供电。我们将这一内部互联机制命名为“Trilink”。在实现模块化扩展的同时，SonoDAQ Pro 还支持 GLAN、Wi-Fi 与 USB-C 等外部通信接口，显著提升了部署与应用的灵活性。 如果你想更直观地了解 SonoDAQ 在不同连接方式（USB / Wi-Fi / GLAN）下的实际用法、典型场景案例和常见配置清单，可以访问 www.crysound.com.cn查看相关资料，也欢迎联系兆华电子（CRYSOUND）团队。

CRY580 A²B Interface 是一款面向车载音频 A²B（Automotive Audio Bus） 测试的双向桥接设备，用来把 A²B 音频总线与常规测试测量系统（如 Audio Precision、SonoDAQ、OpenTest）快速连接起来。本文围绕 A²B amplifier test（功放测试） 与 A²B microphone/sensor test（麦克风/传感器测试） 两类典型场景，说明为什么传统分析仪“没有 A²B 口”会导致测试困难，以及 CRY580 如何通过 A²B 编码/解码（encode/decode） 将总线音频转换为可测的 Analog 或 S/PDIF，并支持 I²S/TDM 多通道音频链路的快速搭建与稳定测量。 用 CRY580 加速车载音频测试 CRY580是一款A²B桥接器:可对A²B功放进行模拟/数字测试激励，并将A²B麦克风或加速度传感器信号以模拟或S/PDIF形式输出以供测量。 A²B 音频总线正在重塑车载音频 A²B 技术使得在长距离下以更低成本传输音频数据成为可能。它可通过经济型线缆，将多通道音频（I²S/ TDM）、控制（I²C）以及供电集成在一起传输。 A²B 的关键特性包括： 50 Mbps 带宽下的双向数据传输 低且确定性的时延（50 µs） 系统级诊断能力 从节点可本地供电或总线供电 可通过 ADI 的 SigmaStudio® 图形界面进行编程配置 使用高性价比线缆（非屏蔽双绞线） A²B 的测试挑战：高性能背后的复杂度 传统音频分析仪不包含 A²B 接口，因此无法直接测试 A²B 设备。为了实现准确测试，需要专用的 A²B 编解码器（codec），将 A²B 音频信号解码并转换为标准模拟或数字格式，便于测量与分析。 桥接到测试的实际工作方式 A²B麦克风 A²B振动加速度传感器 A²B功放 在实际应用中，桥接是指将 A²B 音频信号转换为标准的模拟或数字格式，以便进行测试：在 A²B 功放测试中，将模拟/数字激励注入 A²B 总线；在 A²B 传感器测试中，将 A²B 音频数据导出为模拟或 S/PDIF 信号进行测量。CRY580 是理想的双向测试桥接设备，可在两个方向上实现顺畅的信号转换与测量。 CRY580 介绍：为汽车测试打造的 A²B 接口 CRY580 是一款多功能 A²B 接口设备，旨在将 A²B 网络与测试设备无缝连接。它同时具备解码与编码能力，可在 A²B 设备与标准测量系统之间高效传输音频数据。无论测试对象是 A²B 麦克风、功放还是各类传感器，CRY580 都能提供顺畅可靠的测试流程，确保在多种车载音频应用中获得准确的测试结果。 CRY580 A²B Interface 谁在使用 CRY580：他们都测什么？ OEM / Tier1 音频团队：在 A²B 网络中的集成、调试与验收测试 A²B 麦克风 & 阵列麦供应商：灵敏度、频率响应（FR）、相位一致性检查 A²B 功放 / 音频处理器供应商：注入激励的功放测试，以及映射与性能验证 测试实验室：标准化 A²B 测量流程与交付 制造 / EOL 质检：可重复的通过/失败测试，并能更快定位故障 典型测试搭建：不止是一个接口 在 CRYSOUND，我们提供的不只是 CRY580 A²B 接口，还能交付一整套车载音频测试解决方案，包括音频采集卡、麦克风与传感器、声学声源、定制工装夹具、acoustic test box 以及振动激励台（shaker），让测试搭建更完整、流程更高效、更省心。 测试框图 CRY580 A²B Interface可与Audio Precision配合使用。 数字信号 模拟信号 在消声室内使用 CRY5820 SonoDAQ Pro、CRY580 A²B Interface 等设备，对 A²B 麦克风进行性能测试（频率响应、THD+N、相位、信噪比 SNR、声学过载点 AOP） 为什么选择 CRYSOUND：完整的车载音频测试生态 端到端交付的价值在于：缩短系统集成时间，并降低多供应商协同的沟通与协调成本。我们覆盖从研发验证到产线测试的全流程。 #image_title CRY580 通过双向桥接 A²B 与主流测试测量设备，把原本复杂的车载音频测试流程标准化、可重复化，覆盖从研发验证到产线 EOL 的关键环节。想获取系统搭建建议、兼容性清单或演示支持，请填写下方表单，我们会尽快与您联系。

在声学测试（声压级、频响、噪声、混响等）中，测量误差常常并非来自仪器“精度不够”，而是来自声场假设不匹配：你以为测的是“声压”，但传声器在不同声场里看到的“声压”并不完全等价。尤其在中高频（当传声器尺寸与声波波长可比时），差异会显著放大。 工程上，测量传声器通常按其标称校准/补偿目标分为三类：自由场（Free-field）、压力场（Pressure-field）、随机入射/扩散场（Random incidence / Diffuse-field）。本文用工程表格与误区清单解释三类声场差异、典型场景与使用要点，并给出可直接写进测试计划的选型规则，帮助提升测量可重复性与可比性。 三类典型声场：自由场 / 压力场 / 扩散场 图1 自由场（Free-field）：反射可忽略，声波主要从一个方向入射 图2 压力场（Pressure-field）：小腔体/耦合器内，关注振膜表面声压 图3 随机入射/扩散场（Diffuse-field）：多反射，多方向等概率入射（统计意义） 声场类型速览（工程选型版） 类型声场假设典型场景放置/指向主要误差关注点自由场传声器反射可忽略，主要为单一方向入射（常取0°）消声室、扬声器轴向频响、前场声压测量指向声源（0°）角度偏离、反射引入、支架/外壳散射压力场传声器测量振膜表面的真实声压（常见于小腔体）校准耦合器、耳模拟器/IEC耦合器、壁面边界测量与边界齐平或耦合器连接泄漏、腔体驻波、耦合不良随机入射/扩散场传声器多方向等概率入射（统计意义）混响室、车内/舱内高反射环境、扩散声场测试指向要求低，但需规范固定真实场不够“扩散”、局部遮挡与反射面影响 提示：表中“声场假设”是选型的第一关键变量。测量几何（入射角、距离、反射条件）一旦变化，误差分布也会随之变化。 自由场（Free-field）：测“未被你打扰前”的声压 自由场可理解为：空间中几乎没有反射，声波主要从一个方向（通常取传声器法线方向0°）到达。但传声器本体会对声场产生扰动，因此自由场传声器往往带有“自由场补偿”，目标是在自由场条件下读到更接近“传声器放入前”的声压。 典型应用 消声室或近似无反射环境的声压级测量 扬声器轴向频响、声源前场测量 需要严格定义入射方向的工程测试 使用要点 尽量保持0°入射：偏离角度会在中高频显著放大偏差。 避免额外散射体：支架、转接头、夹具、线缆、保护罩会引入声学散射与反射。 尽量控制声学反射：地面、台面、周边墙面反射会破坏自由场假设。 消声室 压力场（Pressure-field）：测振膜表面真实声压 压力场常出现在小型封闭空间或耦合器中：你关心的是振膜表面处的实际声压，而不是自由场中“未被扰动”的声压。此时传声器往往构成腔体边界的一部分。 典型应用 校准耦合器、活塞式声源或腔体校准 耳模拟器/IEC耦合器（耳机与入耳式产品测试） 壁面或边界声压测量 使用要点 密封/耦合优先：微小泄漏会显著改变低频与中频读数。 注意腔体驻波：高频段腔体几何会引入频响结构，需要按标准/方法处理。 保证安装一致性：重复装配与夹紧力变化会影响结果一致性。 扩散场（Diffuse-field）：平均意义下的“全方向” 扩散声场（随机入射场）指声波从各方向到达的概率近似相等（统计意义），在混响室或高反射空间中更接近这一假设。随机入射传声器的目标是：其频响更接近多角度入射响应的平均。 典型应用 混响室测量、房间声学评估 车内、舱内等高反射环境的噪声与声压测量 扩散声场相关的统计测量 使用要点 “随机”不是魔法：若直达声占比高或声能分布不均匀，扩散场假设不成立。 安装使用仍需规范：大型夹具、支架与遮挡会改变局部声场特性。 尽量保持测点一致：位置变化会导致混响叠加关系变化，影响可重复性。 选型建议：把“声场假设”写进测试计划 近似无反射、方向明确（轴向测量）→ 选择自由场传声器 耦合器/小腔体/边界面测量振膜表面声压 → 选择压力场传声器 混响或高反射环境、声能来自多方向 → 选择随机入射/扩散场传声器 当声场不确定时，更实用的做法是：先定义测试几何（直达声是否占主导、传声器指向是否固定），再结合校准/修正方法收敛误差来源，必要时考虑多场修正方案。 常见误区 拿自由场传声器在耦合器/小腔体里测：高频误差往往会被放大。 自由场测量不对准声源：角度偏差在中高频尤为明显。 把普通房间当扩散场：直达声主导或反射不均匀时，随机入射假设失效。 结语 自由场、压力场、随机入射/扩散场并非营销标签，而是把传声器的频响设计与校准假设绑定到具体声场模型。将“声场类型”写入测试计划（含几何、入射角、反射条件、校准与修正方式），能够显著提升结果的可重复性与可比性。 如需进一步了解传声器功能及测量解决方案，欢迎填写表单联系我们。

在声学与振动测试里，FFT 分析（Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换）几乎是每位工程师都会打开的工具，做扬声器频响、耳机失真、NVH 诊断、结构共振排查、产线异常噪声定位…… 很多工程问题其实都在问同一件事：能量主要集中在哪些频率？是一个主频还是一堆谐波？噪声底高不高？有没有共振峰？FFT 是回答这些问题的最通用入口。 本文帮助你从工程视角理清三件事： 什么是FFT分析 FFT分析的工作原理 如何正确且高效地使用FFT 什么是 FFT？ 在时间域里，一个信号就是一条随时间变化的波形——所有成分都“挤在一起”，看得见，却难以分辨里面到底有哪些频率。 FFT（Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换）的作用，就是把时间信号分解成一系列不同频率的正弦波，在频率域里用“频率 + 幅值 + 相位”来描述原始信号。简单理解： 时间域：看到的是“这段时间里信号怎么跳来跳去” 频率域：看到的是“里面都有哪些频率成分、哪个最强、相互之间什么关系” 傅里叶最初（19 世纪初）提出的核心思想是：复杂的周期函数可以分解成一堆正弦/余弦的叠加。后来发展成连续时间的傅里叶变换，把信号映射到连续的频率轴。 计算机时代改变了一切：工程师拿到的是采样数据，而且只拿到有限长度 N 的一段。于是出现了 DFT（离散傅里叶变换）：把 N 个采样点变成 N 个离散频点的复数值。 而FFT（快速傅里叶变换）并不是“另一种变换”。它是一类算法家族，用更快的方式计算完全相同的 DFT 结果，也就是 “用巧妙的分治和对称性复用”，把同一个 DFT 的计算从 O(N²) 降到 O(N log N)；你得到的 X[k] 与直接算 DFT 完全相同，只是快得多。 FFT擅长什么？不擅长什么？ FFT 很擅长： 找确定性的窄带成分：主频、谐波、开关频率、啸叫点、机械转速相关峰 看宽带分布：噪声底、谱倾斜（1/f）、带内功率（band power）、SNR 做系统特性分析：传递函数、共振/反共振、相干函数、延迟估计 做时间-频率分析的基石：STFT/声谱图 FFT 不擅长（或不能单靠它解决）的典型场景： 强非平稳信号的“瞬时频率”问题：必须用 STFT/小波/时频方法，而不是指望单次 FFT 区分两个极近的正弦：如果它们间隔小于你的分辨率（由 N 决定），再聪明也分不开 把短记录“变成长记录”：零填充只能让曲线更平滑（插值），不会凭空增加信息 想把 FFT 用好，先搞清这些概念 采样率：你能看到多高的频率 在做任何 FFT 之前，你首先做了采样：从连续时间信号 x(t) 变成离散序列 x[n] = x(n/fs)。采样率 fs 决定了你能观察到的最高无混叠频率：Nyquist 频率 = fs/2。 如果模拟信号里存在高于 fs/2 的成分，它不会“消失”，而是折叠到低频，形成混叠（aliasing）。混叠一旦发生，后面再怎么 FFT 都救不回来。工程上必须在 ADC 前（或重采样前）用抗混叠滤波器把高频压下去。 图1 混叠示意 — 900Hz的正弦波以fs=1kHz采样，会在离散频谱中“看起来像”100Hz DFT计算 给定 N 个采样点 x[0]..x[N-1]，DFT 定义为： 逆变换（IDFT）： 直觉理解：X[k] 可以看成 x[n] 与某个复指数 e^{j2πkn/N} 的相关程度；幅度告诉你“有多少”，相位告诉你“在时间上怎么对齐”。 画什么？幅度谱、幅值谱、功率谱、PSD 同样一段 FFT 输出 X[k]，你可以画出很多“看起来像频谱”的东西。问题在于：它们不是同一个量，单位也不同。很多跨工具对比失败，本质是“你画的不是同一种谱”。 量的名称常用符号单位示例（若 x 是电压 V）最适合用来做什么幅度谱（Magnitude spectrum）|X[k]|V·sample（取决于归一化）找主频/谐波/尖峰位置幅值谱（Amplitude spectrum）A(f)V（做了正确 scaling 后）估计纯音幅值/校准幅度功率谱（Power spectrum）|X[k]|²V²·sample²（仍依赖 scaling）能量对比、谱形比较（需统一约定）功率谱密度 PSDSxx(f)V²/Hz噪声分析、带内功率/带级、跨 N 可比 关键结论：如果你要比较不同 N、不同窗、不同工具下的噪声水平，优先用 PSD（x²/Hz）。原始 |X| 或 |X|² 往往不可直接比。 通过一个具体的例子看看：同一段信号，时域和PSD长什么样 下图中的例子包含了两个不同频率的正弦波信号。时域看起来像“抖动的波形”，频域分析后可以清楚看到两个窄峰。 图2 OpenTest的FFT分析支持同时计算PSD和ASD 下载OpenTest免费版体验FFT分析 -> 窗函数与谱泄漏：让谱线更“干净” 理想情况下，FFT 假设截取的是一个完整周期并周期延拓的信号。但实际测试中采样窗口往往只截到非整数个周期，拼接时在边界产生不连续，就会导致能量“洒”到邻近频点上，这就是谱泄漏（spectral leakage）。 为减小泄漏，通常需要在做 FFT 前对时间信号乘以窗函数。窗函数会同时改变三件事： 主瓣宽度：主峰变宽，近邻频率更难分开 旁瓣高度：旁瓣越低，强峰旁边越容易看到弱峰（动态范围更好） 幅度/能量标定：窗会改变纯音幅度与噪声底，需要对应校正 从经验上来看常见的窗选择方向： Rectangular：只在你能保证相干采样（整周期）且追求最窄主瓣时使用 Hanning：最通用、最“少出错”的选择，适合 PSD/Welch、声学/振动一般分析 Hamming：与 Hanning 类似，通信等场景常用，旁瓣/主瓣权衡略不同 Blackman / Blackman-Harris：旁瓣更低，适合强峰旁边找弱峰，但主瓣更宽 图3 OpenTest中使用不同窗函数进行FFT分析 下载OpenTest免费版体验FFT分析 -> 平均方式：让频谱更稳定 对噪声或非平稳信号，单次 FFT 谱往往波动很大。通过多次平均可以得到更平滑、可重复的频谱。常见方式包括： 线性平均：多次 FFT 结果直接算平均值 指数平均：给最近的数据更高权重，适合实时监控 能量平均：基于能量加权，保证功率相关量的一致性 合理的平均设置能在“平滑掉随机波动”和“保留真实变化”之间找到平衡。 FFT 可以用在什么测试场景里？ 音频与声学 音频/声学里 FFT 常见用途： 找啸叫点、谐波失真、设备噪声底（PSD） 做频响（传递函数）、房间模态/共振分析 做声谱图：语音/音乐/设备噪声的时变特征 注意：声学报告里常用 dB SPL、A 计权、1/3 倍频程等。FFT 只是基础工具，输出口径（参考值、加权、带宽）一定要写清楚。 振动与旋转机械 找转速相关峰（1X、2X…）、齿轮啮合频率、结构共振。 轴承故障常需要包络分析/解调：先带通滤波再做 FFT（频域诊断链条更长）。 如果转速在变，直接 FFT 会把峰“抹开”。此时更适合做阶次分析（order tracking）或同步重采样，让频率轴变成“阶次轴”。 电力电子与电能质量 工频谐波（50/60 Hz 及其倍频）、THD、纹波与开关频率尖峰。 EMI 预分析：看谱线、噪声底、带宽内能量（配合 RBW/平均）。 电力系统常见问题是“非相干采样”：记录长度不是整数个工频周期会造成泄漏，导致谐波测量偏差。工程上常用同步采样、整周期窗、或专门的谐波分析方法。 射频与通信（以基带视角） 看调制信号的功率谱/频谱掩模（spectral mask）。 OFDM 等多载波信号：频域幅度统计、邻道泄漏、EVM 相关分析。 通信里更强调“单位一致、带宽一致、平均方式一致”。FFT 本身容易做，但把它变成“可比的功率谱测量”要严格定义窗、RBW、检测器与平均。 成像与 2D 滤波 图像的 2D FFT 是空间频率分析：边缘=高频，平滑=低频。 常见操作包括：频域低通/高通、去周期噪声（在频域抑制某些尖峰）、卷积加速。 注意边界：2D FFT 默认周期延拓，图像边缘不连续会引入很强的频域伪影。常用 padding、镜像边界或 2D 窗来缓解。 让 FFT 成为“顺手的工程工具” 从原理上看，FFT 涉及的数学不算轻松；但落到工程应用，目标其实很简单： 让你更快、更清楚地看懂信号里“藏着什么”。 把 FFT 从“数学概念”变成“日常顺手的工程工具”，帮助声学与振动工程师在研发、验证和生产的各个阶段，更高效地完成测试与分析工作。 OpenTest中的FFT分析现开放免费试用，立即下载使用-> 或填写下方表单 ↓ 预约演示体验。 访问OpenTest 网站 www.opentest.com 了解更多功能与应用案例。

超声波成像测漏系统（Acoustic Imaging Leak Detection System，简称AILD）由杭州兆华电子股份有限公司研发，目前已在多家煤化工、石化、天然气企业的装置区上线运行，用于高空、高危区域的在线泄漏监测。本文由兆华电子AILD项目团队撰写，基于实际部署与运维经验整理而成，并用通俗的方式聊清楚：为什么要用这种系统、它大概怎么工作、现场用了之后究竟有什么变化、以及它能做什么、不能做什么。 一、传统泄漏巡检，难在哪儿？ 在石化、天然气场站、煤化工、危化品堆场，大家对“泄漏”这两个字有多敏感，就不用多说了。真正麻烦的是：很多关键点位都在20米左右的高空。 过去要查一个高空微小泄漏，大多是这样的流程： 搭脚手架、上吊笼，上下折腾好几个小时； 人带着肥皂水、便携仪器在管线间钻来钻去； 冬天手冻僵、夏天汗湿透，查完一圈心里还不踏实——“这么多阀门、法兰，会不会还有漏掉的？” 总结下来，传统泄漏巡检普遍有几件“老大难”： 点位高：20米管廊、塔器顶部、人难上去，临时搭设成本高，作业风险也高。 声音小：微小泄漏产生的超声波信号，被泵机、风机噪声淹没，靠耳朵几乎听不出来。 看不见：早期泄漏流量小，肥皂水不起泡，气味不明显，等“看见油迹、闻到味”时往往已经扩散。 效率低：一套装置区动辄上千个监测点，人工“爬上爬下”更多是抽查，很难做到真正的连续、全覆盖。 传统的电化学、红外、激光等检测方式，本质上还是点或线的监测： 在某个固定点测量“有没有超标”； 沿一条光路看“有没有气体通过”。 而现场真正想要的是： 不仅要知道“有没有泄漏”， 更希望在一大片区域里，看清楚“到底哪儿在漏”。 这正是超声波成像测漏系统（AILD）要解决的问题。 二、超声波成像测漏系统AILD：让“听不见的泄漏声”长成屏幕上的“彩云” 基本原理：带压气体泄漏→超声波监测→彩色云团定位 AILD的工作过程： 带压气体泄漏→产生特征超声波→多通道采集→声学成像→在画面上用“彩云”标记漏点。 当带压气体通过阀门缝隙、法兰微裂、焊缝缺陷喷出时，会和周围空气产生剧烈湍流，形成一类有明显特征的超声波信号： 泄漏量越大，超声信号越强； 压差越高，声学特征越明显； 与电机、泵机那种偏低频的机械噪声不同，便于从背景声中“拎出来”。 AILD做的，就是想办法把这种“听不见的声”变成“看得见的图”： 1.使用多通道超声波传感器阵列，从多个方向同步采集超声信号； 2.在前端做放大、滤波、去噪，尽量剔除电磁干扰和低频背景噪声； 3.对多通道信号做相位差/强度差分析，估算不同空间位置的声能分布，推算出泄漏声来自哪个方向、哪一块区域； 4.把声能分布映射成二维“热力图”，再叠加到现场视频画面上。 最后，泄漏信号最强的地方，会在屏幕上长出一团红黄绿色的“彩云”。对现场人员来说，效果非常直观：画面里哪里有彩云，哪里就“很可疑”。 工程参数：大概能扫多远、能扫多小？ 从多个在线运行项目的现场测试和联合标定结果来看，AILD在工程应用中的典型能力大致如下： 推荐检测距离：0.5～50m 在1～30m范围内，对微小泄漏有更好的信噪比和成像效果； 工作频段： 超声波频段（高于20kHz），通过带通滤波选取泄漏特征频带（20~40kHz），抑制可闻频段和低频机械噪声； 最小可检泄漏量/孔径（典型工况）： 在最低0.6MPa压差条件下，对阀门缝隙、法兰微缝等0.1mm量级早期泄漏具备可视化检测能力； 实际灵敏度会随介质种类、压力、背景噪声和布点方式有所变化； 定位精度： 在推荐距离内，可提供厘米级泄漏点位置，配合视频画面，在画面上“指点”到具体设备或法兰区域。 这些数值不是“绝对不变的标准线”，而是我们在多个现场项目中验证过的典型工程水平。 防护等级： 通过Ex ib IIC T6 Gb防爆认证，IP66防护认证，适用于典型危险区域的长期在线部署。 系统架构：不只是一个探头，而是一整套在线系统 AILD不是一只“聪明的传感器”这么简单，而是一整套在线监测系统，可以大致拆成三层： 1.前端感知层 云台式超声波成像测漏仪部署在现场，负责“听泄漏声、看现场画面、输出彩云图”； 支持云台旋转、俯仰，做大范围扫描。 2.中端存储层 NVR等存储设备接收前端数据； 将视频、声学图像、告警记录完整留存，便于后续回放和事故分析。 3.后端管理层 VMS等管理平台接入多个前端； 统一做设备管理、检测控制、告警展示、报表统计，将信息集中呈现到中控室大屏。 可以用一句话来形容： 前端“看见漏点”， 中端“记住过程”， 后端“一屏管全场”。 一个典型现场：从“爬管廊”到“看彩云” 以宁夏某煤化工装置区为典型案例，目前已在现场已部署11套AILD，覆盖气化炉、加热炉、罐区、管廊等多类场景。看看现场在引入AILD之后，实际工作方式是怎么变的。 改造前：6个人爬半天，还是“心里没底” 典型的气化炉装置区： 气化炉装置区内分布着大量高温高压管道、阀门和法兰； 很多关键点位在20米左右高空； 介质多为可燃和有毒气体，一旦泄漏不只是损失原料，更牵涉人身安全和装置稳定。 过去的巡检，大致是这样进行的： 安排数名巡检和检修人员，提前搭好平台、上管廊； 带着肥皂水、便携式检测仪，沿着管廊和平台一家家地排查法兰和阀门； 一圈下来，少说也得大半天，遇到大检或专项排查，甚至要连干几天。 一线同事对这种模式的评价很直接：“累，慢，还不放心。” 累：高空来回奔走、各种姿势贴近设备看/听； 慢：一个区域几十上百个点位，挨个排查耗时很长； 不放心：现场噪声大、点位多，总觉得“人眼、人耳”有可能遗漏细小问题。 改造中：让云台每天替你“扫一遍” 在对泄漏风险和巡检负荷做完评估后，我们与业主一起在不同高度的平台上，分层部署数台云台式超声波成像测漏仪，并接入AILD： 高层云台：覆盖气化炉炉头、煤粉管道等重点区域； 中层云台：覆盖锁斗、伴热、法兰和阀门密集带； 低层云台：覆盖给料罐、地面管线等设备。 在工程实施中，有两步非常关键： 1.设定巡航路线和预置位 #image_title 对每一台云台设定若干“预置视角”（比如某条管廊、某组法兰、某个平台区域）； 按工艺分区和风险等级配置不同的巡航周期：高风险区域扫得更勤。 2.接入中控系统 所有前端设备的声学成像画面和告警信息接入AILD的管理平台； 中控室大屏可以同时查看装置区俯视画面、彩云图以及告警列表。 从那以后，设备基本就是按设定策略，每天自动完成“扫一遍”的动作： 云台按照预定路线旋转、俯仰，把各层关键区域逐一扫描； 一旦某处出现特征泄漏超声信号，对应位置就会在屏幕上长出一团“彩云”； 中控值班员看到彩云异常，就能第一时间通知检修，直奔对应的阀门或法兰，做针对性确认和处理。 改造后：从“人找问题”变成“问题自己冒出来” 运行一段时间之后，现场的反馈集中在三个方面： 1.高空作业次数减少了 原来每月2～3次的地毯式高空排查，被压缩为“按季+有异常上去核查”，高空作业次数在统计维度上明显下降； 日常以“系统自动巡检+有异常时人工上去核查”为主，高空作业更聚焦在具体问题点。 2.问题发现得更早、更小 过去很多微小泄漏，往往要到“闻到味儿、看到痕迹”才被注意到； 现在只要泄漏达到可检测阈值，在彩云图上就能提前看到异常信号，让处置“抢”在前面。 3.检修效率更高了 以前接到“某片区域有味道”的反馈，只能在几十个法兰、阀门里逐个排查； 现在AILD在画面上直接标出哪一个设备附近有明显声学异常，检修人员拿着工单就能直奔目标区域。 一线同事后来总结了句很形象的话： “以前是我们到处找问题， 现在是问题自己在屏幕上冒出来。” 这大概就是“从爬管廊到看彩云”的变化。 AILD能做什么？不能做什么？ 从安全和工程的角度来看，清楚“边界条件”很重要——既是对现场负责，也是对系统本身负责。 能做什么：它特别擅长的几件事 1.高空/高危区域的大范围在线监测 通过云台+阵列，实现0.5～50m范围内的面覆盖扫描，特别适合20m高管廊、塔器顶部等人工难以频繁到达的区域。 2.可视化定位 不只是告诉你“有泄漏”，而是在画面上直接“长出一团彩云”，提示泄漏位置； 配合厘米级定位精度，可以很快定位到具体设备/法兰区域。 3.全天候在线守望 7×24小时工作，不依赖人工巡检； 不怕风把气体吹散，因为它看的是“喷流产生的声音”，而不是气体浓度积累。 4.帮助减轻高空作业与重复巡检负荷 让一线人员从“频繁上高排查”转向“有异常再上去解决”，安全性和效率都有改善。 不能做什么：需要诚实面对的限制 1.看不见“完全被遮挡”的点 超声波泄漏信号只有在能够顺利传播到超声波传感器阵列时才能被系统有效识别和成像。如果泄漏点被结构件、厚壁壳体完全挡住，传感器阵列“听到”泄漏信号的概率会显著下降，甚至无法检测到泄漏。 这类区域需要通过合理布点、多角度布设或配合其他检测手段来补足。 2.强超声干扰源附近，需要特别设计 比如工艺放空口、长期开启的蒸汽排放、高频气动设备等，本身就会产生“像泄漏一样”的超声特征； 对这些点，通常需要在项目设计阶段做现场噪声谱分析，并通过区域屏蔽等方式进行处理。 3.它不是万能的“替代品”，而是强有力的“补充” 对于某些必须测“浓度是否超标”的场景（如人员密集区的有毒气体报警），电化学/红外/激光等传感器仍然是刚需； AILD更适合用来构建一张“声学雷达网”，提前把泄漏风险“点亮”在画面上。 如果把整套泄漏监测系统看作一个团队： 浓度传感器负责“守住底线（浓度超不超标）”； AILD更像一个“早期侦察兵”，提前告诉你哪里出现了可疑喷流，提醒你去看一眼、查一查。 结语：让系统先看到问题，让人更安全地去解决问题 当我们有了AILD这样的超声波成像测漏系统之后，工作方式变成： 由系统每天按路线把装置区扫一遍； 一旦屏幕上长出“彩云”，再由人带着工单、有针对性地上去处理问题； 高空作业更聚焦、次数更少，泄漏往往在“还没闹出动静之前”就被解决。 对于石化、天然气、煤化工等行业来说，AILD不是一个“炫技”的新玩具，而是一种更早识别泄漏、更安全组织巡检、更系统防控风险的方式。 需要强调的是，AILD并不是对所有传统检测手段的替代，而是其中一枚重要“拼图”。在具体项目中，我们通常会将AILD与浓度检测、工艺联锁、人工巡检等手段组合应用，通过分层防护的方式提升整体泄漏防控能力。 如果您所在的现场也有高空点位多、脚手架频繁搭拆、微小泄漏发现晚、排查慢、夜间和恶劣天气巡检压力大等难点，不妨考虑引入这样一套超声波成像测漏系统，让问题先暴露在屏幕上，如您有需求或需要更合适的检测方案，请通过下方表单与我们联系，我们的销售或技术支持工程师将与你取得联系。

在真实的 DAQ 使用场景中，机壳的耐用性与抗划伤能力会直接影响设备寿命和后期维护成本。本文分享我们对 SonoDAQ 顶盖（PC + 碳纤维复合材料）进行的铅笔硬度划伤测试，并与一款典型笔记本电脑外壳做对比。测试结果覆盖 2H 到 5H 的划伤表现，展示了该外壳在日常搬运、放置与手持操作中的耐磨能力，以及表面处理工艺为何能显著提升长期使用的外观保持性。 耐刮性如何影响 DAQ 的实际使用 在选择数据采集前端时，工程师最先关注的往往是参数：采样率、动态范围、同步精度、通道数……但设备真正投入使用几年之后，很多人会发现，外壳的可靠性和耐刮程度，同样直接影响整机寿命和使用体验。 对于声学与振动测试设备来说，这一点尤为明显。SonoDAQ 常见的应用场景包括 NVH 路试、工业现场测试、户外或半户外长期采集等，设备往往需要： 频繁搬运、装车或固定在工装或测试台上； 在实验室桌面、仪器车、工具箱之间来回挪动； 与其它金属设备、螺丝刀、笔记本电脑等长期“近身接触”。 在这样的使用环境下，如果外壳很容易被刮花，不仅影响观感，也可能带来维护和更换成本。因此，我们针对 SonoDAQ 数据采集前端的上壳，做了一次更贴近日常使用场景的铅笔硬度测试，并选取了一台常见笔记本电脑外壳作为对比。 测试步骤 我们本次测试严格按照ISO15184: 2020标准规定的测试方法进行，旨在测试SonoDAQ数据采集前端上壳外表面的UV固化涂层的耐刮性能。 测试对象： 样品描述A：SonoDAQ数据采集前端上盖板材质：PC+碳纤维，配合内部铝合金框架和防摔角设计B：某款日常使用的笔记本电脑外壳材质：常见塑料或金属外壳，表面同样经过喷涂或涂层处理 本次测试采用铅笔硬度测试的思路，使用不同硬度的铅笔在外壳表面施加划擦，观察是否出现肉眼可见的划痕。 测试工具： 铅笔硬度计，可随需求增加配重； 铅笔：硬度为2H、3H、4H、5H； 测试方法： 将铅笔45°插入铅笔硬度计中，总配重750g（等同于对漆面施加7.5N的力）； 使用不同硬度的铅笔在外壳表面施加划擦3次，观察是否出现肉眼可见的划痕； 尽量保持相近的划擦长度和力度，以保证不同硬度下具有可比性； 观察指标： 是否出现肉眼可见划痕； 表面光泽是否明显变化。 SonoDAQ真实的刮擦结果 根据测试结果，我们观察到数据采集前端外壳在不同硬度铅笔的测试下表现出了不同的耐刮擦能力。同时为了进一步验证数据采集前端外壳的耐用性，我们还对常见的笔记本外壳进行了类似的铅笔硬度测试。笔记本外壳通常采用塑料或金属材质，且其表面也会经过喷涂处理。我们使用了与数据采集卡相同的测试方法： 2H铅笔： SonoDAQ Pro某笔记本 小结：SonoDAQ 外壳和笔记本外壳表面均未出现明显划痕，肉眼观察基本没有变化。 3H铅笔： SonoDAQ Pro某笔记本 结论：SonoDAQ 外壳和笔记本外壳表面均未出现明显划痕，肉眼观察基本没有变化。 4H铅笔： SonoDAQ Pro某笔记本 结论：在 4H 条件下，SonoDAQ 外壳表面依然没有明显可见的划痕；而对比测试的笔记本外壳已经出现了清晰可见的刮痕，基本接近其耐刮擦能力的上限。 5H 铅笔： SonoDAQ Pro 结论：在5H条件下，SonoDAQ外壳表面开始出现轻微刮痕，说明其耐刮擦能力已经接近极限。 需要说明的是，铅笔硬度测试主要用于不同外壳之间耐刮擦能力的相对对比，并不等同于材料的绝对硬度或长期耐磨寿命。但对于评估日常使用场景下“是否容易被刮花”，这种方法非常直观。 如果把铅笔硬度换算成常见使用情况： 大多数钥匙、设备边角、工具的无意刮擦，通常落在 2H～3H 区间； 4H～5H 已经接近更硬、更尖锐，且带有一定刻意用力的刮擦情况。 SonoDAQ 外壳在 4H 条件下仍然不容易留下痕迹，只有在 5H 条件下才出现轻微划伤。这意味着，在正常搬运、装车、安装和日常使用过程中，外壳并不容易被划花。 为什么这个外壳不容易刮花 SonoDAQ 数据采集前端的外壳采用 PC + 碳纤维复合材料，本身具备较好的机械强度和韧性。在此基础上，外壳表面再经过喷涂烤漆工艺，叠加UV固化层，在以下几个方面起到了关键作用： 提升表面硬度，增强抗划伤能力； 提高耐腐蚀性和环境适应能力； 在保证耐用性的同时，兼顾外观质感。 在仪器设备领域，外壳并不是“越硬越好”，而是在耐刮擦、抗冲击、重量和长期可靠性之间取得平衡。从这次测试的结果可以看出，在真实使用环境中，SonoDAQ的外壳足够耐用。 如需进一步了解SonoDAQ的功能特性、应用场景与典型配置，可在www.crysound.com.cn查看相关资料；也欢迎与兆华电子CRYSOUND团队沟通，我们可以根据你的测试需求提供演示与选型建议。

近日，浙江省经济和信息化厅发布《关于2025年度拟认定浙江省重点企业研究院、企业研究院名单的公示》。其中，兆华电子“浙江省声学检测重点企业研究院”成功获评“浙江省重点企业研究院”。 “浙江省重点企业研究院”是浙江省技术创新体系的重要组成部分，重点面向关键核心技术突破、创新资源集聚、补强产业链创新短板与成果转化能力建设。 图源：浙江省经信动态 此次获评，充分体现了兆华电子在声学测试与声学感知技术领域持续研发投入与工程化能力方面的综合实力。公司相关技术已广泛应用于工业、能源、汽车等行业的测试、研发与生产环节，为产业提供可靠声学检测解决方案。 未来，兆华电子将继续以技术研发为核心，夯实声学测试基础能力，发挥省级重点企业研究院的创新平台作用，为相关产业的高质量发展提供长期、可靠的技术支撑。

本文将系统说明数据采集系统（DAQ）的类型、组成与选型要点：传感器、信号调理、ADC、接口与软件；重点解释采样率、动态范围、抗混叠和多通道同步，并给出通道数预留、量程匹配、本底噪声与软件工作流等实用建议，帮助工程师更快搭建可重复、可追溯的测试方案。 为什么数据采集系统如此重要 温度、声音、振动……这些物理刺激一直在我们周围发生。你可以把人体也理解成一套自带算法的采集系统：眼耳鼻舌身作为传感器负责取样，神经网络负责传输与编码，大脑把多路信息融合分析后做出决策，身体再执行动作并根据结果调整，循环往复。 工程世界要理解和优化设备，也离不开同样的过程。温度、声压、振动、应力、电压等物理量，是我们获取“客观信息”的入口；它们不仅要测得准，还要能反复复现、长期记录。更关键的是，在高温、高应力、高声压或大电流环境中，直接暴露测量可能带来安全隐患。数据采集系统的价值，就是把这些信号以更可控、更安全的方式转化为可存储、可分析的数据。 现代工程和科研几乎离不开数据采集系统，它的重要性在于它让测试和分析建立在客观准确的基础之上。在没有DAQ之前，很多产品测试依赖人工经验和主观判断：例如早年汽车悬挂的测试，工程师往往根据试车手的感受来评价悬挂性能，这种方法主观且难以量化。而有了数据采集系统后，就可以通过传感器获取客观的量化数据，用数字说话，避免了人为偏差。数据采集系统能够重复地记录各种工况下的参数，使得不同方案可以直接对比，以数学和统计方法分析差异，并通过图表清晰地呈现结果。 可以说，在当今从汽车、飞机到电子设备的开发过程中，没有数据采集就无法高效地验证产品性能、安全性和可靠性。例如在耐久性试验中，DAQ记录了载荷和应变的循环数据，用于疲劳寿命分析；在噪声控制中，通过多点同步采集振动和声压，找到噪声源及传播路径。这些都是数据采集带来的量化分析能力，为工程改进提供了科学依据。 数据采集系统的应用也深入到各个领域： 汽车NVH和机械振动测试：用于采集车身振动、噪声、发动机动平衡、结构模态等数据，帮助工程师改进车辆舒适性。 电声和音频测试：在扬声器、麦克风、耳机等音频器件的研发和生产中，DAQ用于测量频率响应、声压级、失真度等，确保这些器件的声学性能。 工业自动化与监测：DAQ广泛用于工厂过程监控、设备健康监测和工业控制。例如采集温度、压力、流量、扭矩等传感器数据，实现对生产过程的实时监控和异常报警，通常要求DAQ长时间可靠运行，具备高稳定性和抗干扰能力。 科研实验与教育：从物理、生物实验到地震监测、气象观测，数据采集系统都是科研人员获取原始数据的基本工具。它让实验数据记录自动化、数字化，方便后续处理。 在各行各业对质量和性能要求日益提高的今天，数据采集系统已经成为不可或缺的“眼睛”和“耳朵”，赋予工程师洞察复杂现象的能力。 采集前端的主要类型 根据接口形式、集成程度和应用场景的不同，数据采集卡衍生出多种类型。以下是几种常见的采集卡/采集系统类型： 类型形态/接口主要优点限制典型场景插入式采集卡PCIe / PXI / PXIe低延迟；高吞吐；实时性强不便携；依赖机箱/工控机；扩展受平台限制固定实验室；机架系统；高带宽采集外置式采集设备USB / Ethernet / Thunderbolt便携；部署快；适合笔记本带宽/延迟受接口影响；驱动稳定性关键；供电/线缆要注意外场测试；移动测量；通用采集一体化记录仪内置电池/存储/屏幕（可独立）开箱即用；现场操作方便；离线记录省心通道/算法通常有限；扩展能力弱；后处理依赖导出巡检；快速诊断；长时间离线记录模块化分布式系统主机 + 模块；网络扩展（可同步）信号类型按需组合；通道易扩展；同步能力强规划更重要：同步/时钟/布线；规模越大越依赖系统设计多物理量同步；大规模通道；跨区域测试 插入式采集卡（内置式）：指安装在计算机内部的板卡，典型接口有PCI、PCIe、PXI（CompactPCI）等。这类卡直接插入PC机箱总线槽，由PC供电和控制，实时性高且带宽大，适合台式机/工控机环境下的大数据吞吐应用。但其便携性较差，通常用于固定实验室或机架系统中。 外置式采集设备（外置模块）：通过USB、以太网、Thunderbolt等接口与电脑连接的采集硬件。常见的是USB数据采集卡，体积小巧、即插即用，非常适合笔记本电脑和现场测试。以太网/网络型DAQ则可实现远距离传输和多设备连接，外置设备一般有独立机壳，便携性好，但高端型号在实时性能上可能略受接口带宽限制（USB延迟较PCIe稍高）。 便携式/一体化数据记录仪：这类将数据采集硬件与嵌入式电脑、显示屏、存储等整合为一体，形成独立工作的仪器。特点是现场使用方便，无须外接PC即可完成数据的采集、记录和初步分析。例如带平板屏幕的便携式振动采集分析仪、手持式多通道记录仪等。这种设备通常针对特定应用优化了软件，开箱即用，适合需要移动测量或现场快速诊断的场合。 模块化分布式采集系统平台：由多个采集模块和主控制器/机箱构成，可灵活组合扩展通道数，灵活搭配不同的功能模块。每个模块负责一定类型或数量的信号通道，通过高速同步网络（如EtherCAT、以太网/PTP等）连接到主控制单元或直接连入计算机。这种架构具备极高的扩展性和分布式测量能力，可将模块放置在被测物附近减少传感器布线。例如CRYSOUND的SonoDAQ这类模块化架构，每台主机支持多个模块并可通过菊花链/星型网络扩展到上千通道。模块化系统非常适合大规模、跨区域的同步测量需求。 数据采集系统的组成 一个完整的数据采集系统通常由以下几个关键部分组成： 传感器：负责将物理现象转换为电信号的前端。例如，将声压转换为电压的麦克风、将振动加速度转换为电荷/电压的加速度计，将力转换为电阻变化的应变片，以及测温热电偶等； 信号调理：介于传感器和采集卡ADC之间，用于调整和优化信号的电子模块。其功能包括：放大/衰减（增大或减小信号幅度到ADC量程）、滤波（如抗混叠低通滤波，滤除噪声或高频成分）、隔离（信号/电源隔离防止干扰和保护设备）、传感器激励（为需供电的传感器提供激励源，如IEPE传感器的恒流源）等。 模数转换器（ADC）：核心部件，将连续的模拟信号按设定的采样率和分辨率转换为离散的数字数据。采样率决定可还原的频率范围（需满足奈奎斯特，并结合抗混叠滤波器的设置留余量），分辨率（位数）影响量化步进和可用动态范围。常见 DAQ 使用 16 位或 24 位 ADC；在高动态范围声学/振动前端中（例如 SonoDAQ 这类平台），也可能提供 32-bit 数据输出/处理链路，用于更好地覆盖宽量程与弱信号（以具体实现与指标定义为准）。 数据接口与存储：ADC输出的数字数据需通过某种途径送入计算机或存储介质。插卡式DAQ直接通过总线将数据写入PC内存。USB/以太网DAQ则通过驱动将数据传输到PC端软件。SonoDAQ除了可以通过USB/网口/无线实现数据传输外，还内置SD卡实时记录，可在无PC情况下独立保存数据，以防通信中断或满足长时间无人值守采集。 计算机与软件：这是数据采集系统的后端，大多数现代DAQ依赖计算机及其软件来完成数据可视化、存储和分析。采集软件用于设置采样参数、控制采集过程、实时显示波形，并对获取的数据进行处理计算和结果输出。不同DAQ厂商提供自家的软件平台（例如OpenTest、NI LabVIEW/DAQmx，DewesoftX，HBK BKConnect等）。软件的易用性和功能直接影响用户工作效率。此外，CRYSOUND的OpenTest支持openDAQ、ASIO等协议，可以实现配置多款数据采集系统。 选型时应该关注哪些性能指标呢？ 三个常见选型误区： 只看“采样率/位数”，忽略前端噪声、量程匹配、抗混叠滤波与同步指标：结果往往是数据“看起来有”，但分析不稳定、可重复性差。 通道数刚好够用、不预留扩展：项目一旦加测点，就只能整套更换或叠加第二套系统，成本和集成工作量都会上来。 只关注硬件，不关注软件与工作流：参数配置、实时监看、批量测试、报表导出、协议兼容（openDAQ/ASIO 等）直接决定效率。 应该关注的方面： 数据采集的信号类型：在实际选型中，明确信号类型是关键一步：采集声学与振动信号的需求，与测量应力、温度、电压等参数的要求完全不同。而传统采集系统通常只支持部分信号，例如只能测声压和加速度，一旦测试需求扩展到温度等参数，就必须采购第二套系统，不仅增加预算，也带来系统集成和同步的复杂性。而SonoDAQ 采用模块化平台设计，只需插入所需信号类型的采集模块，即可在同一系统中扩展能力，实现多物理量同步测试，真正做到“按需组合、一次到位”。 通道数与可扩展性：首先确定需要采集的信号数量，并选择模拟输入通道数足够的采集卡（或支持扩展的系统）。通道数应略有富余，以备将来增加测点。例如需要采集12路信号，最好选择16通道以上的设备。同样重要的是关注系统的可扩展能力：比如SonoDAQ可由多个单元同步扩展到上百甚至上千通道，且保障所有通道之间的采集延时＜100ns，适合大型测试；反之，固定通道数的卡在超出时就无法扩充，需要更换设备，带来成本提高。 匹配采样率与频率：采样率选型先看待测信号的最高频率/带宽。底线是满足奈奎斯特（采样率 > 2×最高频率），工程上还要给抗混叠滤波器的过渡带留余量，因此很多项目会从 2.5～5× 带宽起步，再根据分析方法（FFT/倍频程/阶次等）微调。比如发动机振动最高 1 kHz，可先选 5.12 kS/s 或更高；语音/声学分析若要覆盖 20 kHz，常见会选 51.2 kS/s 或 96 kS/s。简而言之：以信号频谱为依据，略取富余并结合滤波设置即可满足准确还原要求。 测量精度和动态范围：如果应用对弱信号分辨和大动态范围要求高，例如NVH测试往往既要捕捉安静状态下极低噪声又要记录剧烈激励下的高声压，则需高动态范围、高分辨率的DAQ（24位或以上ADC，动态范围>120dB）。又如音频测试关心失真和噪底，希望设备自带噪声远低于被测信号，那就应选择低本底噪声、高信噪比的采集卡，并关注厂商提供的总谐波失真+噪声(THD+N)指标。 环境与使用场景限制：想一想DAQ将被使用的环境条件：是在实验室台式机旁，还是在工厂车间、室外现场？若需经常携带出差或在汽车上测试，便携式/坚固型DAQ更合适。对于无法长时间稳定供电的场景，内置电池及电池续航会非常关键。 交付、售后支持服务：在提出采购需求后，设备的交付周期也是一个不可忽视的重要因素。如果项目进度紧张，设备交付时间长达两到三个月，可能会直接影响项目的启动和推进。因此，选型时应关注供应商的交期保障能力。此外，售后服务与技术支持同样关键：包括设备使用过程中的培训指导、出现问题时是否能快速响应、是否提供远程或现场协助等；还应关注质保年限、软件升级策略、技术支持响应机制等服务条款。这些因素将直接影响后续系统的稳定运行和项目整体效率。 常见问题（FAQ） Q：声卡能不能当数据采集卡用？ A：在少量音频信号、对同步/量程/校准要求不高的场景，声卡可以做“能跑起来”的采集。但在工程测试里，常见问题是：无法提供 IEPE 激励、量程与本底噪声不够、通道同步不可控、驱动延迟大且不稳定。需要可重复、可溯源的测试数据时，建议用专业 DAQ。 Q：数据采集卡和示波器有什么区别？ A：示波器更像“电子电路调试工具”，擅长瞬态捕捉和快速排障；DAQ 更像“长期、多通道、可同步的记录与分析系统”，强调通道扩展、同步一致性、长时间稳定采集与数据管理。 Q：采样率到底怎么选？ A：先看信号最高频率/带宽，底线满足奈奎斯特（>2×最高频）。工程上再结合抗混叠滤波器的过渡带和分析方法，通常从 2.5～5× 带宽起步更稳；不确定时，优先保证滤波和动态范围，再做采样率优化。 Q：什么是 IEPE？什么时候需要？ A：IEPE 是给加速度计、测振麦克风等传感器提供恒流激励并在同一根线缆上传输信号的方式。你只要用的是 IEPE 传感器，就需要 DAQ 前端支持 IEPE 激励、电气隔离/接地策略以及合适的量程与带宽。 Q：多通道/多设备同步需要关注什么？ A：重点看三项：统一时钟源（外时钟/PTP/GPS 等）、通道间采样偏差（skew/时延）以及同步触发/对齐策略。对 NVH、阵列测量、结构模态等应用，同步指标往往比单通道指标更关键。 Q：通道数怎么估算更稳？要不要留余量？ A：先把“必须测”的信号类型和测点列清楚，再把转速/触发/温度等辅助量算进去。建议至少预留 20%～30% 余量，或者选支持模块化扩展的平台，避免后期加测点被迫换系统。 如果你想进一步了解兆华电子最新推出的智能声振数据采集系统SonoDAQ 的功能特性、典型应用场景与常见配置方案，可以在 www.crysound.com.cn查看相关资料。也欢迎与兆华电子（CRYSOUND）团队沟通，我们可以基于你的测试信号类型、通道数、采样率/带宽、同步与现场环境等约束，提供演示与选型建议。

什么是倍频程分析？它解决了什么问题？ 倍频程（Octave）分析是一类“按对数频率划分”的谱分析方法：把频率轴分成若干个带通频带（band），每个频带的上截止频率与下截止频率之比恒定（常数比例带宽，Constant Percentage Bandwidth, CPB）。在每个频带内，我们不关心更细的线谱结构，而关注该频带内的总能量/均方根（RMS）或功率。 它不是“看每个 Hz 发生了什么”，而是“看每一段相对带宽内的能量如何分布” 它天然适配人耳与很多工程系统：对频率的分辨能力常更接近“相对尺度”（例如 1 kHz 与 1.1 kHz 的差异），而非固定 1 Hz 的差异 它是许多标准规定的报告格式：房间声学参数、隔声评价、环境噪声、机器噪声、风噪/路噪等常用 1/3 倍频程 从“线性 Hz”到“对数频率”：为何 CPB 更像工程语言 用等宽频带（例如每 10 Hz 一个桶）统计能量，会导致：• 在低频：10 Hz 的桶可能过宽，掩盖细节• 在高频：10 Hz 的桶又过窄，统计方差大、对随机噪声不稳定而 CPB 的带宽随频率增长（Δf ∝ f），使得每个频带覆盖“相近的相对变化”，因此更稳定，也更符合很多标准化测试的可重复性要求。 直观看带宽如何随频率增长 图 1：同样的 1/3 倍频程频带，在“线性频率轴”上看，带宽会随频率增大 每条横线代表一个 1/3 倍频程频带 [f1, f2]；短竖线表示中心频率 fm。在线性坐标下，频带在高频处看起来更“宽”。 图 2：同样的频带放到“对数频率轴”上看，会出现等间距的频带结构（常数百分比带宽） 把横轴改为对数刻度后，这些同样的频带在视觉上呈“等宽/等间距”，这正是常数百分比带宽（CPB）的本质。 这两张图解释了倍频程的核心：它不是“频带更宽/更窄”，而是“以对数尺度为等距单位”。 标准与术语：IEC/ANSI/ISO 体系到底规定了什么？ 工程上说“做 1/3 倍频程”，真正的约束不只是频带边界，还包括：中心频率的定义（exact vs nominal）、倍频程比（base-10 vs base-2）、滤波器幅频容差（class）、以及输出量的口径（带内能量如何定义、时间平均怎么做、校准如何处理）。 IEC 61260-1:2014 的关键点：base-10 倍频程比、参考频率与中心频率公式 IEC 61260-1:2014 是倍频程/分数倍频程滤波器的核心规格标准之一。它明确采用 base-10 设计：倍频程比 G 定义为 G = 10^(3/10) ≈ 1.99526（非常接近 2，但不是严格 2）。参考频率 fr = 1000 Hz。标准给出 exact mid-band frequency（精确中心频率）的生成公式，并强调 band-edge frequencies 的几何均值等于中心频率。 [1] IEC 61260-1 (base-10) 关键公式（摘录并整理，见 [1]）： 当 1/b 的分母 b 为奇数（例如 1,3,5,...）时： 当 b 为偶数（例如 2,4,6,...）时： 此外： 使用OpenTest的IEC 61260-1倍频程分析功能观察数据-> 为什么偶数 b 的公式会“半步错开”？ 你可以把中心频率序列想成在 log(f) 轴上的“等间距刻度”。当 b 为奇数时（如 1、3），标准把参考频率 fr=1000 Hz 直接放在某个刻度点上，所以 1000 Hz 本身就是一个中心频率（x=0）。当 b 为偶数时（如 2、4），如果仍然让 1000 Hz 落在刻度点上，会导致频带边界（f1、f2）在一些场景下不够“对称/整齐”（特别是你希望某些报告频率刚好落在边界上）。因此标准选择把中心频率序列整体在 log 轴上平移半个间隔：中心频率落在“半格”位置，而 1000 Hz 会更接近成为两个相邻中心频率之间的几何中点（也就是某些频带边界更容易对齐）。从公式上看，这个“半格平移”就是 (2x+1)/(2b) 这种写法：它保证相邻中心频率的比值仍然是 G^(1/b)，只是把整个序列相对参考频率做了 1/(2b) 的指数偏移。 工程上你不必死记偶数/奇数两套式子——更稳妥的做法是：1) 先用标准给出的中心频率公式生成 exact fm 序列；2) 再用 f1 = fm / G^(1/(2b))、f2 = fm * G^(1/(2b)) 得到边界；3) 最后把 fm 显示为常用 nominal（例如 1 kHz、1.25 kHz、1.6 kHz）。这样实现出来的频带一定在数学上自洽，也最不容易和标准“走偏”。 工程解释：• 公式决定了“中心频率序列”的对数等比性质；• 几何均值定义保证频带在对数轴上关于中心对称；• 选择 base-10 意味着序列与十进制优选数（ISO 3/ISO 266）更自然对齐。 [1][2] 频带边界、中心频率、带宽设计器 b：从定义到可计算 标准术语中常见 1/b 作为“带宽设计器（bandwidth designator）”：例如 1/1 为 1 倍频程，1/3 为 1/3 倍频程。 [1]一旦你选定 (G, b, fr)，整套频带就被数学上锁定：每个频带的中心频率 fm 与边界 (f1,f2) 都是可计算的。 exact vs nominal：为什么同一个频带会出现两个“中心频率”？ 在标准里，“精确中心频率（exact）”用于数学一致性与滤波器设计；“标称中心频率（nominal）”用于标注、报告与工程交流。 [1]ISO 266:1997 给出了声学测量的优选频率（preferred frequencies），以 1000 Hz 为参考，并基于 ISO 3 的 R10 优选数列。 [2]因此，1/3 倍频程的 exact 序列（严格等比）会被舍入成一串非常常见的标称值：20, 25, 31.5, 40, 50, 63, 80, 100, 125, 160, ... , 1k, 1.25k, 1.6k, 2k, 2.5k, 3.15k, ... , 20k。 工程上“31.5 Hz”“6.3 kHz”“12.5 kHz”等标称值来自 R10 系列的习惯写法，利于读写与表格化。 算法实现应优先用 exact 频率计算边界，再将结果标注为 nominal；这样最不容易出错。 base-10 vs base-2：为何标准不坚持严格 2:1？ 许多人对 octave 的直觉是 2:1。IEC 61260-1 采用 base-10（G=10^(3/10)）而不是 base-2（G=2）的主要原因：• 与十进制优选数列对齐（ISO 266 直接基于 R10 系列）。 [2]• 统一国际标准：IEC 61260-1:2014 只规定 base-10，并提示 base-2 设计在远离参考频率时符合标准的概率会降低。 [1]数学上：log10(2) ≈ 0.3010，1/3 octave 在对数十进制上接近 0.1 decade；而 base-10 定义直接令相邻 1/3 带比值为 10^(1/10)，使得每个 decade 恰好 10 个 1/3 带，这是与 R10 的“漂亮对齐”。 “10 个 1/3 带 = 1 个 decade”：这件事为什么很重要？ 当 1/3 倍频程按 base-10 定义时，相邻中心频率比值 r = 10^(1/10)。因此：• 每走 10 个 1/3 带，频率正好乘以 10（一个 decade）；• 这与 ISO 266 的 R10 优选数列天然一致；• 这让很多工程表格、标称频率、图纸标注非常顺手。从标准化角度看，“易读、易写、易比对”是极其重要的工程价值：它减少沟通成本与误用概率。 图 3：Base-10 1/3 倍频程在一个 decade（10× 频率）内的 10 个等比步进示意 ANSI S1.11 / ANSI/ASA S1.11：容差等级（class）与瞬态提醒 ANSI S1.11 及其采用 IEC 61260-1 的版本同样描述了滤波器组/频谱分析仪所需的性能要求，并引入不同容差等级（例如一些版本包含 class 0/1/2）。 [3][4]一个非常工程化的提醒是：标准指出对于瞬态信号，不同实现的滤波器（即便都满足同一规范）可能给出不同结果。 [3]这意味着：当你把倍频程用于瞬态诊断时，必须关注“算法的时间响应”。 “class / mask / effective bandwidth”到底在管什么？ 很多人以为“做了 1/3 倍频程”只要频带边界对了就行，但在标准化测量里更关键的是：不同设备/算法要得到可比结果。这就需要把滤波器/分析器的行为约束到一个“允许的范围”里——这就是 IEC/ANSI 里常说的 class（等级）和 mask（容差掩模）的意义。 可以把它拆成三层去理解：• 频率划分（frequency spacing）：中心频率序列与边界如何定义（base-10、exact/nominal、f1/f2）。• 幅频响应容差（magnitude response mask）：在通带附近允许多大起伏？离中心频率多远必须衰减到多小？（用于保证邻带隔离与一致性）• 能量口径一致性（effective bandwidth）：面对宽带随机噪声时，‘通过滤波器后得到的均方值’必须在设备间可比。 为什么要强调 effective bandwidth？因为真实滤波器不是“理想砖墙”。对随机噪声而言，带内输出能量取决于 ∫|H(f)|^2 S(f)df，只要 |H(f)| 的尾巴、滚降、通带起伏不同，即便频带边界名义上相同，带级也会系统性偏差。标准通过对有效带宽/归一化有效带宽的约束，把这种偏差压到可接受的范围内。 [1][3][4] 另外，标准强调“瞬态信号可能导致不同合规实现输出不同”并不是矛盾，而是提醒你：• mask 主要约束的是稳态频域特性（幅频与带宽），而瞬态还与相位/群延迟、滤波器振铃、以及你选择的时间平均方式有关；• 所以当你做冲击、扫频、短事件诊断时，必须固定算法细节（滤波器结构、阶数、时间常数、平均窗口）并做基准比对。 [3] 数学基础：1/n 倍频程频带的定义、带宽、Q 值与带编号 CPB（常数百分比带宽）与“对数等距” CPB 的等价说法是：在对数频率轴上，每个频带的宽度相同。设归一化变量 u = log(f)，那么频带边界对应 u 上的固定间隔。这在噪声与振动工程里很自然：许多谱型（例如 1/f 类谱）在对数尺度上更平滑，统计更稳定。 由几何均值推导边界公式（通用 1/b 形式） 标准给出中心频率是边界的几何均值 fm = sqrt(f1*f2)。 [1]对 1/b 倍频程，通常取边界比值 f2/f1 = G^(1/b)（G 为倍频程比）。于是： 对 base-10 1/3 倍频程：G=10^(3/10), b=3。相邻中心频率比值 r = G^(1/3) = 10^(1/10) ≈ 1.258925；边界倍数 k = 10^(1/20) ≈ 1.122018。 Q 值与分辨率：倍频程就是常数-Q 分析 Q = fm / (f2 - f1)。对 CPB：Δf = f2-f1 与 fm 成比例，因此 Q 仅由 b 与 G 决定。 设 => Q 与 fm 无关（常数-Q） 工程含义：• 在低频，频带窄 -> 频率分辨更细；• 在高频，频带宽 -> 能量统计更稳、对随机噪声更友好。 常见分数倍频程的相对带宽与 Q 值速查（base-10，fr=1000 Hz）： 分数倍频程频带比值 f2/f1相对带宽 Δf/fmQ = fm/Δf1/11.9952620.7045921.4191/21.4125380.3471072.8811/31.2589250.2307684.3331/61.1220180.1151938.6811/121.0592540.05757317.369 解读：1/3 倍频程的 Q≈4.33，意味着每个频带的带宽大约是中心频率的 23%。分得更细（1/6、1/12）虽然分辨率更高，但对随机噪声的统计方差也会更大、所需平均时间更长。 图 4：常见分数倍频程的 Q 值（base-10 定义） 带编号（band number）与公式化索引 实现时经常需要一个整数索引（band number）来枚举频带。IEC 用整数 x 出现在中心频率公式里：fm = fr * G^(x/b)。 [1]因此你可以反求 x： 给定 fm（exact）： 对 base-10： 这个索引在工程上很有用：• 你可以稳定地生成“覆盖某个频率范围”的整套频带；• 你可以确保频带边界连续（contiguous），且每一带严格对应标准定义。 “1/3 倍频程”的两种口径：base-2 与 base-10（别混用） 在一些文献中，“1/3 octave”可能指 base-2 的 2^(1/3)；而在 IEC 61260-1:2014 的滤波器规范与很多现代声学测量语境中，更常用 base-10 的 10^(1/10)（也可理解为 1/10 decade）。实际项目里必须确认：你的仪器/软件采用的是哪一种定义。一个简单检查法：看相邻标称中心是否是 1.0k -> 1.25k -> 1.6k -> 2.0k 这种 R10 风格，若是，则大概率是 base-10。 倍频程带级的数学定义：从 PSD 积分到 dB 报告口径 连续频域：带内能量积分 倍频程带级本质是“功率谱密度在频带内积分”。以声压 p(t) 为例： 对振动（速度/加速度）完全类似，只是参考量与单位不同。关键点：dB 是对数，任何求和/平均必须先回到线性功率或均方域。 离散实现的两条路：滤波器输出 RMS vs FFT/PSD 装桶 滤波器法：y_b(t)=BandPass_b{x(t)}，然后 p_rms^2(b)=mean(y_b^2)。 FFT/PSD 法：先估计 S_pp(f)，再对 f∈[f1,f2] 做数值积分（bin 求和）。 两者对“长时间平稳信号”的平均结果可非常接近，但对瞬态、扫频、短事件往往不同。 先把“谱是什么”说清楚：幅度谱、功率谱、PSD（以及 dB/Hz） 离散信号做 FFT 后，最容易混淆的是“你手里那条谱到底是什么量”。用声压 p(t) 举例（单位 Pa）：• 幅度谱 |X(f)|：仍然与‘幅度’同量纲（Pa），常用来观察纯音/谐波。• 功率谱 |X(f)|^2：量纲变成 Pa^2，直接对应均方（能量）。• 功率谱密度 PSD：量纲是 Pa^2/Hz，表示‘每 1 Hz 的均方’（噪声分析里最常用）。倍频程带级本质上是带内均方（Pa^2）或功率的积分/求和，所以无论你从哪条谱出发，最终都必须落回到 Pa^2 的能量域。 频率分辨率与单边谱：Δf、0..fs/2、以及“乘 2” FFT 的 bin 间隔是 Δf = fs/N。把 PSD 离散化后，带内积分通常近似为：均方(带) ≈ Σ_{k∈band} PSD[k] · Δf如果你使用的是‘单边谱’（只保留 0..fs/2），为了能量守恒，除 DC（0 Hz）与 Nyquist（fs/2，若存在）外，通常需要把其余频点的功率乘以 2（因为负频率那一半被折叠掉了）。很多实现对这一点处理不同，导致同一段数据在不同软件里差一个常数偏移；所以做对比时一定要先把“谱的定义”对齐。 窗函数校正：coherent gain（纯音）与 ENBW（噪声）是两件不同的事 加窗的目的，是降低频谱泄漏（尤其是非整数周期的纯音）。但窗会改变两类量：• 对纯音幅度：窗会把峰值‘压低’，需要用 coherent gain（CG）校正。常见定义：CG = sum(w)/N。• 对宽带噪声：窗会改变噪声底的统计平均，需要用等效噪声带宽 ENBW 校正。常见定义：ENBW = fs · sum(w^2)/(sum(w))^2。 [9]直觉上：CG 关心的是‘峰值高度’，ENBW 关心的是‘噪声底面积’。倍频程带级属于能量统计，更常受 ENBW 影响。 常见窗口速查（典型值，N 足够大时 ENBW 以“bin 宽度”为单位）： 窗口Coherent Gain CGENBW（bins）Rectangular1.0001.000Hann0.5001.500Hamming0.5401.363Blackman0.4201.727 提示：如果你的目标是“噪声带级”，优先确认 ENBW/PSD 口径；如果你的目标是“纯音幅值落在哪个频带”，再去确认 CG 与频谱泄漏。 装桶时的“部分 bin”加权：边界不对齐时怎么做才不跳变 把 PSD 当成在每个 bin 宽度 Δf 内近似常数，那么任意频带 [f1,f2] 的积分可以写成： 其中 α_k∈[0,1] 是‘该 bin 与频带的重叠比例’： 这样做的好处是：当你稍微移动边界或改变 N 时，带级变化会更平滑、更符合连续积分的直觉。 图 5：FFT 装桶时的“部分 bin 加权”示意（频带边界与 FFT bin 不对齐） 两条路什么时候“理论等价”？用一个公式把它们统一起来 严格地说，滤波器法与 PSD 装桶法都在做同一件事：把信号的功率按频率分配并积分。统一写法是： • 若 H_b(f) 是理想砖墙（bandpass=1，bandstop=0），就退化成 ∫_{f1}^{f2} S_xx(f) df。• 若 H_b(f) 是真实标准滤波器，则积分里会自然包含滚降与通带起伏；这也是为什么标准要约束 |H_b(f)| 与有效带宽。 因此，两条实现想要数值上尽量一致，要么让 FFT 装桶近似同样的 |H_b(f)|（例如用 FFT synthesis 的权重），要么接受它们对‘边界/滚降’的不同处理并在报告中注明方法。 频带合成：从 1/3 倍频程合成 1 倍频程（以及总级） 在理想的频带划分与能量守恒条件下：• 3 个相邻的 1/3 倍频程可以合成 1 个 1 倍频程；• 所有频带能量（在覆盖范围内）求和可得到总能量。IEC 61260-1 也提到窄带分数倍频程输出可以组合近似更宽带的带级。 [1]合成规则永远是能量域求和： 若 L_i 为各带级（dB），对应线性能量 E_i： 合成带级： “有效带宽（effective bandwidth）”与为何标准要规定它 现实滤波器不是理想砖墙，通带起伏与边缘滚降会影响“随机噪声通过后得到的能量”。因此标准往往引入有效带宽概念：等效成一个理想滤波器，其通过噪声功率与真实滤波器相同。IEC 61260-1 还定义了归一化有效带宽，且在定义中出现对 1/f（按对数频率度量）的权重形式。 [1]工程意义：这保证不同实现的滤波器，在测量宽带噪声（尤其是粉红噪声类）时能得到可比的带级。 把“有效带宽”写成一行公式 以单位增益的带通滤波器 H(f) 为例，若输入是白噪声（PSD 为常数 S0），输出均方为： 因此可以把滤波器等效成一个‘理想矩形带通’，其带宽定义为： 这就是最常见的有效带宽（effective bandwidth / noise bandwidth）直觉：它衡量的是‘噪声能量能通过多少’而不是‘-3 dB 点在哪里’。 如果输入不是白噪声，而更接近粉红噪声（PSD ~ 1/f），那么不同频率的噪声贡献不再等权。标准在定义归一化有效带宽时引入相应权重，目的仍然是同一个：让不同实现对‘典型工程噪声’给出可比带级。 [1] 工程上最常见的坑：• 你用 FFT 装桶得到的带级，相当于默认了‘砖墙滤波器’（|H|^2=1/0），其 B_eff 就是 (f2-f1)。• 你用真实 IEC/ANSI 滤波器组得到的带级，相当于用一个有滚降的 |H|^2，因此 B_eff 往往略大于 (f2-f1)，且不同 class 会不同。所以当你要把两者对齐时，最靠谱的方法是：要么用 FFT synthesis 去逼近真实 |H|^2，要么在 FFT 装桶里引入与标准一致的过渡带权重。 为什么标准与工程界偏爱 1/3 倍频程？ 1/3 倍频程的“信息密度”刚好：比 1 倍频程细、比更细分数稳 把一个 octave 只用 1 个数描述（1 倍频程）往往过粗，会掩盖谱形；但把一个 octave 切得过细（如 1/12、1/24）又会：• 增加测量/估计方差（随机噪声下每带能量更不稳定）；• 增加实现复杂度与计算/报告成本；• 在多数法规与评价体系中“信息过剩”。1/3 倍频程是经典折中：工程上足够细，统计上足够稳，生态上最普及。 心理声学因素：临界带在中频段接近 1/3 倍频程 不少心理声学资料指出，可听频段可划分为约 24 个临界带（critical bands），且在中频段临界带宽与 1/3 倍频程带宽相近。 [7][8]这使得 1/3 倍频程在很多“与听感相关”的工程问题中成为自然的中间尺度：• 环境噪声的频带贡献解释• 声品质（loudness 等）计算的输入谱（部分标准/方法使用 1/3 倍频程作为输入格式）注意：1/3 倍频程并不等同 Bark/ERB 等感知尺度，但它标准化程度更高、跨行业可比性更强。 标准与应用直接驱动：很多流程把 1/3 写死为输入/输出 当某些关键标准把 1/3 倍频程写进流程，产业链就会围绕它形成惯性。典型例子：• 建筑隔声的评级：ISO 717-1:2020 提到实验室测量单值量计算使用 1/3 倍频程。 [5]• 房间声学参数：混响时间等参数常按倍频程/1/3 倍频程报告（如 ISO 3382 系列）。 [6]一旦“报告格式”变成标准要求，仪器与软件就会优先支持这种格式，从而进一步巩固其地位。 base-10 的额外工程红利：R10 表格化 + 10/decade + 易读性 10 bands per decade：频率每乘以 10，正好跨 10 个 1/3 带（表格与坐标轴刻度非常规整）。 R10 优选数：1.00、1.25、1.60、2.00、2.50、3.15、4.00、5.00、6.30、8.00（乘以 10^n）几乎人人熟悉，工程沟通成本低。 对比 base-2：虽然更符合“octave=2”的直觉，但标称频率的十进制表达会更别扭，且跨标准/报告更容易引入歧义。 倍频程分析的实现方法，主要有FFT装桶和滤波器组法两种，继续阅读-> 倍频程分析指南：FFT装桶 vs 滤波器组法 OpenTest已集成两种倍频程分析方法，访问OpenTest 网站 www.opentest.com 下载免费版软件，更多功能与应用案例等待您的解锁。 参考文献 [1] IEC 61260-1:2014 PDF sample (iTeh): https://cdn.standards.iteh.ai/samples/13383/3c4ae3e762b540cc8111744cb8f0ae8e/IEC-61260-1-2014.pdf [2] ISO 266:1997, Acoustics - Preferred frequencies (ISO): https://www.iso.org/obp/ui/ [3] ANSI S1.11-2004 preview PDF (ASA/ANSI): https://webstore.ansi.org/preview-pages/ASA/preview_ANSI%2BS1.11-2004.pdf [4] ANSI/ASA S1.11-2014/Part 1 / IEC 61260-1:2014 preview: https://webstore.ansi.org/preview-pages/ASA/preview_ANSI%2BASA%2BS1.11-2014%2BPart%2B1%2BIEC%2B61260-1-2014%2B%28R2019%29.pdf [5] ISO 717-1:2020 abstract (mentions one-third-octave usage): https://www.iso.org/standard/77435.html [6] ISO 3382-2:2008 abstract (room acoustics parameters): https://www.iso.org/standard/36201.html [7] Ansys Help: Bark scale and critical bands (mentions midrange close to third octave): https://ansyshelp.ansys.com/public/Views/Secured/corp/v252/en/Sound_SAS_UG/Sound/UG_SAS/bark_scale_and_critical_bands_179506.html [8] Simon Fraser University Sonic Studio Handbook: Critical Band and Critical Bandwidth: https://www.sfu.ca/sonic-studio-webdav/cmns/Handbook5/handbook/Critical_Band.html [9] MathWorks: ENBW definition example: https://www.mathworks.com/help/signal/ref/enbw.html

概念详解阅读这篇-> 什么是倍频程分析？为什么标准都喜欢1/3倍频程 基于倍频程滤波器组的分析（True Octave / CPB Filter Bank） 并联滤波器 + 带内能量检测 + 时间平均 滤波器组法（常被称为 true octave analysis）是最“标准仪器化”的实现：1) 为每个中心频率设计带通滤波器 H_b(z)（或 H_b(s)）2) 所有滤波器并联，对输入 x(t) 同时滤波得到 y_b(t)3) 对每个 y_b(t) 计算带内均方/功率并做时间平均，得到带级 L_b滤波器的幅频响应需要满足 IEC/ANSI 的容差掩模（mask），以保证不同仪器可比。 [1][3] IIR vs FIR：为什么工程上常用 IIR？ IIR 的优势：• 对给定滚降与带外抑制，所需阶数通常远低于 FIR，计算量更低• 适合实时仪器与嵌入式实现• 可用级联二阶节（biquad）保证数值稳定FIR 的优势：• 可实现线性相位（对需要保留波形形状的应用有价值）• 设计与验证更直接但对“只要带级”的场景，相位通常不是主要指标，因此 IIR 是常见选择。 多速率（multirate）是 CPB 滤波器组的秘密武器 CPB 的低频带宽很窄，如果按原采样率直接实现，会浪费算力。常见做法是：• 将频带按 octave 分组• 对低频组先做低通 + 抽取（例如每降一个 octave 抽取 2 倍）• 在降低采样率后的信号上实现低频 1/3 带通这样可以显著降低滤波器阶数需求与运算量，同时保持标准定义的频带结构。 时间平均/时间加权：带级不是“瞬时值”，而是统计量 倍频程带级通常需要时间平均。常见三类：• 块平均（block RMS）：每 T 秒输出一次• 指数平均（exponential averaging）：等效一阶低通平滑能量• Leq（等效连续级）：在能量域对整个测量时长积分在声级计语境中，IEC 61672-1 描述了 Fast/Slow 等时间加权概念（Fast 典型时间常数约 125 ms，Slow 约 1 s）。 [5][6]工程含义：同一个频带，如果你用不同时间常数，读数会不同；报告必须注明时间加权。 如何验证滤波器组“像标准那样工作”？ 正弦扫频：检查每个频带在其通带内的响应与邻带隔离；也能观察瞬态/群延迟导致的滞后 粉红噪声/白噪声：检查带级是否与理论谱（1/f 或常数 PSD）一致；同时可估计带级方差与稳定时间 脉冲/阶跃：检查滤波器的时域振铃与时间响应（对瞬态应用尤其重要） 对照法：用已知“符合 IEC/ANSI 的参考实现/仪器”对同一信号比对带级 从“定义频带”到“做出合规数字滤波器”的完整流程 如果你需要自己实现一个“接近标准仪器”的 1/3 倍频程滤波器组，可以按下面的工程流程走（不依赖某个特定软件）： 确定频带体系：选 base-10/base-2、选 1/b（通常 b=3），用 exact 公式生成全部中心频率 fm 与边界 f1/f2 确定性能目标：你要对标哪个标准版本/哪个 class？这会影响你允许的通带起伏、边缘滚降斜率、以及邻带隔离 选择滤波器结构：实时/嵌入式常用 IIR（biquad 级联）；若对相位敏感或要离线零相位，可考虑 FIR 或前后向滤波 设计单个频带：以 f1/f2 为关键频率，设计带通；注意数字域频率映射可能需要预失真（例如双线性变换的 pre-warp）来让数字滤波器的边界落在你期望的位置 做全带覆盖与多速率：把频带按 octave 分组，低频组先低通+抽取；抽取前必须有足够的抗混叠滤波 验证：逐带检查幅频响应是否落在标准 mask 允许范围；用噪声验证有效带宽与带级偏差；用扫频/脉冲验证时间响应 定标与单位：确认输入单位（Pa、m/s^2 等）与参考量（20 µPa 等）；确认 RMS/Leq 的时间平均与报告口径 时间响应：群延迟、振铃、时间平均三者如何共同决定“读数” 倍频程带级看起来是频域量，但在真实仪器里它是‘滤波 + 能量检测 + 平滑’的时域系统，所以会出现三个时间尺度：• 滤波器本身的群延迟：决定一个事件在该频带上“晚多久”出现• 滤波器的振铃/衰减时间：决定一个短脉冲会在该频带上拖尾多久• 你选的时间平均（Fast/Slow/Leq 或滑动 RMS）：决定你输出的时间分辨率与抖动当你用倍频程去看瞬态（冲击、开关噪声、扫频起停），不同实现即便都满足同一幅频 mask，也可能给出不同的峰值与时间轨迹——这正是 ANSI 提醒的原因。 [3] 一个非常实用的经验：• 想看‘稳态频带贡献’：加长平均时间，让结果更稳定（更像法规测量）• 想看‘瞬态在哪个频带爆发’：缩短平均时间，但必须接受更大波动，并固定滤波器实现（尤其是阶数/相位特性） 实时实现常见坑 • 抽取链路忘记抗混叠：低频带级会被混叠污染，且很难肉眼看出来• biquad 系数数值问题：高 Q（细分数）在低频时系数可能很极端，需要用双精度或 SOS 结构避免不稳定• 直接对 dB 做平均：必须先在能量域平均，再转 dB• 频带重叠导致‘总能量不守恒’：真实标准滤波器并不要求功率互补，别用“各带加和=总级”去强行判错；应以标准口径与参考实现对齐为准 使用OpenTest进行基于倍频程滤波器组的分析 OpenTest支持基于倍频程滤波器组的分析：1) 连接设备，如SonoDAQ Pro2) 勾选通道并调整参数设置，如外接麦克风，需开启IEPE，并切换到声信号测量3) 在测量模式的倍频程分析板块中，选择IEC 61260-1算法，支持实时分析、线性平均、指数平均、最大保持4) 在参数配置完成后，点击测试按钮即可开始测试5) 支持一次录制同时分析1/1倍频程、1/3倍频程、1/6倍频程、1/12倍频程、1/24倍频程 图 1：使用OpenTest进行基于倍频程滤波器组的分析 使用OpenTest的IEC 61260-1倍频程分析功能观察数据-> FFT 频带积分与 FFT Synthesis（频域合成） FFT 频带积分的本质：把线谱变成 CPB 频带积分 FFT 法通常包含两步：1) 先做谱估计：单帧 FFT、Welch 平均、或 STFT（重叠短时 FFT）得到 |X[k]|^2 或 PSD[k]；2) 对每个倍频程频带，求和/积分得到带功率 P_band。它在软件和离线处理中很常见：一次 FFT 可以得到全频段细粒度谱，随后“频带积分”为任意频带体系（1/1、1/3、1/12...）。 关键难点一：FFT 的尺度（scaling）和窗函数校正 做 FFT 之后，你拿到的 |X[k]| 是“与实现定义相关”的量：是否做了 1/N 归一化？是幅度谱还是功率谱？是否单边谱？更关键的是窗函数：窗会改变能量分布与噪声底。要在 PSD 口径下正确积分，需要考虑窗的等效噪声带宽（ENBW）。ENBW 的一个常见定义形式：ENBW = fs * sum(w^2) / (sum(w))^2。 [7]工程落地：如果你在噪声测量中忽略 ENBW，你的 PSD 与带级会出现系统性偏差，尤其是在宽带噪声下。 一个常用且不容易错的 PSD 归一化写法（用于频带积分积分） 以单帧 periodogram 为例（Welch 只是对多帧做平均），一种常见定义是： X[k] = FFT( w[n]·x[n] )U = (1/N) · Σ w[n]^2PSD_two_sided[k] = |X[k]|^2 / (fs · N · U) 然后再转为单边 PSD：除 DC/Nyquist 外乘以 2。这样做的好处是：• PSD 的单位是‘输入单位^2/Hz’（例如 Pa^2/Hz），• 对白噪声，其 PSD 平均值与理论常数一致（只差统计波动），• 对 PSD 做 Σ PSD·Δf 可以回到均方（RMS^2），便于与时域结果交叉验证。 两个最实用的“自检”方法：一眼看出你的 scaling 有没有错 自检 A（白噪声）：生成一段已知方差 σ^2 的白噪声，理论上其总均方应接近 σ^2。你把 PSD 在 0..fs/2 积分（单边谱要包含乘 2 规则）应回到同一个 σ^2。自检 B（纯音）：生成一个幅值 A 的正弦（注意 RMS= A/√2），其能量应几乎集中在一个或少数几个 bins（取决于是否整周期与窗函数）。把频域能量积分回去，应该接近 (A^2/2)。只要这两项对上了，你的 FFT scaling 大概率是正确的；之后再谈 ENBW、partial-bin、倍频程频带积分才有意义。 关键难点二：bin 与频带边界不对齐 -> 需要“部分 bin”加权 1/3 倍频程边界通常不会恰好落在 FFT 的 bin 频率上。若你简单地“包含或排除某个 bin”，会造成阶梯状误差。更严谨的做法是：对边界处的 bin 按其频率覆盖比例做部分面积加权（相当于把 PSD 在 bin 内视为常数并做截断积分）。这在低频尤其重要，因为低频带宽窄，落在边界的那几个 bin 占比更大。 “部分 bin”加权的最小实现（伪代码级别，可直接落地） 假设你有单边 PSD 数组 PSD[k]，对应每个 bin 的中心频率 f_k = k·fs/N，bin 宽度 Δf=fs/N。对某个倍频程频带 [f1,f2]：1) 找到完全落入频带内部的 bins：这些 bins 的权重 α_k=1；2) 对落在边界附近的最多两个 bins，计算重叠比例 α_k∈(0,1)；3) 带内均方 = Σ α_k · PSD[k] · Δf。注意：如果你用的是双边谱，f_k 的定义与边界处理会不同；但‘重叠比例’这一思想是通用的。 零填充（zero-padding）能解决边界不对齐吗？ 零填充能让频谱曲线看起来更平滑（相当于在频域做插值），但它并不会真正提高频率分辨率：真实分辨率仍由原始窗长决定。因此，对倍频程频带积分而言：• 零填充可以让边界落在更细的频点上，从而减小‘截断误差’的视觉跳变；• 但如果 N 太小导致低频每带只有 1-2 个 bins，再怎么零填充也不会变成“可靠的低频带级”。根本解决方案仍然是：足够长的窗（更细 Δf）或采用多速率/滤波器组方法。 关键难点三：时间-频率折中（窗长决定低频精度与延迟） FFT 分辨率 Δf = fs/N。低频 1/3 带宽很窄：例如 20 Hz 这一带的带宽只有几 Hz。若希望每带至少 10 个 bins，则 Δf 需小于带宽/10，这会要求 N 很大，从而带来：• 更大的延迟（至少一个窗长）；• 对非平稳信号的时间平滑（瞬态被“拉长”）。因此：FFT 频带积分在“稳态噪声的统计带级”上很优秀，但在“快速变化/瞬态的带级轨迹”上可能不如滤波器组直观。 低频难题的根源：1/3 倍频程是常数-Q，但 STFT 是常数-Δf 这是很多人第一次做低频 1/3 倍频程时会“踩坑”的根本原因：• 1/3 倍频程的带宽 Δf_band 与中心频率成正比（常数-Q）；• STFT/FFT 的 bin 宽度 Δf_bin 是常数（常数-Δf）。因此在低频，你需要非常小的 Δf_bin 才能把窄频带切得足够细；在高频反而绰绰有余。 解决路线对比：长窗 STFT vs 多速率 STFT vs CQT/小波 常见三条路线：• 长窗 STFT：实现最简单，但延迟大、瞬态被拉长。• 多速率 STFT：低频先抽取再做 FFT，用较小采样率实现更细的低频 Δf；与 6.3 的多速率滤波器组思路一致。• 常数-Q 变换（CQT）/小波：天生就是对数频率分辨，更接近倍频程带；但若要严格对标 IEC/ANSI 的滤波器 mask，需要额外校准与验证。 [4]工程上：合规测量优先‘标准滤波器组’；科研/特征提取则可以考虑 CQT/小波等更灵活的方法。 FFT Synthesis：用频域权重构造“每带滤波” FFT synthesis（频域合成）可以把 FFT 法推向“滤波器组”的方向：• 为每个频带构造频域权重 W_b[k]（可近似标准滤波器的幅频掩模，或用更平滑的过渡带）；• 令 Y_b[k] = X[k] * W_b[k]；• IFFT 得到 y_b[n]，再计算带内 RMS/平均。特点：• 容易实现零相位（非因果）滤波；• 可用 overlap-add 做流式输出，但依然有块延迟；• 若要严格符合 IEC/ANSI 的掩模，需要精心设计 W_b 与验证。 FFT Synthesis 做成“流式倍频程仪器”的关键：OLA、双窗与幅度归一化 如果你希望 FFT synthesis 不只是离线块处理，而是像仪器一样连续输出，每一步都要把“块”拼回“流”：• 分帧：以 hop 为步长取帧并加分析窗 w_a[n]；• 频域加权：Y_b[k]=X[k]·W_b[k]；• IFFT 得到 y_b[n] 后，再乘合成窗 w_s[n] 并 overlap-add；• 选择 w_a 与 w_s 使得重叠相加满足近似恒等（COLA 条件），否则带内 RMS 会随帧对齐产生周期性起伏。这也是为什么很多实现会固定窗型与重叠率（例如 Hann + 50% 重叠）并在最后做幅度归一化。 如果目标是“对标标准滤波器”，W_b[k] 应该如何选？ W_b[k] 的选择取决于你追求的‘像什么’：• 追求砖墙积分一致性：W_b[k] 直接取 0/1（硬边界），最接近频带积分。• 追求与 IEC/ANSI 滤波器一致：让 |W_b(f)| 逼近标准规定的幅频掩模，并关注有效带宽（相当于匹配 ∫|W_b|^2）。• 追求可重构/能量守恒：让各带权重满足近似功率互补 Σ|W_b(f)|^2≈1。三者通常不能同时完美满足，所以实现前先明确目标会省掉很多返工。 能量守恒的频域滤波器组：为什么要关心 Σ|W_b|^2？ 如果你的目标是“每带能量可加、总能量守恒”，一个常见的设计原则是让频域权重满足（近似）功率互补：Σ_b |W_b(f)|^2 ≈ 1（在分析频段内）。这样对于宽带信号，按 Parseval 定理，各带能量之和接近总能量（忽略边缘与数值误差）。注意：IEC/ANSI 的真实滤波器掩模不一定满足严格互补，因此你需要明确你的目的：合规测量 vs 信号分解/重建。 Welch/平均策略：如何让 FFT 带级更稳？ Welch 平均：分段、加窗、重叠、对功率谱平均，是噪声 PSD 估计的常用办法。 时间平均要在功率域做：平均 |X|^2 或 PSD，再转 dB。 对非平稳信号：考虑用 STFT 输出时间-频带矩阵（类似声级计的时间序列）。 报告时说明：窗类型、重叠率、平均次数、是否做了 ENBW/幅度校正。 使用OpenTest进行FFT频带积分分析 OpenTest支持基于FFT装桶的倍频程分析：1) 连接设备，如SonoDAQ Pro2) 勾选通道并调整参数设置，如外接麦克风，需开启IEPE，并切换到声信号测量3) 在测量模式的倍频程分析板块中，选择基于FFT分析的算法4) 支持一次录制同时分析1/1倍频程、1/3倍频程、1/6倍频程、1/12倍频程、1/24倍频程 图 2：使用OpenTest进行基于FFT装桶的倍频程分析 使用OpenTest的FFT装桶倍频程分析功能观察数据-> 倍频程滤波器法 vs FFT/FFT Synthesis：差异、等价条件与工程取舍 核心差异 维度滤波器组法（True Octave/CPB）FFT 装桶 / FFT Synthesis标准符合性更容易严格对标 IEC/ANSI 的幅频掩模；硬件仪器主流路线。 [1][3]若仅装桶，更像“频带积分”；要严格匹配掩模需额外设计权重或用标准化数字滤波器。实时性/延迟可因果实时；延迟由滤波器阶数与时间平均决定。块处理至少一个窗长延迟；低频为了分辨率往往需要更长窗。瞬态响应输出随时间连续变化，但受滤波器群延迟/振铃影响；不同合规实现可能不同。 [3]由 STFT 窗决定时间扩展；瞬态被窗平滑，且对窗类型/长度敏感。泄漏与校正带外抑制主要靠滤波器设计，泄漏可控。强依赖窗函数与 ENBW/幅度校正；边界 bin 不对齐需部分加权。 [7]可解释性对应“通过某个带通滤波器后的 RMS”，与声级计/分析仪一致，解释直观。对应“谱估计 + 装桶”，更接近统计谱分析；解释需结合窗长与平均方式。计算量多滤波器并行；多速率可降成本。一次 FFT 可复用所有频带；离线/批量处理效率高。相位与可重建性IIR 一般非线性相位（但对带级无碍）。频域权重可做零相位（非因果）；若做带信号重建，需关注权重互补与边缘过渡。 什么时候两者会给出“几乎一样”的结果？ 在以下条件同时满足时，滤波器法与 FFT 装桶法的平均带级通常非常接近： 信号近似平稳（stationary），且观测时间足够长； FFT 分辨率足够细：每个频带含足够多 bins（尤其最低频带）； 窗函数的幅度/能量尺度、单边谱、ENBW 等做了正确校正； 频带边界处做了部分 bin 加权，而不是粗暴截断； 只比较统计意义上的平均带级，不比较瞬态随时间变化的轨迹。 为什么在瞬态/短时事件中差异会变大？ 差异放大的根本原因是“时间尺度不一致”：• 滤波器组法：每个频带有自己的群延迟与振铃，但可以连续输出；• FFT/STFT：用固定窗长做局部谱估计，窗长既决定频率分辨率，也决定时间平滑与延迟。当事件持续时间与窗长/滤波器时域响应同一个量级时，结果会明显依赖具体实现。因此，做瞬态诊断时应尽量固定算法细节，并用基准信号做一致性验证。 误差预算（error budget）：两种实现差异通常从哪里来？怎么快速定位？ 当你发现“滤波器组 vs FFT 装桶”对不齐时，不要盲目调参数。建议按影响从大到小做排查（越靠前越常见）： dB 平均/合成方式是否错误：是否在能量域平均与求和？（这是最常见的‘一票否决’问题） FFT scaling 是否一致：1/N 归一化、单边/双边、Δf、窗函数 U（sum(w^2)）是否匹配？ 窗函数校正是否匹配：噪声测量是否用 ENBW，纯音幅度是否考虑 coherent gain？ 频带边界是否按 exact 计算：是否误用 nominal 频率去算 f1/f2？ 边界 bin 是否做 partial-bin 加权：低频带宽窄时差异会被放大。 滤波器组是否多速率：抽取链路是否抗混叠充分？不同抽取方案会影响带外能量泄漏。 时间平均是否一致：块长、重叠、指数时间常数是否一致？ 真正的‘标准差异’：若你在对标某个 class 的 mask，FFT 装桶（砖墙）与真实滤波器（滚降）本来就可能有系统差。 一个很有效的定位方法：先用白噪声把总均方、每带均方对齐（排除 scaling/ENBW/partial-bin 问题），再用扫频/纯音检查频带中心与邻带隔离（排除频带定义与滤波器实现问题）。 工程落地清单：如何把 1/3 倍频程做对、做稳、做可复现 选方法：合规测量优先滤波器组；离线统计可优先 FFT 装桶 若目标是法规/型式试验/仪器一致性：优先使用符合 IEC/ANSI 的倍频程滤波器组实现，并注明 class 与标准版本。 [1][3] 若目标是离线分析、大批量数据、希望灵活切换频带：FFT 装桶更高效，但必须把尺度校正与边界加权做严谨。 若目标是“得到每带时域信号”（例如后续做调制分析、包络等）：可考虑 FFT synthesis 或 FIR/IIR 滤波器组。 FFT 装桶的参数选取：从最低频带推 N（示例） 假设 fs=48 kHz，最低关注 20 Hz 的 1/3 倍频程。其带宽约为：Δf ≈ f2-f1 ≈ 4.6 Hz（见附录表）。若你希望该频带至少有 M=10 个 bins，则需要 Δf_bin = fs/N <= 4.6/10 ≈ 0.46 Hz，即 N >= 48000/0.46 ≈ 104000 点。工程上通常选最近的 2^n：N=131072。这就是为什么“用 FFT 做低频 1/3 倍频程”常会带来很大窗长与延迟。 典型错误清单 把幅度谱 |X| 相加当成能量：必须用 |X|^2（或 PSD）在功率域求和。 直接平均 dB：所有平均/合成都应先回到线性功率/均方域，再转 dB。 忽略窗函数校正与 ENBW：宽带噪声下会出现系统偏差。 [7] 用 nominal 频率算边界：边界应基于 exact 计算，再用于标注为 nominal。 不说明时间平均方式：Fast/Slow/Leq 对结果影响很大。 [5][6] 推荐的验证流程 频带中心正弦测试：把纯音扫过频带，检查峰值落在正确频带，且邻带抑制符合预期。 白噪声/粉红噪声测试：检查各带平均值是否与理论谱形一致；评估统计方差与需要的平均时间。 跨实现对照：同一信号同时用（a）已知合规滤波器组实现（b）你的 FFT 装桶实现，对比带级差异并定位误差来源（尺度、窗、边界等）。 记录并冻结参数：窗类型、重叠、N、平均次数、频带定义（base-10/base-2）、时间加权等，作为报告的一部分。 报告与可复现信息清单：把这些写进报告，别人就能复算你的带级 倍频程结果最大的风险不是“算错一次”，而是“别人复现不出来”。下面给一份强烈推荐写进报告/测试记录的清单（尤其是你需要对标标准或跨团队交付时）： 频带定义：base-10 还是 base-2？1/b 的 b 是多少？使用 exact 还是 nominal 作为计算依据？参考频率 fr 是多少？ 实现方法：标准滤波器组（IIR/FIR、多速率与否）还是 FFT 装桶/FFT synthesis？软件版本/库版本。 采样与预处理：采样率 fs、是否做了去直流/去趋势、是否做了防混叠滤波、是否做了重采样。 时间平均：Leq/块 RMS/指数平均？时间常数/块长/重叠率/平均帧数？是否采用 Fast/Slow 等时间加权？ FFT 细节（若使用）：窗类型、N、hop、是否零填充、PSD 归一化公式、单边谱处理、ENBW/CG 校正、partial-bin 加权方式。 校准与单位：输入量纲（Pa、m/s、m/s^2）、参考量（20 µPa 等）、传感器校准因子与日期。 输出口径：每带是 RMS、峰值、还是带功率？dB 是 10log 还是 20log（对功率/幅度不要混用）？是否做了频带合成？ 如果你只想记一句话：把“频带定义 + 时间平均 + FFT scaling/窗校正（若有）”写清楚，90% 的争议都会消失。 快速公式与数值例（可直接拿去写代码/报告） 10.1 base-10 1/3 倍频程的常用常数 G = 10^(3/10) ≈ 1.995262r = 10^(1/10) ≈ 1.258925 (相邻中心频率比值)k = 10^(1/20) ≈ 1.122018 (边界相对中心倍数)f1 = fm / kf2 = fm * k 10.2 1 kHz 频带边界示例 fm = 1000 Hzf1 = 1000 / 1.122018 ≈ 891.25 Hzf2 = 1000 * 1.122018 ≈ 1122.02 HzΔf ≈ 230.77 HzQ ≈ 4.33 OpenTest已集成两种倍频程分析方法，访问OpenTest 网站 www.opentest.com 下载免费版软件，更多功能与应用案例等待您的解锁。 参考文献 [1] IEC 61260-1:2014 PDF sample (iTeh): https://cdn.standards.iteh.ai/samples/13383/3c4ae3e762b540cc8111744cb8f0ae8e/IEC-61260-1-2014.pdf [3] ANSI S1.11-2004 preview PDF (ASA/ANSI): https://webstore.ansi.org/preview-pages/ASA/preview_ANSI%2BS1.11-2004.pdf [4] HEAD acoustics Application Note: FFT - 1/n-Octave Analysis - Wavelet (filter bank description): https://cdn.head-acoustics.com/fileadmin/data/global/Application-Notes/SVP/FFT-nthOctave-Wavelet_e.pdf [5] IEC 61672-1:2013 (IEC page): https://webstore.iec.ch/en/publication/5708 [6] NTi Audio Know-how: Fast/Slow time weighting (IEC 61672-1 context): https://www.nti-audio.com/en/support/know-how/fast-slow-impulse-time-weighting-what-do-they-mean [7] MathWorks: ENBW definition example: https://www.mathworks.com/help/signal/ref/enbw.html

在声学测试、产品研发、环境噪声监测、NVH（噪声振动与声振粗糙度）分析等场景里，“听到”远远不够——我们需要把声音“测出来”：测得可重复、可追溯、可量化，并且能在不同设备、不同实验室、不同时间条件下对得上。完成这件事的核心器件，就是测量传声器（Measurement Microphone）。 下面从定义与工作目标，讲清楚它与普通麦克风的本质差异。 1）测量传声器是什么？ 测量传声器是一类用于声压测量的高精度传声器，其设计目标不是“好听”，而是“真实、可校准、可复现”。它通常具备： 已知且稳定的灵敏度（mV/Pa），便于把电信号换算成声压（Pa）或声压级（dB）。 受控且接近理想的频率响应（在规定声场条件下尽可能平直），用于准确测量各频段声压。 良好的线性与动态范围，在从微弱噪声到高声压的范围内仍保持低失真、低偏差。 可溯源校准能力（配合声校准器/活塞发声器等），形成“测量链路”的不确定度闭环。 环境稳定性（温湿度、气压、长期漂移等），适合实验室与现场长期使用。 一句话：测量传声器是“计量仪器链路”的前端传感器，其输出要能被严谨地解释为“某个声场中的真实声压”。 2）普通麦克风是什么？ 我们日常接触的普通麦克风（会议麦、手机麦、直播麦、舞台麦、录音麦等）通常服务于“拾音”和“声音制作”。它们更关注： 语音清晰度、听感、抗风噪/抗爆破音 指向性与使用便利性 与录音系统的匹配、抗啸叫、近讲效应的利用 成本、体积、耐用性、外观 很多消费或录音麦克风可能会“刻意不平直”：例如对人声频段做提升、对低频做衰减、加入内部降噪/AGC/限幅等处理——这些对“好听”很有价值，但对“测准”往往是致命干扰。 3）核心区别：目标不同，设计逻辑完全不同 3.1 测量目标：真实 vs 好听 测量传声器：目标是“还原声压”，强调准确度、可重复性、可追溯性。 普通麦克风：目标是“获得可用/好听的声音”，允许甚至欢迎音色塑形。 3.2 校准与溯源：可量化 vs 难量化 测量传声器通常要做（或可做）周期性校准 普通麦克风更多是“功能型设备”，即使标称参数，也不以计量溯源为主线。 4）一张表看懂：测量传声器 vs 普通麦克风 维度测量传声器普通麦克风目标真实测量、可追溯拾音、听感、制作频响受控、可定义（自由场/压力场/扩散场）按用途优化，可能刻意修饰校准支持校准与不确定度管理通常不做计量溯源线性/动态强调宽动态、低失真可能有压缩/限幅/处理指标关注灵敏度、等效噪声、最大SPL、相位、漂移灵敏度、指向性、音色、易用性典型场景声学测试、认证、研发、噪声监测、NVH会议、直播、录音、舞台、通话 5）常见应用：为什么必须用测量传声器？ 如果你的工作包含以下任何一项，测量传声器几乎是“刚需”： 产品声学研发：扬声器/耳机频响与失真、空间声学评估、阵列声源定位 NVH 工程：车内噪声、结构传递路径分析、阶次分析 环境与工业噪声监测：长期稳定、可校验的声级记录 标准与认证测试：需要可追溯结果与可复现流程（实验室间对比） 声学材料与消声结构评估：混响室/阻抗管/消声室等 这些场景里，误差来源往往不是“会不会录到声音”，而是：你测到的 dB 值是否可信。 结语：测量，是把“声音”变成“数据资产” 普通麦克风帮助我们“听见”；测量传声器帮助我们“验证”。当你需要把声学表现写进报告、写进标准、写进设计迭代闭环时，测量传声器就是让结果站得住的基础。 欢迎访问www.crysound.com了解更多传声器功能与硬件方案，或联系兆华电子CRYSOUND团队获取演示与应用支持。

随着AR 眼镜市场由概念验证阶段迈向商业化落地，产品在音频与触觉交互等方面的能力不断增强，产线测试需求也随之升级。围绕音频与 VPU 等关键模块，AR 眼镜产线测试正从单一功能验证，演进为面向真实佩戴体验的一致性约束。本文结合实际量产项目经验，介绍不同工站形态下的音频与 VPU 测试方案，重点探讨自由场音频测试、VPU 产线部署及治具设计等关键问题，为 AR 眼镜规模化生产提供参考。 一、AR 眼镜市场加速扩展与产线测试新趋势 随着智能眼镜产品逐步走向成熟，其功能边界正在发生明显变化。根据多方行业报告，AR 眼镜的出货量和投资规模持续增长，市场重心正由概念验证阶段逐步迈向商业化落地阶段。在这一过程中，以 Meta 等厂商推动的产品为代表，智能眼镜已开始承接语音交互、通话、信息提示、录音等能力，在部分使用场景中，对手机和耳机形成补充，并承担部分原有功能。这使眼镜从低频使用的概念产品，逐步演变为高频佩戴的交互终端。 功能角色的转变，也直接影响到产品的技术重心。音频能力成为智能眼镜体验的核心组成部分，决定了语音交互和通话质量；同时，振动与触觉反馈等能力开始被引入，用于增强交互确认和使用感知。随着这些功能在量产产品中的普及，AR 眼镜产线测试的关注点不再局限于基础功能是否可用，而是需要同时面对音频与 VPU 等多项关键能力并行验证的新需求，这也为产线测试方案的升级提出了新的要求。 二、音频测试方案：适配不同工站的产线实现 音频作为 AR 眼镜中最直接影响用户体验的功能之一，其产线测试需要兼顾准确性、一致性与生产效率。在多工站产线环境中，音频测试往往根据装配阶段的不同，被分布在多个工站完成。  在镜腿或镜框工站，音频测试更多聚焦于局部麦克风或扬声器的基本性能验证，确保关键部件在装配阶段即满足要求，避免在整机段拆机造成更大的损失；而在整机工站，测试重点则转向整体音频表现以及系统层面的协同效果。不同工站虽关注点不同，但在治具定位、声学环境控制以及测试流程设计上，仍需要保持一致的方案逻辑。 CRYSOUND AR眼镜音频测试方案围绕这一需求，通过统一的测试架构设计，使音频测试能够在不同工站下灵活部署，并保持测试结果的稳定性和一致性。综合可分为以下两类，满足不同产线对设备外观及UPH的需求。 2.1抽屉单箱一拖一 方便适配自动化 OP站立操作，便于取放 可同时测试SPK、MIC（气密），支持多MIC场景 左右SPK串行测试，多MIC可并行测试 支持多种通信方式：经典蓝牙、USB ADB、WIFI ADB 平均CT：100s，UPH：36 2.2贝壳双箱一拖二 双箱并行测试，提高效率 符合坐姿操作人体工学设计要求 可同时测试SPK、MIC（气密），支持多MIC场景 左右SPK串行测试（单箱），多MIC可并行测试 支持多种通信方式：经典蓝牙、USB ADB、WIFI ADB 平均CT：150s，UPH：70 2.3眼镜SPK EQ：从压力场到自由场的变化 在传统耳机产品中，SPK EQ 通常建立在相对稳定的压力场条件下，耳道耦合和佩戴方式对声学环境的影响较为可控。而在 AR / 智能眼镜中，SPK 多采用开放式结构，发声单元与耳朵之间不存在封闭腔体，其声学表现更接近自由场特性。这一差异使得眼镜 SPK 的频响对出声方向、结构反射以及佩戴姿态更加敏感，也决定了其 EQ 策略无法简单沿用耳机产品的经验。 在产线测试与调校过程中，眼镜 SPK EQ 需要基于自由场测试条件进行评估和验证。由于开放式发声结构下，SPK 的频响更容易受到结构反射、装配公差以及佩戴姿态变化的影响，单纯依赖硬件一致性难以保证不同产品之间的听感稳定。通过引入 EQ，可以在不改变结构设计的前提下，对这些系统性偏差进行收敛与补偿，从而提升量产阶段音频表现的一致性。测试方案的重点，并非追求理想化的听音效果，而是通过稳定、可重复的自由场测试形态，捕捉不同结构与装配状态下的真实声学差异，从而为 EQ 参数的确认与验证提供可靠依据。 CRYSOUND支持定制EQ算法，在某X项目中，整机测试站SPK在自由场测试条件下引入了 SPK EQ 校准，其量产阶段的表现得到了项目方的认可，也验证了该方案在眼镜产品中的适用性和现实意义。 三、VPU 测试方案：面向AR/智能眼镜的新测试需求 3.1 AR 眼镜为什么要加入 VPU（振动单元 / 振动麦克风） 随着 AR / 智能眼镜逐步承接语音交互、通话、信息提示等功能，仅依赖声音反馈已经不够。在嘈杂环境、隐私场景或弱音提示下，用户需要一种不打扰他人、但足够明确的反馈方式，这正是 VPU 被引入的重要原因。 相比传统耳机，眼镜并非始终紧贴耳道，声音提示容易被环境噪声掩盖；而通过振动或触觉反馈，系统可以在不增加音量、不依赖屏幕的情况下，向用户传递状态确认、交互响应或提示信息。因此，VPU 成为智能眼镜在交互层面补充甚至替代部分音频反馈的重要手段。 3.2 VPU 在 AR 眼镜中的主要作用 在当前量产的智能眼镜设计中，VPU 通常承担以下几类功能： 交互确认反馈：如语音唤醒成功、指令识别完成、拍照或录音开始/结束等状态提示 静默提示：在不适合语音播报的场景下，通过振动向用户传递信息 体验增强：与音频提示配合，提升交互的确定性和沉浸感 这些功能使VPU 不再是“可选配置”，而是逐步成为智能眼镜交互体验中的一部分关键能力。 3.3 VPU 在 AR 眼镜中的典型位置（为什么在鼻梁 / 鼻托） 在结构设计上，VPU 通常布置在鼻梁或鼻托附近，原因主要有三点： 贴近人体敏感区域：鼻梁位置对微小振动感知明显，反馈效率高 结构稳定、耦合良好：相比镜腿，鼻梁区域与面部接触更稳定，振动传递更一致 不影响音频器件布局：避免与扬声器、麦克风在镜腿区域产生结构与测试干扰 因此，在产线测试中，VPU 往往作为独立测试对象，需要在镜框或整机阶段进行专门验证。 3.4 VPU 测试方案在产线中的实现与一致性控制 结合前述 VPU 在 AR 眼镜中的功能定位与结构特点，在实际量产项目中，VPU 测试通常根据产品形态与装配进度，被安排在镜框或整机工站，部分场景下也会前移至音频相关工站之前进行，以便尽早识别潜在的 VPU 不良，避免问题在后续装配阶段被放大。 需要说明的是，产线测试环境与实验室验证环境存在本质差异。在实验室阶段，VPU 往往以单体形式进行功能或性能验证，测试形态相对简化，通常不依赖治具固定，可在较高激励条件（1g）下完成性能评估；而在产线环境中，测试对象已处于整机或镜框装配状态，其振动激励条件需要贴近产品在真实佩戴场景下的物理边界，而不能简单沿用实验室的极限测试方法。在实际项目中，产线 VPU 测试通常在 0.1g–0.2g、100–2kHz 的激励范围下进行，用于在贴近真实佩戴场景的条件下，对 VPU 性能一致性进行验证。 基于上述需求，AR 眼镜 VPU 产线测试方案以 CRY6151B电声分析仪作为测试与分析平台，通过振动台提供稳定的振动激励，由产品 VPU 与参考加速度传感器同步采集振动响应信号，并在软件端对 VPU 的频响（FR）与失真（THD）等关键性能进行分析与判定。该测试架构能够在产线条件下兼顾测试有效性与节拍要求，满足不同工站对 VPU 测试的部署需求。 相较于音频测试，VPU 对测试形态与治具设计更加敏感，容错空间更小，一致性控制难度更高。基于多个项目的实施经验，治具设计需充分考虑不同产品在鼻梁、鼻托等位置的结构差异，优先选择有利于振动传导的材料与接触方式，并通过规则化的治具形态设计，使治具重心与振动台工作平面保持一致，从结构层面减少额外变量的引入。通过上述设计原则，可在产线环境下提升 VPU 测试结果的稳定性与可重复性，为产品的 VPU 能力验证提供可靠支撑。 四、结语：从功能测试到体验约束 在 AR 眼镜产线中，测试的角色正在发生变化。过去，音频或振动模块更多被视为独立功能，其测试目标是确认是否“可用”；而在当前产品形态下，这些模块已经直接影响语音交互、佩戴感受和整体体验，其测试结果开始对整机表现形成前置约束。 以音频与 VPU 为例，它们不再只是单独验证性能指标，而是共同参与到用户体验的一致性控制中。音频表现、振动反馈与结构装配之间的相互影响，使得产线测试需要提前发现可能影响体验的问题，而不仅是在终检阶段进行筛选。这种变化，正在推动测试方案从“功能通过”向“体验可控”转变。 在这一趋势下，产线测试方案的重点不再只是测试项本身，而是如何在产线阶段建立对关键体验能力的约束机制。对于 AR 眼镜这类高度集成的产品而言，这种变化将成为未来测试方案设计中不可回避的一部分。 如需了解更多AR眼镜音频或VPU产线测试方案，欢迎通过官网https://www.crysound.com.cn/或通过邮箱info@crysound.com联系我们。

在耳机、音箱、可穿戴设备等消费音频产品遍地开花的今天，用户对“好声音”的要求已经不止于能听清，而是要听得舒服、干净、没有任何多余的“沙沙声”“咯噔声”“刮蹭声”。但在大多数工厂里，异音测试仍然大量依赖人工听音——排班、人为主观差异、疲劳、情绪波动，都在真实地影响你的良率和品牌口碑。 这篇文章，我们就结合CRYSOUND的TWS耳机AI听音检测实际项目经验，聊聊如何用AI把“人耳”从产线解放出来，让听音测试真正做到稳定、高效、可复制。 一、为什么音频听音测试这么“伤人力”？ 在传统方案中，产线通常是：电声指标自动测试 + 人工听音复判。 人工听音的痛点非常清晰： 主观性强：不同听音员对“沙沙声”“刮蹭声”的敏感度不同，同一个人早班和晚班判断也可能不一致； 扩展性差：人耳听音需要高度集中注意力，长时间工作很容易疲劳，在大规模量产时难以支撑高UPH； 培训成本高：合格的听音员要经过系统培训和长期经验积累，新人上手慢； 结果难以追溯：主观判断很难形成量化数据和轨迹，给后续质量分析与改进带来困难。 这也是为什么业界一直在寻找一种方式——在不牺牲“人耳敏感度”的前提下，用自动化和算法把这件事做得更稳定、更经济。 二、从“人耳”到“AI 耳”：CRYSOUND 的整体思路 CRYSOUND 给出的答案，是一套围绕CRY异音测试系统打造的标准化机台平台，再结合AI听音算法与专用治具，形成软硬件一体的完整方案。 1.方案的核心特性： 一机多用的标准化平台：模块化设计，既可做常规SPK音频、底噪等测试，也可做异响/AI异音测试； 一拖二并行测试：单台设备可同时测试2只耳机，在典型项目中UPH可达120 PCS； AI听音分析模块：通过收集良品数据建立模型，自动判定异响品，显著减少人工听音工位； 低底噪测试环境：高性能隔音箱+箱中箱结构，将本底噪声控制在约12dBA，为AI算法提供稳定的声学环境。 简单理解，这套方案就是： “一台标准机台 + 一套专用治具 + 一套AI听音算法”。 2.典型测试通路 以测试主机为核心的“实验室/产线一体化”链路： PC 主机 → CRY576 蓝牙适配器 → TWS 耳机； 耳机发声由 CRY718-S01 仿真耳 采集； 信号经 CRY6151B电声分析仪采集与分析； 软件端调用AI听音算法模块，对WAV数据进行自动分析，输出PASS/FAIL结果。 3.治具与隔音箱：把“工位波动”降到最低 产品放置姿态与耦合状态往往决定测试一致性。方案通过治具与箱体层面尽量固化每一次测试条件： 治具：软胶仿形凹模设计。仿形凹模保证每次都以同样姿态贴合仿真耳，减少位置误差带来的测试波动；软胶保证密封性，避免对耳机造成机械损伤； 隔音箱：内箱减震与声学隔离，降低外部机械振动与环境噪声对结果的影响。 4.专业级声学硬件（示例配置） CRY6151B 电声测试仪：20–20 kHz 频率范围，低本底噪声与高动态范围，兼顾信号输出与测量输入； CRY718-S01 仿真耳套装：符合IEC/ITU相关要求，低底噪特性可达 12 dBA 级别（以配置/条件为准）； CRY725D屏蔽隔音箱：集成射频屏蔽与声学隔离能力，适配TWS测试场景。 三、AI 算法：无监督异常检测如何“识别不正常” 1.训练流程：只需要“正常的”耳机 CRYSOUND的AI听音方案采用一种无监督异常声音检测算法。它的最大特点是：无需提前收集各种异常样本，只用正常良品就能训练出一个“懂好声音”的模型。 在实际导入时，典型步骤如下： ① 准备不少于100个听音良品，在与量产测试相同的环境下，采集这100个良品的WAV数据； ② 用这些良品数据训练模型（每个10秒的100个样本，训练时间通常 < 1分钟）； ③ 使用模型对良品和不良品样本进行测试，对比结果分布，制定判定框线； ④ 训练结束后，模型即可用于量产测试，单个样本预测时间 < 0.5秒。 在这个过程中，无需工程师手动标注每一种异音类型，大幅降低项目导入门槛。 2.原理简述：让模型先“复述”一遍正常声音 算法大致分为三步： ① 时频图谱化：将录制的波形转换成时频图谱（类似一张“声音的照片”）。 ② 深度学习重建： 使用在“正常耳机”上训练好的深度学习模型，对时频图谱进行重建； 对正常样本，模型能较好“复刻”出原图谱；对含有异音的样本，异常部分难以被重建。 ③ 差异分析： 比较原始频谱图与重建频谱图，分别沿时间轴和频率轴计算，得到两条差异曲线； 异常样本在这两条曲线上会呈现显著异常“峰值”或能量集中特征。 通过这种方式，算法对“正常”模式具有极强的拟合能力，对偏离正常模式的所有异常会天然敏感，因此无需为每一种异音单独建模。 在实际项目中，这套算法已经在10个以上项目上验证，缺陷检出率可达99.9%。 3.AI听音的实际优势 不依赖异常样本：不再需要苦苦收集各种“刮蹭声”“电流声”样本； 适应新异常：即便出现训练阶段未见过的新型异常，只要其与正常模式差异明显，算法就能识别出来； 持续学习：后续可以不断补充新的良品数据，让模型长期适应线体与环境的轻微漂移； 极大减少人工工作量：从“人人听音”变成“AI扫描 + 少量抽检”，将人力释放到更高价值的分析和优化工作上。 四、典型落地案例：某ODM TWS产线实战 某ODM厂商的TWS产线，单日出货规模在千套级。为了提升良率并减少人工听音压力，导入了AI异音测试方案： 项目导入AI异音测试方案前导入AI异音测试方案后测试方式4 个人工听音工位，纯人工听音判异响4 台 AI 听音测试设备，每台测试一对耳机用工配置4 名操作员（全职听音）2名操作员（上/下料 + 异常复判）质量风险受主观性与疲劳影响，存在漏测、不良流出试产阶段设备结果与人工抽检一致，稳定性明显提升试产阶段工作确定人工听音流程采集样本、训练AI 模型、设定框线、人工抽检确定可行性产线日产能（单线）以人工节拍为限约1000套耳机/天异音检出率存在漏检，未量化≈ 99.9%误测率（误判良品）受主观性与疲劳影响，未量化≈ 0.2% 在这一条产线上，AI听音基本接管了原有的人工听音工作，不仅减掉了一半人力，也显著降低了漏检风险，为后续在更多产线复制铺开提供了数据依据。 五、导入建议：怎么把这套方案用好？ 如果你正在考虑导入AI异音测试，可以从下面几个方面着手： 1.尽早规划样本采集 在试装/小批阶段就开始积累“确认无异音”的良品波形，为后续AI训练抢占时间。 2.保证周围环境干扰少 AI听音测试机台需远离点胶机、焊接机等高噪音工位，通过关闭报警器声音，规范搬运车通道需远离测试机台、避免地面振动等措施，可降低误测。 3.确保测试条件一致 训练阶段与量产阶段采用同一套隔音箱、仿真耳、治具及测试序列，避免环境差异导致模型迁移困难。 4.保留一段时间的人机共存阶段 初期可以采用“AI 100% + 人工抽检”的方式，逐步放开到“AI 100% + 少量 DOA 复判”，最大化降低导入风险。 结语：让测试回归“看数据”，把人力用在更有价值的地方 AI听音测试，本质上是一次 从“人耳经验”向“数据与算法”迁移的产业升级。 依托CRY标准化机台、专业声学硬件、针对不同种类产品优化的治具与AI算法，CRYSOUND正在帮助越来越多客户，把耗时耗力又主观的人工听音，变成一件稳定、可量化、可复用 的事情。 如果你正在为耳机异音测试头疼，或者希望在下一代产线中尝试 AI 听音，不妨考虑让CRY AI听音测试解决方案做一次“试装”——也许从这一站开始，你的产线就再也不用为“谁今天值班听音”而发愁了。 欢迎通过官网https://www.crysound.com.cn/或通过邮箱info@crysound.com联系我们。

在高铁车体制造与装配环节中，“负压保持/密封性”往往决定了后续工艺的稳定性与一致性。一旦出现微小泄漏，不仅会拉长排查时间，还可能造成返工与交付风险。本文分享兆华电子可视化真空测漏仪在长春某列车客户制造现场的案例，使用可视化真空测漏仪对列车碳纤维车厢外壳进行负压泄漏排查，在复杂工位环境下实现快速、直观、可复核的定位。 案例卡片： 时间：2025年 地点：长春 工件：碳纤维车厢外壳 工况：真空/负压设定、保压15min 样本量：4件 覆盖范围：扫描6个关键区域（车厢段拼接缝、结构接口、 工艺孔洞、拐角 / 曲面过渡区、覆盖膜边缘、嵌入式部件周边等） 参与角色：兆华电子技术工程师 输出物：声像云图图片/视频 + 报告 项目背景：负压泄漏“难找、耗时、易漏” 碳纤维车体外壳结构复杂、拼接与接口众多，负压测试中一旦存在泄漏点，传统方法常遇到三类痛点： 定位依赖经验：需要反复“听、摸、试”，对人员熟练度要求高 干扰多：车间风机、工具、摩擦声、敲击声等背景噪声会掩盖微弱泄漏声 效率不稳定：同一问题不同人排查用时差异大，复核困难 现场方案：用“看得见的声音”锁定泄漏点 本次现场采用兆华电子可视化真空测漏仪设备，对外壳关键区域进行扫描式检测。声学成像的核心价值在于：把泄漏点产生的声源在画面中可视化，让泄漏点的定位从“猜”变成“看”。 现场检测流程： 维持负压工况：在客户既定的负压（真空度表压约-100 kPa）测试状态下进行排查 本次现场选用频率：本现场验证后选用频率是20 kHz-40 kHz（与背景噪声主频错开、泄漏点对比度更好） 本次现场选用成像阈值：本现场验证后选用成像阈值是-40 dB（本文 dB 为设备的声压级，现场测试距离约2米，频率是20 kHz-40 kHz，用于同工况定位对比，不同距离/噪声不建议横向对比）。设置方法：先测基础的背景噪声→逐步调到“泄漏点清晰且不淹没微小泄漏”的阈值 扫描定位：沿拼缝、接口、拐角、覆盖膜边缘等高风险区域移动测量 点位复核：对疑似声源点近距离复测并标注，必要时多调整角度确认（强气流/薄膜抖动/强反射会造成假泄漏点，需多角度复测确认） 输出证据：保存带声像云图的图像/视频，便于现场闭环与质量留档，后续可以使用兆华电子二代分析软件，输出现场检测的报告 检测结果：多处泄漏被快速识别 在某列车制造现场（长春）客户既定负压测试工况下，对列车碳纤维车厢外壳开展声学成像扫描检测。 发现多处负压泄漏点：本次共标记疑似泄漏点3处；采用临时封堵对比进行复测，发现漏点堵住之后确实无压降（以拍照+时间戳留存，15 分钟内压力表读数无变化，无变化=变化≤压力表分辨率/允差），确认泄漏点3处。对确认点位均完成现场定位标注，并保存带泄漏点云图的图像/视频用于质量留档与复核。 效率方面：平均单个部件从“开始扫描”到“完成检测、标注并保存证据/完成复核”整个流程的检测时间小于10分钟；在现场噪声与结构反射等干扰条件下，泄漏点的声像云图在多个角度复测中保持稳定，可以明显的看到泄漏点的位置，快速区分“疑似点/确认点”，亦或打开聚焦窗口，聚焦检测目标，排除目标物之外的声源的干扰。 闭环验证：整改复测，在相同工况下对泄漏点位进行处理，泄漏点声像云图消失，并且工件通过客户规范的保压测试（以拍照+时间戳留存，15 分钟内压力表读数无变化，无变化=变化≤压力表分辨率/允差）。 从现场检测画面可见，不同泄漏点在设备界面上呈现出稳定的声像云图。 为什么声学成像适合这类工艺？ 从复合材料气密性检测应用角度看，负压泄漏检测并不缺“能发现问题”的方法，难点在于 “快、准、可视化、可复核“。声学成像在复合材料车体场景里的优势主要体现在： 可视化定位：把泄漏点以声像云图的形式直接标到结构表面，可以看到泄漏点的位置，做到可视化，降低沟通成本； 抗环境干扰能力更强：通过频率选择与成像阈值设置，提高泄漏点与背景噪声的对比度，减少环境干扰对检测结果的影响； 效率更可控：人工手持式产品，节拍更稳定；适合批量部件检测与产线生产管理； 证据可留存：图片/视频可用于复盘、质量追溯与培训等应用。 经验要点：想“更快更准”，现场建议这样做 结合本次长春现场经验，我们给出三条可直接落地的建议： 优先扫“高风险几何”：拼缝、开孔边缘、转角、覆盖膜边、接口过渡区； 先成像后近距复核：先用设备找疑似泄漏点，再近距离、多角度确认； 固定记录模板：每个点位保存图片/视频，便于后续整改、编写测试报告以及二次验证 结语：把排查从“经验活”变成“标准化作业” 在列车碳纤维车厢外壳的负压泄漏检测中，兆华电子可视化真空测漏仪产品把“听声找漏”升级为“可视化定位”，实现了效率提升、定位明确、证据留存的闭环效果，并显著降低了对个人经验的依赖。 如您需要了解兆华电子可视化真空测漏仪在真空检漏中的应用，或希望结合您的复合材料工艺与验收目标讨论更合适的检测方案，请通过下方表单与我们联系，我们的销售或技术支持工程师将与你取得联系。

本文将系统介绍IMU 在空间音频中的关键作用，梳理行业在 IMU 检测与评估中面临的典型痛点，并重点阐述 CRYSOUND 基于三自由度转台的 IMU 传感器测试方案。从原理、测试流程及适用场景等方面展开说明CRYSOUND是如何帮助音频与智能穿戴厂商在量产阶段有效保障一致、稳定的空间音频体验的。 一、IMU 在空间音频里的角色：从“听见声音”到“感知空间” 近几年，TWS 耳机、头戴式耳机以及 AR/VR 设备纷纷把“空间音频”作为重要卖点。用户希望的不再只是简单的立体声，而是戴上设备后，能像在真实空间中一样感知声音的方向和距离：转头时，声音应仍然“固定”在那一侧；点头或仰头时，声音也要随之变化。而要让声音能再三维空间中固定，设备需要能实时理解用户的头部动作。 IMU（惯性测量单元）由陀螺仪与加速度计组成，能够检测设备的角速度与姿态信息，是空间音频中感知用户动作的核心传感器。当 IMU 不够精准或与音频算法匹配不好，就会出现常见的体验问题： 响应延迟：头已经转过去了，声音还在慢半拍地跟随，产生拖沓感甚至轻微眩晕； 跟踪不准：声音定位漂移、左右不对称，出现“音画不同步”的违和感； 抖动不稳：IMU 数据有噪声或抖动，导致声音位置来回晃动，难以长期佩戴。 随着全域音频AR、沉浸式通信等新应用的出现，耳机和头显正在从“听音设备”进化为“智能感知中心”。IMU 的稳定性和检测质量，也随之成为下一代智能穿戴设备的关键基础。 二、IMU 检测行业三大痛点 尽管IMU 在体验中的地位越来越重要，但在实际开发和量产中，“如何检测 IMU 是否好用”一直是一个容易被低估的问题。典型痛点主要集中在三方面： 1.缺乏针对空间音频的检测手段 传统耳机测试关注的是频响、失真、灵敏度等声学指标，很难量化“空间”和“动态”体验，缺少统一的客观标准。 2.缺乏高精度运动模拟，无法还原真实使用场景 空间音频体验与“转头、点头、歪头”等动作高度相关。人工旋转不仅难以保持速度和角度的一致，而且无法覆盖大范围角度和重复测试需求。缺少高精度、大角度的运动模拟设备，容易导致 IMU 在出厂前未被充分验证，最终变成用户手中的漂移或延迟问题。 3.检测效率低，很难进行产品全检 如果所有设备进行人工检验，量产节拍会受到严重影响，只能对少量抽检样品进行测试，无法做到全检。 针对这些问题，CRYSOUND 提出了一套专门面向空间音频和智能穿戴场景的 IMU 传感器测试方案，希望在“精度、效率、标准化”之间找到平衡。 三、CRYSOUND 空间音频 IMU 测试方案概览 CRYSOUND 的 IMU 测试方案，目标是为空间音频相关应用提供客观、量化、自动化的检测手段。整个系统由上位机软件、三自由度转台、通信接口（如蓝牙适配器）、屏蔽箱及定制治具等部分构成，可在模拟实际头部运动的同时，采集被测设备的 IMU 数据并进行分析。 在典型测试流程中，上位机通过蓝牙 Dongle 或有线方式与被测设备建立连接，发送指令打开空间音频相关功能或 IMU 数据输出通道。随后，上位机控制三轴转台依次转动到预设姿态，获取 IMU 在各个姿态下的输出数据，并通过算法判断姿态角是否精准。整个过程由系统自动执行，操作员只需完成放置产品和启动测试的动作，从而减少了培训成本和人为操作误差。 四、关键硬件：三自由度转台与配套模块 在空间音频IMU 测试中，三自由度转台是一种更可控、也更适合量产的实现方式。它能够在三个姿态轴向上精确复现头部的转动、俯仰和侧倾动作，并通过程序化控制保证每次运动轨迹一致。相比依赖人工或简化机构的测试方式，三自由度转台可以在保证测试精度的同时，提高重复性和节拍稳定性，从而满足量产全检对一致性和效率的要求： 底部转台：模拟左右“转头”（Yaw）； 侧向转台：模拟“点头”（Pitch）； 中部转台：模拟“歪头”（Roll）。 转台的绝对定位精度可达±0.05°，重复定位精度约为 ±0.06°，同时具备良好的自锁与消偏性能，这为 IMU 姿态角精度评估提供了可靠基础。 在通信和测试环境方面，方案采用了CRY576 蓝牙适配器作为无线连接通路，用于快速与被测设备配对并获取 IMU 数据；同时配套屏蔽箱，用于隔绝外界电磁干扰，避免连接到非本次测试的蓝牙设备，保证通信稳定性。如果被测件的蓝牙功能受限，系统也支持通过串口等有线方式获取数据。 五、方案特点：在哪些方面真正解决了问题？ 在上述硬件和流程的基础上，CRYSOUND 的 IMU 测试方案主要在以下几个维度为厂商带来实际价值： 高精度运动模拟：通过高精度伺服电机和三自由度结构，实现大角度范围内的可控运动，能够较好地复现用户在佩戴设备时的头部转动姿态，避免人工测试的不确定性。 测试速度与节拍可控：转台最高转速可达200°/s，配合蓝牙快速连接与自动指令交互，单件六姿态测试时间约60s，可支持全检。 客观量化的判断标准：测试以IMU 输出数据为基础，直接衡量三种姿态角的精准度，减少人工判断带来的误差。测试结果可导出为报表或原始数据格式，支持MES，可对接客户内部系统。 六、适用场景 这套IMU 测试方案主要面向智能穿戴和空间音频相关领域的厂商，典型应用场景包括： 蓝牙耳机（尤其是支持空间音频的TWS 和头戴式耳机）IMU 偏移校准与出厂检测； VR 手柄或相关设备的静态多姿态角度一致性验证； 手机等终端的陀螺仪出厂测试； 智能手环、手表等穿戴设备的陀螺仪校准。 如果你正在为空间音频相关产品寻找IMU 测试方法，或希望进一步了解测试项目、配置清单与实际部署方式，欢迎与CRYSOUND联系。我们也可以根据不同产品形态和测试需求，提供更具针对性的技术建议和方案讨论。

在声学测试、传感器标定、电声与 NVH 测试中，“增益（Gain）、量程（Range）、量化（Quantization）”是每一条测试链路背后绕不开的底层逻辑。 作为专注声学测量与测试解决方案的厂商，兆华电子 CRYSOUND 提供从测量麦克风、前置放大器、人工耳与耦合腔，到声学成像仪、声级计、电声分析仪和数据采集平台等在内的一整套生态，用于构建可靠的声学测试系统。 这篇文章，我们不做公式推导，而从工程应用的视角，聊一聊： 为什么增益、量程和量化会直接决定你采回来的数据质量？ 以及：在使用兆华电子CRYSOUND 的传感器、声学设备和DAQ系统时，可以怎样把这三件事配置好。 一、从测试现场出发：这些“奇怪波形”其实是量化在搞鬼 在典型的声学测试场景里，你可能遇到过这些情况： 产线端，某一批次 MEMS 麦克风的波形突然变得“台阶状”，频谱看起来有点毛躁； 做 NVH 或风扇噪声测试时，低电平段的波形颗粒感很重，细节几乎看不清； 在声学成像系统上，某些远处泄漏点的信号“有声但不稳定”，图像边缘抖动厉害。 很多工程师第一反应是：是不是噪声太大？其实，相当一部分问题来自：信号幅度太小，但量程太大，导致有效量化位数被严重浪费。 一句话概括：信号没吃满系统的动态范围，再高位数的 ADC 也发挥不出应有的精度。 二、三个核心概念，用工程语言说清楚 1. 增益（Gain）：把信号“拉”到合适区间 在 兆华电子CRYSOUND 的声学测试链路中，增益主要出现在： 测量麦克风 + 前置放大器链路； 电声分析仪 / 数据采集前端（例如 SonoDAQ Pro 等 DAQ 系统） 它的任务很简单：把原本只有几十毫伏、几百毫伏的信号，放大到接近 DAQ 输入满量程的水平，让后端的 ADC 有足够的电平来“描述”这个波形。 2. 量程（Range）：系统“看世界”的窗口大小 量程决定了： 系统能接受的最大信号幅度（比如 ±10 V、±1 V 等）； 在固定位数下，每一个有效 bit 对应的电压步长。 对于高精度测量麦克风和声级计（如 CRY2851）这类设备，合理配置量程，让测试信号尽量位于设备线性工作区，是获得稳定数据的前提。 3. 量化（Quantization）：模拟世界与数字世界的翻译 ADC 把连续的声压、电压变成离散数字，这个过程就叫量化。电平越多、步长越小，数字信号对模拟信号的还原就越好；反之，则会出现我们在生产和研发现场经常看到的“楼梯波形”和底噪抖动。 三、在 CRYSOUND 系统里，增益和量程是怎么协同工作的？ 下面用几个典型产品线的测试场景，来看看这三者在实际系统里的作用。 1. 传感器与电声测试：让每一颗麦克风都被“看清楚” 兆华电子CRYSOUND 提供的测量麦克风、前置放大器及电声分析仪（如 CRY6151B）常用于： 麦克风单体测试； 耳机、扬声器、电声器件的产线和实验室测试。 在这些系统里，正确的做法通常是： 根据被测器件的灵敏度和预期声压级，预估输出信号大致电平； 在前端放大器或分析仪中设置合适增益，让信号接近输入满量程的 60–80%； 选择与之匹配的量程，既避免削顶，又不浪费太多动态范围。 这样既可以保证低失真，又可以充分利用 ADC 的有效位，减少量化噪声。 2. 声学成像与阵列测试：多通道同步下的量化控制 在 兆华电子CRYSOUND 的声学成像产品中（如基于高性能麦克风阵列的声学成像摄像机），系统往往需要同时处理大量通道的宽带信号，并进一步做定位和成像算法。 在这种场景下： 如果某个方向的信号电平远低于整体量程下限，会导致该区域“量化级别不够用”，成像噪点增多； 合理设定阵列整体增益和每个前端模块的量程，有利于在远处弱信号和近端强信号之间取得平衡。 因此，在做气体泄漏检测、局部放电识别或机械劣化监测时，一套可靠的声学成像系统，既依赖算法，也依赖基础的量化质量。 3. DAQ 平台（如 SonoDAQ + OpenTest）：把抽象参数变成可复用流程 兆华电子CRYSOUND 在声学与振动采集方面提供了模块化 DAQ （如 SonoDAQ 系列）以及 OpenTest 软件平台，用于搭建从测量、分析到测试序列的完整流程。 在这些平台中，工程师可以： 通道设置中，直观配置每路传感器的增益、量程和采样率； 把一套经过验证的配置保存为模板，复用到不同产品或项目； 在声功率、噪声与振动等应用模块里，通过向导式界面，保证参数设置与相关标准保持一致。 这意味着：增益、量程、量化这些“底层细节”，可以通过软件场景模板固化下来，变成团队可共享、可审计的测试资产，而不是只存在于某个工程师的经验里。 四、给使用 CRYSOUND 系统的工程师的一份“小抄” 无论你现在使用的是 兆华电子CRYSOUND 的测量麦克风、声级计、电声测试系统，还是DAQ + OpenTes 平台，下面这份清单可以作为日常测试前快速检查项： 1.确认信号预期范围：使用经验值或小信号试采样，估算最大幅度；2.设置合适的前端增益  目标：典型工作状态下，波形峰值在输入满量程的 60–80% 区间；3.选择匹配的量程  不要“习惯性用 ±10 V”，如果信号明显更小，可以考虑缩小量程；4.检查是否削顶（Clipping）  波形平顶 / 谱线异常拉高时，优先考虑是否过载；5.保存并复用配置  在兆华电子CRYSOUND平台中将通道、增益、量程等设置保存为工程模板，减少人为误差。 五、结语：精度，不止来自“高位数”，更来自整体方案 在真实的声学测量系统里，数据质量从来不是某一颗 ADC 的问题，而是： 传感器 → 放大器 → 量程 → 量化 → 软件算法整条链路共同作用的结果。 作为声学测试专家，兆华电子 CRYSOUND 希望通过完整的产品矩阵——从传感器与前端硬件到声学成像、电声测试、数据采集与软件平台——帮助工程师把“增益、量程和量化”这些基础问题一次性解决好，为后续的分析与决策打下可靠的数据基础。

1、风电叶片是什么？ 风电叶片是风电机组中将自然界风能转换为电能的核心部件。多采用玻纤或碳纤维复合材料，具备形式多样、重量轻、强度高、抗腐蚀性强的特性。我们在山顶、沙漠或海边看到的那一排排“大风车”，就是由这些巨大的风电叶片组成的风电发电系统。 下面我们将以兆华电子可视化真空测漏仪在某风电叶片厂的应用为例，介绍如何在约 10 分钟内完成单支风电叶片的真空负压气密检测。 2、风电叶片真空灌注工艺检测 为什么要做气密性检测？因为在风电叶片制作中，真空灌注工艺里的真空袋系统气密性检查非常重要，以避免因泄漏导致产品质量问题。 一般流程如下： 测试前准备：铺设脱模布、导流网等辅料，用真空袋将叶片整体密封，使用密封胶带封堵所有开口，并连接真空泵、压力表等设备。 抽真空升压：启动真空泵对密封系统抽真空，缓慢提升负压至工艺规定的额定值，若一直达不到要求压力，初步判断存在泄漏，一般会优先检查封胶等容易出问题的位置。 稳压检漏：达到规定的负压后，关闭真空泵进入保压阶段（保压时长通常 10 - 30 分钟），看在规定的时间内保压是否符合标准，如果有泄漏，压力会明显下降，这个时候就需要检测哪里有泄漏，及时处理。 修复复检与记录：标记泄漏点，更换破损真空袋或重新密封漏点。修复后重复上述抽真空、保压步骤，直至无泄漏，合格后才可进入后续工序。 3、风电叶片气密性检测的现实痛点 单件长度动辄 60-100 米，胶缝总长度长，单只叶片检测耗时超过半小时； 叶根区域，铺层叠加密集，传统手段难以找到漏点； 目前人工检测的办法效率低，依赖操作人员的经验，不同操作人员之间检测结果差异较大。 4、实战案例：效率提升与成本节省 某客户在风电叶片生产过程中，使用常规方法完成打袋和封胶后，进行常规保压测试，发现部分工位保压不合格，造成批量返工，于是引入兆华电子可视化真空测漏仪进行辅助检测。 参数设置： ①打开可视化真空测漏仪选择真空场景； ②将声像仪频率调整至 20kHz-40kHz 区间； ③再根据现场环境设置成像阈值（-40dB至120dB可调），过滤掉车间风机、切割机、真空泵等设备的背景噪声； ④如果遇到环境背景噪声较多时，可开启聚焦模式，屏蔽环境噪声。 现场扫查：操作人员手持兆华电子的可视化真空测漏仪，沿着 风电叶片的PS （迎风面）、SS （背风面）、主梁中部及根部预制件周围等关键区域移动，有泄漏的时候可视化真空测漏仪会实时画面与声学云图同屏显示，检测到泄漏，漏点位置会亮起 “声源云图”，泄漏点位置能直接在屏幕上以云图的形式呈现出来，减少人工复查的时间。 实测成效：效率提升 70%，每年省下数万元返工成本 据客户反馈，引入可视化真空测漏仪后，单支风电叶片的气密检测时间从原来的半小时以上，压缩到平均 10 分钟，检测效率直接提升 70%-80%。单台设备每年能减少数万元的返工及报废成本。 5、风电叶片真空气密性检测，10 分钟即可完成 兆华电子这款可视化真空测漏仪的核心优势，就在于能适配风电叶片的多样检测场景，可覆盖叶片 PS/SS 表面、主梁中部、叶根等多种结构复杂区域；不仅可以快速扫描大面积区域，并实时估算泄漏量；又能通过频率滤波和波束成形技术，屏蔽环境噪音，通过200个高灵敏麦克风，覆盖2kHz-100kHz的频率，捕捉微小泄漏超声信号，直观显示泄漏点位置，真正实现“听得见”和“看得见”。 如需了解CRYSOUND声学成像在真空检漏中的应用，或希望结合你的叶片工艺与验收目标讨论更合适的检测方案，请通过下方表单与我们联系，我们的销售或技术支持工程师将与你取得联系。

在工业测试、科研与质量验证场景中，数据采集设备（DAQ/声卡/测量麦克风前端）是整套系统的“入口”。但随着技术和应用的细分，各种品牌、协议和形态的采集设备层出不穷： 有专为声学与振动设计的高精度采集设备 也有通用型的动态信号采集模块 以及常见的 USB 声卡、测量麦克风等 硬件并不缺，真正的难点是：如何在同一套软件里，把不同品牌、不同协议的设备统一接入、统一配置、统一管理。 OpenTest 围绕这一痛点，提供开放的多协议硬件接入架构，把采集从“设备孤岛”变成“统一平台”，实现跨品牌、多设备的数据采集与分析。 多协议硬件接入，减少设备“锁定” OpenTest 支持多种主流接入方式，可根据你的硬件类型与驱动环境选择合适协议（实际兼容范围以软件版本与设备驱动支持为准）： openDAQ：面向开放式 DAQ 接入，可用于对接开放硬件（如 CRYSOUND SonoDAQ 等）并统一管理通道与采集参数 ASIO / WASAPI / MME / Core Audio：Windows 与 macOS 上主流音频接口，适配 RME、Echo、miniDSP等专业声卡与 USB 测量麦克风 其他私有协议：可按项目需求扩展 这意味着：你不必被某一种硬件或某一套软件“绑定”，现有设备也能更加平滑地纳入同一平台管理。 多硬件协同：一个工程管理多种采集任务 复杂测试常常需要“多源数据一起采”： 麦克风/加速度计等动态信号 转速、温度、压力、扭矩等工况量 监听/回放等辅助音频链路 借助OpenTest 多协议架构，你可以在同一工程内管理多个设备，对于 NVH、结构测试等场景，这种“跨设备协同”能显著减少：多软件录制→导出→手工对齐→再分析的重复劳动。 快速上手连接设备 连接数据采集设备与OpenTest 所在的PC（USB连接 / 网络连接，网络连接需要确保设备与PC处于同一网段） 在硬件设置栏，点击右上角“”图标，软件会自动搜索出已连接的设备 勾选要使用的设备，点击确认选择按钮，将设备加入到使用列表中 切换到通道设置列表，点击右上角“”图标，选择当前工程中需要使用到的通道（支持跨设备组合使用），点击确认按钮，将通道加入到工程中 勾选通道，软件自动开启实时分析，可以根据实际测试需求切换到不同的测量模块 预设配置 + 自由调整：既快上手，也便于标准化 为了让团队更快进入测试状态，OpenTest 支持“预设+调整”的配置方式： 把常用硬件参数、采集设置沉淀为模板 新工程可直接复用模板，减少从零配置 同时保留自由调整空间，适配不同工况与不同设备 对生产线/回归测试来说，模板化还能带来更重要的一点：测试口径统一、结果可对比、过程可追溯。 日志与监控：面向长时间运行的稳定性设计 长时间、多设备采集，最怕“跑着跑着掉线/过载/没录上”。OpenTest提供可观测能力： 设备与通道状态监控：及时发现掉线、过载、输入异常 关键操作与错误事件日志：便于定位问题与复盘优化流程 这对需要连续运行的生产线测试、耐久测试尤为重要，可以有效减少“测了一半才发现没录上”的情况。 典型应用场景 声学与振动研发：同一平台接入前端与声卡，快速完成采集、分析与报告输出 汽车 NVH/结构测试：噪声、振动与工况量协同采集，减少跨软件对齐工作 产线自动化测试：模板化配置 + 监控日志 + 报告输出，提升一致性与可追溯性 OpenTest 的目标不是“让你换掉所有硬件”，而是：把现有硬件统一起来用，让数据采集更高效、更可控、也更容易标准化。 欢迎访问 www.opentest.com 了解更多 OpenTest 功能与硬件方案，或联系 兆华电子CRYSOUND 团队获取演示与应用支持。

在声学设计和噪声控制中，材料的声阻抗特性是决定声音“听起来如何”的关键因素。通过测试吸收系数、反射系数、比声阻抗和声导纳等参数，我们不仅可以量化材料对声音的吸收和反射能力，还能评估其在实际应用中的表现，比如房间混响时间、设备噪声控制效果以及汽车、家电等产品的声学舒适性。精准的声阻抗测试，可以帮助工程师在材料选择、结构优化和声学仿真中做到“有据可依”，大幅减少试错成本，让声学设计从经验驱动走向数据驱动。 在众多声阻抗测试方法中，传递函数法因其测量快捷、精度高、适用频率范围宽而被广泛采用。通过在阻抗管中布置两只麦克风，利用声压传递函数就可以反推出材料的吸收系数、反射系数及比声阻抗等参数，无需复杂的声源校准，也不必对声场做过多理想化假设。与传统驻波比法相比，传递函数法对操作人员经验依赖更小，低频测量更稳定，还便于实现自动化测试和结果后处理，非常适合科研开发、材料筛选以及企业批量质检等场景。 CRYSOUND提供了一套完整的声阻抗测试方案。以CRY6151B采集卡为基础，结合自研算法和测试软件与阻抗管硬件系统，实现从设备校准、数据采集到参数计算、报告生成的一体化流程。 在硬件配置上，我们采用了专为声阻抗测试优化的测量链路：前端使用两根 1/4 英寸压力场测量传声器 CRY342，在保证频率范围宽、动态范围宽的同时，能够在高声压级条件下保持良好的线性和稳定性，非常适合阻抗管内大声压场环境下的精确测量；后端搭配 CRY6151B 采集卡 进行信号采集与输出控制，其底噪低、输出稳定、接口和操作逻辑简洁。 在软件系统方面，我们提供了一套从校准－测量－分析－报告的完整流程，尽量把声阻抗测试中繁琐又关键的步骤“做细做好，又让用户少操心”。在测试前，软件首先引导完成输入输出校准，确保声源输出与采集通道的增益、相位都处于受控状态；随后进行信噪比检查，自动评估当前测试环境与硬件配置是否满足有效测量条件，避免在低信噪比下浪费时间。针对传递函数法的特点，软件集成了传递函数校准与双传声器声中心距离校准模块：通过专门的校准工步，自动修正通道间幅相误差以及麦克风声中心位置偏差，从源头降低高频波动和计算误差。同时，还支持法兰管校准，对法兰连接处的泄漏与几何误差进行补偿，使阻抗管在接近实际使用工况的前提下，依然能得到可靠的吸收系数与声阻抗结果。整个流程均符合GB/T 18696.2-2002中的要求。 在实际测量阶段，软件支持多种激励方式，包括随机噪声、伪随机噪声，适合宽频段快速扫描；以及单频信号，方便细致地寻找共振频率，分析阻抗与声速的关系，适用于材料机理研究或精细调试。测试完成后，数据支持多种频带形式显示，并可在同一界面对比不同样品或不同工况下的曲线。用户不仅可以查看吸收系数、反射系数、比声阻抗等核心参数曲线，还能自动生成包含测量条件、结果曲线的测试报告，大幅提升声阻抗测试的效率与规范性。 综合来看，声阻抗测试既是理解材料声学特性的“放大镜”，也是把声学设计落到工程现实中的“尺子”。借助优化设计的硬件链路（CRY342 传声器 + CRY6151B 采集卡）以及集成校准、测量与报告的一体化软件平台，我们希望让声阻抗测试这件原本专业、复杂的事情变得可控、可视、可复制，真正服务于企业的产品研发、品质管控和声学体验提升。

在日常声学测量中，很多人会说：“把测量传声器插到校准器上，按下按钮，传声器就校准了。”但从工程与计量角度看，这种表述过度简化。要正确理解声级校准器在测量链路中的位置，应先弄清它输出什么，以及它能验证什么/不能验证什么。 1. 校准器的核心功能 声级校准器本质上是一个参考声源：它会在某个规定频率点输出幅度已知且稳定的标准声压级（SPL），常见频率为 1 kHz（部分型号也提供 250 Hz）。不同型号的标称声压级常见为 94 dB 或 114 dB。 使用时，你是在把校准器的标称 SPL与整套测量链路（传声器 + 前置放大器 + 测量前端/声级计）的读数进行比对，以确认指示值是否与参考一致。 换句话说，声级校准器主要是一个现场核验工具，而不是用来“校准（调整）传声器本体参数”的设备。它回答的是一个很实际的问题：在已知频率、已知声压级下，这套系统的读数是否正确？ 2. 校准器与测量传声器的关系 从结构机理上看，校准器只是为传声器振膜提供一个受控声场。它不会改变传声器的固有特性，例如：灵敏度、频率响应、线性度、动态范围，以及本底噪声等。 如果传声器或前置放大器因老化、误操作、温湿度暴露或机械冲击导致漂移，校准器可以揭示偏差——例如读数相对标称值出现稳定的增益偏移。 但校准器无法“修复”传声器。如果偏差异常、波动很大或随时间变大，通常应先排查测量链路（装配密封、转接头尺寸、连接器/线缆、前置增益、软件设置等）；必要时再将传声器和/或校准器送实验室进行校准或检修。 3. 从计量角度理解“校准” 在声学计量中，“校准”通常指：与更高等级的计量标准进行比对，并记录偏差（必要时给出修正系数），使结果可溯源至国家或国际计量基准。 对测量传声器而言，更严格的校准通常在受控实验室环境中完成，并使用符合相关标准的参考传声器与设备（例如：声级校准器常见对应 IEC 60942，测量传声器常见对应 IEC 61094 系列）。流程通常包含多点测试、不同条件下的评估，并给出不确定度说明。 在计量溯源链中，手持式声级校准器更多是一个现场环节，用于：1）测量前后快速检查；2）记录使用期间的漂移；3）辅助判断是否需要重新校准或送检。 因此，更准确的说法是：你在用校准器对测量系统做现场核验，而不是完成一次正式的传声器实验室校准。 还需注意：校准器本身也是溯源链的一部分。要让现场核验“有意义”，应确保校准器具备有效的校准证书，并在规定环境范围内使用。 4. 小结 校准器是测量链路中非常重要的现场比对工具，它能够： 为测量传声器提供标准声压级信号 帮助工程师快速检查测量系统是否处于合理工作状态 但同样需要明确的是： 校准器不会直接“校准”或修复传声器本体 正式的传声器校准需要在标准声学实验室中完成，并遵循计量规范和流程 在工程实践中，只有把“现场校验”与“实验室校准”清晰地区分开来，才能既高效开展日常测试，又确保测量数据在计量学意义上的准确性和可溯源性。 欢迎访问www.crysound.com.cn了解更多传声器功能与硬件方案，或联系兆华电子CRYSOUND团队获取演示与应用支持。

在电声与NVH测试里，“时间对齐”往往比“通道数量”和“分辨率”更难搞。 单机几十上百通道做到同步还不算极限，真正棘手的是多台采集主机分布在不同位置、通过网络连接，还要保持纳秒级甚至亚微秒级的同步精度 —— 否则车内声场还原、阵列定位、结构模态等高阶分析都会出现“对不齐”的问题。SonoDAQ的设计目标之一，就是让这种多设备同步变成“理所当然”：接上网线，剩下的都交给系统自动完成，多台设备就像一台设备一样运行。这背后的关键，就是我们围绕 PTP/GPS构建的一整套精密的时间体系。 为什么多设备同步这么难？ 在传统架构里，多设备同步常见有几种做法： 依赖操作系统时间 + 软件对齐； 让一台设备输出时钟/触发，其他设备做从机； 使用简单的网络时间同步（如 NTP）； 这些方式在几十毫秒、几毫秒级的同步要求下还能凑合，但要做到微秒甚至纳秒级，会遇到几类根本问题： 操作系统不可控的抖动：任务调度、缓存、驱动延迟都会让“时间看上去在跑偏”。 网络延迟与抖动：不同链路、交换机带来的不确定延迟，很难在纯软件层完全补偿。 长时间漂移：即使启动瞬间勉强对齐，只要各机箱内部晶振稍有误差，运行几十分钟到数小时后，时间轴就会越走越“散”。 SonoDAQ的解决思路是：所有时间相关的关键动作都锚定在“统一的硬件时间轴”上。 从网络时间到硬件时间：PTP + PHC 第一步，是让所有 SonoDAQ 设备拥有同一个“世界时间”。 ①PTP / GPS 作为上游时钟 SonoDAQ 支持从网络 PTP（IEEE 1588）或外部 GPS 获得统一的 UTC 时间基准。这个时间先送入板载的 PTP 硬件时钟（PHC, PTP Hardware Clock）作为参考。可以理解为：PTP/GPS 是“世界标准时间”，PHC 是每台采集主机内部的“本地世界时间拷贝”。 ②每 1/128s 的闭环校正 仅仅在启动时对齐一次还不够。SonoDAQ 会以1/128s 周期对本地 PHC 与参考时钟做比较： 计算当前偏差（包括频率偏差和相位偏差）； 用小步伐对 PHC 进行纠偏，防止一次性“猛拉”带来跳变； 长时间运行下来，晶振温漂和老化引起的误差被持续压制。 这样，每台 SonoDAQ 的 PHC 都紧紧跟随 PTP/GPS，不会随着时间悄悄漂移。到这里为止，我们已经让所有设备在“纳秒级精度”的硬件时钟上达成一致，这就是后面所有同步动作的“绝对时间底座”。 PLL+10 PPS：把统一时间送进每一块 FPGA 有了统一的 PHC，还要把它变成“看得见、用得上”的硬件信号，让每块 FPGA 都能感受到同一刻时间。 从PHC/1 PPS到10 PPS PTP/GPS 提供的通常是1 PPS（每秒一个脉冲）信号。SonoDAQ通过板载的PLL电路，把这个 1 PPS 进一步整形并倍频，生成稳定的 10 PPS 脉冲，再分发到各个 FPGA。 单机/多机纳秒级：统一时间轴带来的好处 通过上面的多层设计，SonoDAQ 在时间维度上实现了单机内部和多机之间的纳秒级同步。对于工程师来讲，这些技术细节最终会体现成几个非常实在的能力： 整车NVH测试：车内、车外多位置同步采集，加上转速、扭振等转角信号，阶次分析和路径贡献结果更可信。 多点结构模态测试：多台机箱分布在大型结构不同区域，激励与响应时序精确对应，便于做高阶模态和阻尼估计。 端到端延迟测量：利用统一的时间戳，可以测量从激励输出到响应输入的真实系统延迟，方便音频链路调试与补偿。 工程使用体验：用户“无感”的高精度时间系统 虽然上面讲了不少“PTP、PHC、10 PPS”的内部细节，但在实际使用时，工程师不需要关心这些，所有的事情都有SonoDAQ自己完成。 当工程师在软件里把多台设备的数据拖到同一张图上时，看到的已经是一条天然对齐且无缝衔接的统一时间轴——这就是“纳秒级同步技术实现无缝数据采集”的真正含义。 这就是我们设计SonoDAQ的初衷：把时间这件事情做到极致，让工程师只专注于测试方案和数据分析。 欢迎访问 www.opentest.com 了解更多 OpenTest 功能与硬件方案，或联系 兆华电子CRYSOUND 团队获取演示与应用支持。

在欧盟《机械噪声指令》等法规要求下，从玩具、电动工具到 IT 设备，越来越多产品需要在铭牌或资料中声明声功率级，而不是只说“听起来不吵”。 在笔记本电脑这类典型办公设备上，空闲状态往往只有 30 dB(A) 左右，满载时可能接近 40 dB(A)，这些数值就来自按 ISO 3744 等标准做的声功率测试。 声压 vs 声功率 声源辐射的是声功率，我们在麦克风上测到的是声压。声压会随着房间大小、混响、测点距离等条件变化，而声功率是声源自身的“噪声能量”，不随布置和环境改变，因此更适合作为产品噪声的评价指标。 简单说： 声功率是“原因”（源发出的能量，单位 W / dB）； 声压是“结果”（听到的声压级，单位 Pa / dB）。 ISO 3744 要做的，就是在“近似自由声场 + 反射平面”的条件下，用一圈麦克风把声源包围起来，通过测得的面上声压级，按规定的修正和换算步骤，得到稳定、可比对的声功率级。 测试对象：一台日常使用的笔记本电脑 假设我们的被测对象是一台 17 英寸的办公笔记本，测试目标是：在不同工况下（空闲、办公负载、满载）测得其 A 计权声功率级，用于： 对比不同散热方案、风扇策略的噪声表现； 为产品说明书或合规认证提供标准化数据； 为声品质工程（例如风扇噪声“是否恼人”）提供基础数据。 测试环境采用半消声室，地面为反射平面，笔记本放置在反射平面上，周围布置若干测量点（可采用半球架或规则布点），整体方案符合 ISO 3744 对测量面和环境的要求。 测量系统：SonoDAQ Pro + OpenTest 声功率模块 硬件上，我们使用SonoDAQ Pro配合测量麦克风，按标准布置在笔记本周围。OpenTest 通过 openDAQ协议与SonoDAQ连接，在通道设置中完成通道选择与灵敏度、采样率等参数设置。 从标准到平台：为什么用 OpenTest 做声功率测试？ OpenTest 是 兆华电子CRYSOUND 面向声学与振动测试打造的新一代平台，支持测量、分析、序列三种模式，可覆盖研发实验室和生产线重复测试场景。 在声功率方向，OpenTest 的解决方案基于声压法，完全符合 ISO 3744 工程法，同时覆盖 ISO 3745 精密法和 ISO 3746 简易法，可根据场地条件和精度要求灵活选择测试等级。平台内置声功率专用报告模板，可直接输出符合国际标准的测试报告，避免团队反复维护 Excel。 在硬件层面，OpenTest 通过 openDAQ、ASIO、WASAPI 以及 NI-DAQmx 等接口连接多品牌数据采集设备，对 CRYSOUND SonoDAQ、RME、NI 等硬件统一管理，从几路验证到多通道阵列都可以在一套软件里完成。 三步走：按 ISO 3744 跑通一套标准化声功率流程 第一步：参数配置与环境准备 在 OpenTest 中新建工程后： 在通道设置中勾选将要使用的麦克风通道，设置灵敏度、采样率、频率计权等参数。 切换到 测量 > 声功率，设置测量参数： 采用的测试方法、测量面相关参数； 点位布设； 测量时间； 其他与 ISO 3744 对应的参数。 这一步实质上是把标准条款“落地”为一个可复用的 OpenTest 场景模板。 第二步：先采背景噪声，再采设备运行 按照 ISO 3744，需要在相同测量面上分别测量“设备关闭”和“设备运行”状态下的声压级，以便进行背景修正。 在 OpenTest 中，这对应两次非常清晰的操作： 采集背景噪声点击功能栏中的“背景采集噪声”图标，系统按预设时长采集环境噪声。 在 简易法下，OpenTest 每秒刷新各通道LAeq； 在 工程法、精密法下，以每秒刷新 1/3 倍频程各频点的 LAeq。 采集设备运行时的噪声背景采集完成后，点击“测试”图标，OpenTest 将： 按预设时长采集笔记本运行时的噪声； 每秒刷新实时声压级； 自动保留本次测试的数据集，方便后续回放与对比。 第三步：从多次测量到一份标准化报告 完成多个工况（例如：空闲、典型办公、满载压力测试）后： 在数据集中勾选需要对比的记录，可叠加查看不同工况下的声功率差异； 在数据选择器右上角点击保存图标，可导出对应的波形文件和CSV数据表，供进一步处理或归档； 点击功能栏中的 Report，填写项目与设备信息，选择需要纳入报告的数据集，调整图表与表格后，一键导出 Excel 报告。 报告中将包含测量条件、测量面、频带或 A 计权声功率级、背景修正等关键信息，可直接用于内部评审或法规/客户提交，这与 Dewesoft 声功率方案导出标准化 Excel 报告的思路是一致的。 从一次笔记本测试，到一套可复用的声功率平台 按 ISO 3744 给一台笔记本做声功率测试，只是一个具体案例。更重要的是： 标准化的 OpenTest 场景可以被克隆到打印机、家电、电动工具等产品测试中； 多通道麦克风阵列与 SonoDAQ 等硬件可以在同一平台下复用； 测试流程与报告格式被软件“固化”，便于团队之间交接和长期审计 如果你正在搭建或升级声功率测试能力，可以考虑以 ISO 3744 为骨架，用 OpenTest 把环境、采集、分析和报告串成一条可重复的链路，让每一次声功率测试都清晰可追溯，也更容易从“单次试验”沉淀成“工程资产”。 欢迎访问 www.opentest.com 了解更多 OpenTest 功能与硬件方案，或联系 兆华电子CRYSOUND 团队获取演示与应用支持。

为什么你的手机在满是蓝牙设备的房间里，能够瞬间精准连接到你的耳机而非别人的？为什么你的智能手环在运动后，只将数据同步至你的手机应用？这种“一对一”的专有连接，靠的就是蓝牙5.0单播机制，其智慧远不止于配对连接，更在于它如何以极低的功耗，维系一条稳定、高效且私密的无线链路。 01连接策略的核心哲学：精准与节能 与经典蓝牙侧重建立持续在线的数据通道不同，蓝牙5.0低功耗单播模式采用“按需唤醒、瞬时通信”的设计理念，不再维持一条不间断的连接链路，而是通过一套精密的时序同步机制实现高效通信。 设备配对后（如手机与手环）并非保持持续连接状态，而是通过协商确定“连接间隔”，仅在预定时刻同步唤醒并完成微秒级的数据交互，随后立即进入深度休眠。该机制可使设备99%以上的时间处于超低功耗状态，为物联网设备的长续航（数月至数年）提供核心支撑。 02连接：精准时序下的动态协同 蓝牙5.0单播连接的建立与维护，依赖于精准的时序协同机制。连接建立流程如下： 广播与扫描阶段：外设（如耳机）按固定间隔发送含身份信息的广播包，中心设备（如手机）在广播信道上持续扫描，寻找目标设备。 连接发起阶段：中心设备向外设发起连接请求，请求中包含初始通信时序及连接间隔参数建议。 连接参数协商：这是连接优化的核心环节，除连接间隔外，还包括两个关键参数： 从机延迟（Slave Latency）：当从设备（如手环）无数据待发送时，可跳过指定数量的连接间隔周期不唤醒，从而延长休眠时间。 监督超时（Supervision Timeout）：连接状态的判定阈值，若设备在超时周期内未完成有效通信，则判定连接丢失并触发重连或断开流程。 连接建立与维护：主从设备切换至数据通道，按之前协商的时序同步休眠或醒来，实现超低功耗的同时保证稳定的通信连接。 03  CRY578助力BLE测试 随着LE Audio标准突破性引入全新的高性能、低复杂度编解码器LC3，蓝牙低功耗（BLE）技术得以在保持超低功耗特性的同时，实现高品质立体声音频的稳定传输——LC3编解码器相比传统方案，在相同音质下可降低约50%的带宽需求，或在相同带宽下提升音质表现，有效解决了低功耗与高音质难以兼顾的痛点。针对这一技术趋势，我们最新推出的CRY578测试仪器，可全面支持经典蓝牙（BR/EDR）与低功耗蓝牙（BLE）的音频性能测试，覆盖频率响应、失真度、音频延迟等核心指标，适用于TWS耳机、智能音箱、可穿戴设备等各类蓝牙音频产品的研发与质检环节。如需了解CRY578的详细参数、应用案例或获取试用机会，请联系我们。

在数据采集和测试领域，灵活性是一个决定性因素，尤其是当测试需求快速变化时。SonoDAQ通过其模块化设计和灵活的扩展能力，帮助用户轻松应对从单一设备的简单测试 到大规模、多通道采集的复杂需求。无论是在实验室环境 还是工业现场，SonoDAQ 都能提供高效、精确的解决方案，最大限度地提升系统的适应性和扩展性。 一台设备的轻松测试，多个设备的强大扩展 当测试需求较小时，比如路测或基础振动测试，SonoDAQ Pro 可以通过单台设备轻松满足多通道数的要求。这时，用户只需要一台设备，便可进行高精度数据采集，不仅高效、便捷，还能避免不必要的硬件投资。但随着测试需求的扩大，特别是在需要大量传感器或多通道同步采集的场景中，SonoDAQ提供了灵活的扩展方案。用户可以通过菊花链或星型拓扑连接多个SonoDAQ Pro，从而实现大规模采集。例如，进行整车NVH测试或大型设备的声音与振动测试时，可以根据实际需要增加设备数量，最多支持上百个通道，确保所有设备间的高精度同步。这种灵活扩展的能力让客户无需每次都采购全新的采集系统，只需要通过级联已有的 SonoDAQ Pro设备，就能轻松应对更复杂的测试需求，避免了传统系统中常见的设备冗余和高成本问题。 化整为零，灵活配置满足各种需求 在没有大规模采集需求时，SonoDAQ 依然能够灵活应对。通过其模块化设计，用户可以根据测试需求的变化，轻松实现设备的调整和重组。例如，如果仅需要采集温度信号、应变信号或低通道数据，用户只需选择相应模块并插入机箱，即可快速完成配置，无需重新购买新设备。这种设计使得 SonoDAQ适用于从简单的实验室测试到复杂的现场测试，用户可以按需扩展，无需担心系统的未来可扩展性。无论是基础数据采集还是高阶信号分析，SonoDAQ 都能提供精准、灵活的解决方案，极大提高了测试的效率和成本效益。 模块化设计带来的灵活性 SonoDAQ的模块化设计 是其灵活性的核心。用户可以根据项目需求选择不同的输入模块、输出模块、传感器接口等，并可以根据需要进行随时插拔和升级。无论是需要增加更多的传感器通道还是扩展新的功能模块，都可以通过插拔模块快速实现，完全不影响现有系统的正常运行。这种设计确保了设备的长期可用性，并使得 SonoDAQ 能够适应不断变化的测试需求。 如果后续需求进一步升级，可能需要对更多信号类型进行测试（如温度、压力、应变），SonoDAQ Pro可以通过简单的模块插拔来适应新的测试需求，使得整体系统无需重构，即可继续高效工作。 假设某汽车厂商需要进行整车NVH测试，最初他们只需要4-8个通道进行车内噪声测试，这时，工程师可以选择一台SonoDAQ Pro设备，完成日常的测试任务。当他们需要扩大测试范围，加入更多的传感器（如测量不同部位的振动、应变或温度），他们只需通过级联将多台SonoDAQ Pro设备连接起来，并通过同步技术确保所有设备间的数据一致性，无需额外的采购或配置变更。 随需扩展，轻松应对各种测试挑战 SonoDAQ的灵活扩展能力使其能够从简单的单通道测试，扩展到大规模的多通道数据采集，无论是车载测试、工业监测还是科研应用，都能提供精准的数据采集方案。其模块化设计和灵活的拓扑结构，不仅能满足当前需求，还能在未来不断变化的测试场景中，快速适应并提供可靠的解决方案。选择SonoDAQ，不再局限于固定的硬件配置，而是根据需求灵活调整，确保每次测试都能顺利进行。

测量麦克风结构简单，但接口形式却相当多样：Lemo、BNC、Microdot、10-32 UNF、M5、SMB…… 不少刚入行的工程师都会问： 为什么接口不能统一？ 为什么不同麦克风线缆不能互换？ 接口背后到底对应着哪些供电和信号方式？ 本文从物理接口、供电方式、线缆特性以及典型应用选型几个维度，对测量麦克风常见接口做一个相对系统的梳理。 一、测量麦克风的主要物理接口 下面按物理接口类型，结合典型供电方式进行说明。 1. Lemo 接口（5-pin、7-pin）——外极化麦克风的经典方案 Lemo 是精密圆形多针接口，是外极化测量麦克风的主流选择。其中Lemo B系列是最常见的一类圆形自锁推拉式连接器，包含0B、1B等。绝大多数标准测量传声器采用 Lemo 1B 系列接口。 接口特点： l 多针结构，可同时传输： 麦克风信号（模拟） 外极化高压（通常 200V） 前置放大器供电 校准/识别信号 l 机械锁紧非常可靠 l 适合实验室、计量、半消声室等高精度场合 外极化供电要点： 极化电压常见为 200 V，部分系统可在 0 / 200 V 间切换 极化电压稳定度会影响麦克风灵敏度，电压变化在工程上可近似视为与灵敏度变化近似成比例 前置放大器通常另行供电（最大120V），通过多针接口一起传输 最大输出电压可达50Vp 电荷注入法的引脚 独立的输出和接地，更低的噪声 在计量实验室、型式试验、声学标定和高精度半消声室测量中，“外极化麦克风 + Lemo 多针接口”几乎是标准配置。 不适合Lemo接口的使用场景： 重度污染、油污、盐雾等恶劣环境 线缆、连接器成本高，野外工程需要权衡 2. BNC 接口——IEPE 麦克风最常见的外部接口 IEPE / ICP / CCP 等名称本质上指的是同一类技术路线：恒流源供电 + 信号与电源共线传输的电荷耦合前置放大体系（Constant Current Powering）。在这一体系下，最常见的物理接口就是同轴 BNC。 接口与供电特点： 同轴结构，适合模拟电压信号传输 卡口式锁紧，插拔方便，可靠性高 支持较长距离传输，抗干扰能力较好 成本较低，通用性强 典型 IEPE 供电参数： 恒流源电流：2-20mA，常见有2mA、4mA、8mA 等档位 供电电压（compliance voltage）：常见 18–24 V 最大输出电压：一般8Vp 恒流电流过小或供电电压不足，会限制可输出的最大信号幅度，对可测最大声压级和线性范围有直接影响。 在工程噪声、NVH、环境噪声等日常测试中，“IEPE 麦克风 + BNC 接口”已经成为事实上的标准组合。 不适合BNC接口的使用场景： 需要长距离传输高频信号的场合，因为信号衰减明显 频繁插拔的应用环境，以免增加接触不良的风险 3. Microdot（10-32 UNF / M5）——小型麦克风的轻量化接口 Microdot 是一种螺纹式微型同轴接口，广泛用于小尺寸传感器（小型测量麦克风、加速度计等），常使用10-32 UNF螺纹。 10-32 UNF 纯粹指英制细牙螺纹规格（公称直径 0.19 inch ≈ 4.826 mm，螺距1/32 inch ≈ 0.7938 mm），可作为 Microdot 接口的螺纹部分。固常用10-32 UNF 来指代Microdot 接口。M5指公制螺纹规格（公称直径 5 mm，螺距0.8 mm），与 1032 UNF 尺寸接近，对尺寸要求不高的时候可以代替，一般用于加速度计/振动传声器。 接口特点： 非常小巧，适合轻量化 螺纹锁紧，机械稳固 常与 IEPE 供电体系搭配 适合高速、短距离传输 当需要将麦克风布置在狭小空间、对传感器质量和尺寸敏感时，Microdot 是高密度、小型化布置的常见选择。 不适合Microdot接口的使用场景： 需要快速插拔或频繁更换传感器的场合 在对安装空间要求较低、需要大尺寸或高功率传输的系统中使用，以免增加连接复杂度和成本。 4. SMB 接口（SubMiniature B）——高密度、多通道或设备内部连接 SMB 是一种推锁式小型同轴接口。 接口特点： 小型化，可实现高密度通道布置 推锁结构，插拔迅速 高频性能优于 BNC 更适合半固定的内部连接 SMB 更像“设备内部的工程连接器”。 不适合SMB接口的使用场景： 需要频繁插拔或经常承受机械应力的场合 作为外部设备的前端连接接口，以避免结构损坏和可靠性下降 二、接口扩展功能：TEDS 与智能识别 在多通道与系统集成场景中，TEDS（Transducer Electronic Data Sheet） 越来越常见： 通过传感器或线缆内的小型存储器芯片，存储麦克风的： 型号、序列号 灵敏度 校准日期等参数 配套的前端或采集软件可以自动读取 TEDS 信息，实现： 自动识别通道上的传感器类型 自动加载灵敏度和校准系数 减少人工录入错误 降低校准工时、人力 在接口层面，TEDS 通常占用 Lemo 多针中的一部分引脚，或在特定 BNC 方案中通过叠加方式实现。因此，在规划系统接口时，建议提前考虑是否需要支持 TEDS 功能。 三、为什么测量麦克风会有这么多接口？ 综合以上内容，可以从三个角度理解接口多样性的原因： 极化与供电方式不同 外极化麦克风（需要约 200 V 极化）→ 适合多针接口（Lemo） 预极化 + IEPE 体系 → 适合同轴接口（BNC / Microdot / SMB） 使用场景不同 实验室 / 计量：高稳定性、多信号共缆、可靠锁紧 → Lemo 工程现场 / 环境监测：布线方便、通用性强 → BNC + IEPE 小型化 / 高密度阵列：体积、通道密度优先 → Microdot / SMB 设备寿命长，历史兼容性约束强 测量类设备常用寿命 10–20 年甚至更长 为避免用户大规模更换线缆和前端，厂商通常延续既有接口体系 在长生命周期约束下，“彻底统一接口”在工程上既不现实，收益也有限 应用场景常用接口主要特点工程噪声、NVH、振动噪声测试BNC / Microdot布线方便，通道多，维护成本低实验室精密测量、型式试验、计量标定Lemo 7-pin / 5-pin支持极化高压和多路信号，适合高精度、可溯源测量声学阵列、多通道板卡系统Microdot / SMB通道密度高、布线紧凑，易于集成环境噪声长期监测系统BNC / 防护型定制接口关注耐候性、防水、防盐雾以及远距离传输稳定性 因此，接口多样性更多是技术路线、应用场景与历史兼容性的综合折中，而不是“标准混乱”的简单结果。 以NVH测试为例：如原有系统采用BNC接口连接加速度传感器，在多通道阵列测试中将出现高频信号衰减和接触不良问题。为提高连接可靠性与信号质量，需重新选择带锁紧结构、抗振性能好的Lemo接口。更换后，信号传输稳定性显著提升，噪声干扰减少，测试数据一致性得到改善。 欢迎访问www.crysound.com.cn了解更多传声器功能与硬件方案，或联系兆华电子CRYSOUND团队获取演示与应用支持。

在声学科研与工业检测领域，声音不再只是被“听到”的信号，而是可以被“看见”的信息。如何让声音可视化、可分析、可量化？这是众多科研机构与工程师多年来不断探索的方向。如今，兆华电子凭借深厚的声学技术积累，推出了全新的 “声像派” 产品系列——不仅是一台声学相机，更是一款开放式声学平台，重新定义声学测量与成像的未来。 一. 从科研痛点出发：让声学实验更简单、更高效 近年来，麦克风阵列在声学科研中快速普及，但科研机构普遍面临以下问题： 传统系统成本高、通道数受限 阵列设计与算法开发复杂、周期长 自研阵列缺乏成熟供应链与软硬件支持 为解决这些问题，兆华电子基于近三十年声学测试与信号处理经验，打造出高性价比、开放可编程的 “声像派” 平台。它让科研人员、工程师乃至高校学生，都能以更低成本、更高灵活性，快速进入声学成像与算法验证的世界。 二. 声像派是什么？一款真正面向科研与工业的“声学开发平台” 硬件亮点：大阵列 + 多阵型适配 208 通道 MEMS 麦克风阵列，支持更换与定制； 阵列直径支持 30cm / 70cm / 110cm，近场、远场测量轻松切换； 20 Hz – 20 kHz 宽频带响应，适配实验室精密测试与现场测量； 模块化结构设计，可快速部署与拓展。 软件生态：开放 API + 算法自由 提供 208 通道音频波形原始数据 API； 搭配 Matlab 声像算法 Demo App，支持快速算法验证； 内置波束形成、近场声全息等多种声学成像算法； 用户可进行二次开发，打造自定义声学分析工具。 简而言之，声像派不仅是一款硬件设备，更是一个声学算法开发与实验验证平台。 三. 从实验室到工厂：声像派的多场景应用 1.无人机声源探测 基于阵列定位识别算法，声像派可精准捕捉无人机噪声特征，实现低空目标的声学探测，助力安防、反制等领域。 2. 声学科研与算法研究 科研机构可利用声像派提供的 208 通道 API 原始数据 与 Matlab Demo 工具，快速实现波束形成、声像重建、声源分离等研究算法验证。 3. 声传播路径分析 支持结构声与空气声传播方向性分析，帮助科研人员与工程师更直观地理解噪声源的传播机理。 4. 汽车 NVH 噪声检测 结合波束形成与声全息技术，声像派可快速定位车内/外噪声源，实现声学辐射可视化，助力 NVH 优化与整车声品质改进。 四. 开放·高效·智能：声学科研的新起点 无论是在高校实验室的算法验证，还是在工业现场的噪声诊断，声像派都以其卓越的性能、完善的生态和高度的开放性，成为科研与工程实践中的新型声学工具。它让声学测量更轻便、更智能、更开放——不仅能“看见声音”，还能让研究者“重塑声音”的理解方式。 “声像派”不止是一款声学相机，它是一个声学应用生态平台。随着科技与声学算法的不断演进，兆华电子将持续升级“声像派”，让声学成像技术在更多领域焕发新能量，携手科研与工业用户，共同探索声学世界的无限可能。 你是否想了解兆华电子解决方案的更多信息，或需要产品演示？请通过下方表单与我们联系，我们的销售或技术支持工程师将与你取得联系。

现代化汽车与家电中，电机应用广泛（汽车的旋转屏、电动座椅等，家电的风扇等），其平稳运行直接影响产品品质体验。电机异响是制造业长期难题，不仅拉低产品档次，还可能是轴承磨损、部件松动等故障信号，放任不良品流入市场会损害品牌口碑与用户体验。 传统 “人工听音”，痛点太多靠不住 过去，电机异响检测常依赖 “人工听音”，但人耳判断存在诸多局限： 主观易误判：异常声被大背景音掩盖时，人耳难识别；判断全凭经验，结果缺乏客观依据。 无法量化分析：异响严重程度 “没数据”，品质标准难统一。 效率低易疲劳：长时间检测后人耳疲劳，检出率直线下降，不良品 “溜出厂” 的风险陡增。 破局之道：用智能方案打破人工瓶颈 兆华电子CRYSOUND深耕声学检测领域，推出电机异响 EOL 测试标准方案，以 “硬件 + 软件 + AI” 的组合，构建了 “全流程闭环检测”，为电机异响检测插上 “智能翅膀”！ 核心组成：异响检测硬件系统 + 测试软件平台 隔音箱：营造无干扰的检测环境，隔绝外界噪音对 “异响识别” 的干扰； 数据采集模块：精准捕捉电机运行时的声振信息，不放过任何细微异常；算法分析：对采集到的信号进行处理、分析与智能判定，让 “异响” 无所遁形。 ▪先通过传感器精准采集声振信号，把 “声音” 转化为数字化数据； ▪再由系统对数据进行处理，自动输出图表化分析结果（异常在哪、程度如何，一目了然）； ▪后融入瞬态分析、FFT 频谱、声品质等专业算法，结合深度学习模型，能自动识别 “轴承磨损”“部件松动”“异物干扰” 等引发的异常音，彻底告别 “人为误判”，精准区分良品与不良品。 多场景覆盖：从电机起步覆盖高端制造领域，为各行业的品质管控 “加码” 本方案已广泛应用于： 1.电机总成：各类微特电机、驱动电机、执行器等电机或零部件异响检测； 2.汽车零部件：车身域的空调出风口、座椅系统/滑轨/电机、电动天窗、电动门把手等零部件；智能座舱域的HUD/屏幕转轴等零部件；底盘域的制动系统、转向系统等零部件，自动驾驶域的激光雷达等异响测试； 3.家电产品：高端家电、智能家居等电机或零部件的异响测试； 4.其他：对声品质有严苛要求的工业异响测试场景。 五大优势，让品质检测更 “聪明” 1.AI 声学检测，机器代人听检：摆脱人工依赖，检测更客观、高效，24 小时工作也不 “累”； 2.异响精准捕捉，可视化呈现：异常音的特征，通过数据图表直观展示，问题 “一看就懂”； 3.支持 EOL 全检，结果可溯可查：全流程数据留存，品质追溯有依有据，合规性拉满； 4.高度集成一站，生产效率提高：一体化方案简化检测流程，无缝对接产线，生产节奏更顺畅； 5.助力良率提升，客诉风险降低：把好品质关，不良品难流出，用户投诉自然少。

在声学与振动测试领域，工程团队往往要在多套软件和不同品牌数据采集设备之间来回切换，接口各异、流程割裂，新人往往需要花费大量时间熟悉工具，才能真正进入工程问题本身。OpenTest 由 兆华电子CRYSOUND 开发，是一款面向工程师、研究人员和制造企业的下一代声学与 NVH 测试平台，以「开放生态、AI 驱动、高度兼容」为核心设计原则，帮助用户在一套软件里完成从采集到报告的完整闭环。 OpenTest 支持 Measure、Analysis、Sequence 三种工作模式，覆盖实验室验证与生产线重复测试场景；核心功能包括实时分析、FFT 和 倍频程分析、扫频分析、声功率测试、声级计以及声品质分析等，并内置通用报告和符合国际标准的各类报告模板。 在硬件层面，OpenTest 通过 openDAQ、ASIO、WASAPI 等主流音频协议以及私有接口接入多品牌数据采集设备，可对 CRYSOUND SonoDAQ、RME、NI 等硬件统一管理；在软件层面，平台提供 Python、MATLAB、LabVIEW、C++ 等插件化开发能力，方便团队将自有算法和行业应用封装为插件，扩展到统一平台中。 从采集到报告：三步走快速跑通流程 1. 安装与基础连接——让信号先「进来」 从官方网站 www.opentest.com 下载最新的安装包，完成安装 将设备与PC进行连接，初次体验可以直接使用电脑自带声卡完成测试 在设置模块中扫描设备，选择需要加入使用的设备和通道，即可完成基础连接 2.使用实时分析完成基础测试——先看得见，再谈优化 在通道管理中勾选需要使用的输入/输出通道，设置灵敏度、采样率、增益等参数 系统将自动开启Monitor，可同时看到实时波形、FFT 频谱以及有效值、THD等关键指标 如有需要，可启用内置信号源输出激励信号，并使用录音功能进行长时间采集 3.在测量模块中完成深度分析与报告——从数据走向结论 切换到测量模块，可以使用FFT分析、倍频程分析、扫频分析、声功率测试、声级计、声品质等进阶功能，满足更深入的分析需求 通过数据集功能对历史记录进行回溯与叠加对比，观察不同样件、工况或调试方案下的差异 波形、数据可随时导出，使用报告功能可一键生成测试报告，实现从测试到交付的闭环 谁适合使用 OpenTest？ 初入行的声学与振动测试工程师，希望用一套工具快速建立完整测试流程 需要管理多品牌硬件、希望统一到单一平台下的实验室和企业团队 在汽车 NVH、消费电子、工业诊断等领域追求高通道数、自动化和 AI 分析能力的项目团队 无论你处于测试体系搭建的哪个阶段，OpenTest 都可以从免费入门版本开始，帮助你以更低门槛拥抱开放生态和智能分析能力。欢迎访问 www.opentest.com 了解更多功能详情、硬件兼容列表及版本方案，并预约演示，与 兆华电子CRYSOUND 一起构建高效、开放、可持续演进的声学与振动测试平台。

在过去很长一段时间里，声级校准器在很多工程师眼里，只是一台“能出 1 kHz、94 dB 的小盒子”：功能单一、对环境敏感、现场使用体验一般，却又是声学测量链路中不得不依赖的关键设备。 兆华电子全新推出的 CRY3018 声级校准器，就是要打破这种“将就用”的状态，把声级校准从“被动的小工具”升级为智能、可靠、面向未来的测量基准。 一台真正为现场而生的 Class 1 智能校准器 CRY3018 是一款便携式高精度声级校准器，完全符合 IEC 60942:2017 Class 1 标准，可以作为实验室、生产线以及现场测试的统一校准基准。 它的核心能力可以概括为四个关键词： 双频校准：250 Hz / 1000 Hz 双声压级：94 dB / 114 dB 闭环声压反馈 + 环境自适应补偿 智能电源管理 + 高亮 OLED 动态显示 如果说传统声校准器仍停留在“固定输出”的时代，那么 CRY3018 更像是一台实时感知环境、自动进行补偿的智能校准平台，这也是它对行业最具颠覆意义的地方。 双频 + 双量程：一台设备覆盖更多应用场景 在实际工作中，单一 1 kHz、94 dB 的校准往往不能满足所有场景： 1.有的标准或设备需要 250 Hz 校准； 2.有的现场环境噪声较大，需要更高声压级才能获得足够的信噪比。 CRY3018 直接把这些需求一次解决： 1.250 Hz / 1000 Hz 双频校准：满足不同标准与设备对校准频率的要求，更贴近真实测量带宽，便于对 系统频率响应做更全面的验证。 2.94 dB / 114 dB 双声压级：94 dB 覆盖常规声级计、测量麦克风的灵敏度校准；114 dB 可在高噪声现场有效“穿透”环境干扰，保证校准信号优势明显。 典型指标包括： 频率精度：< 0.5 Hz 声压级精度：< 0.2 dB THD+N：< 1% 这意味着，工程师不再需要携带多台不同频率、不同声级的校准器，一台 CRY3018 就能覆盖绝大多数专业声学应用。 声压反馈闭环 + 环境三参补偿：从经验校准到“自适应校准” 传统校准器的一大痛点在于：对环境极度敏感。温度、湿度、气压轻微变化，就可能带来可观的系统性误差，而这些误差过去往往只能通过经验“估算”，或干脆被忽略。 CRY3018 在架构上做了完全不同的选择： 1.内置声压反馈系统（SPL Feedback System）：实时监控声腔内的实际声压，形成闭环控制；当输出略有漂移时，系统自动调整，使声压保持稳定。 2.集成高精度温度、湿度与气压传感器：实时监测环境三要素；配合智能算法进行环境自适应补偿，抑制因环境导致的系统性偏差。 简单来说： 以前是“环境变了，人去担心、人去估算”； 现在是“环境变了，校准器自己看见、自己补偿”。 这不仅显著提高了测量结果的一致性与可重复性，也真正把声级校准带入了“环境感知 + 数据驱动”的智能时代，对长期依赖经验和手工修正的传统流程，可以说是一种颠覆。 智能电源管理：5 分钟快充，接近 1000 次校准续航 工程师最怕的现场事故之一，就是“刚准备校准，校准器没电了”。 CRY3018 在电源系统上做了非常激进的设计： 1.USB-C 快速充电，支持边充边用（Pass-through） 2.约 5 分钟快充即可提供约 1 小时运行时间 3.满电状态下可完成接近 1000 次校准 同时配备完善的安全与状态管理： 1.过充、过放、短路保护电路 2.低电量预警 3.插入麦克风自动开机、拔出自动关机 这意味着，在忙碌的产线或紧张的现场测试任务中，CRY3018 可以做到“几乎不停机、几乎不掉链子”，极大降低了因电源问题导致的测试中断风险。 为一线工程师而设计的工业外观与交互 CRY3018 不是只在规格表上堆参数，它对“手感”和“可读性”的重视，也体现出一种新的产品思路： 1.轻量高强度碳纤维复合外壳：兼顾重量与强度，耐冲击、耐刮擦；长时间握持和频繁搬运都更加轻松。 2.高亮度 OLED 显示 + 陀螺仪自动旋转：无论横拿竖拿，屏幕信息都自动随方向调整；在明亮的实验室或户外环境下，读数依然清晰。 3.顶部状态指示灯 + 简洁按键逻辑：白色闪烁表示正在调节声压；绿色常亮代表声压稳定、可放心使用；红色常亮提示电量过低，即将关机；充电时黄灯闪烁、满电绿灯常亮，一眼即可判断状态。 配合“短按开机、长按关机”“Hz / dB 按键分别切换频率和声级”等直观交互，让第一次上手的工程师也几乎无需翻说明书就能完成操作。 全尺寸麦克风兼容：从实验室到产线的一体化方案 CRY3018 支持 1 英寸测量传声器，并通过适配器兼容 1/2"、1/4"、1/8" 等多种规格： 1.实验室级测量麦克风标定 2.环境噪声监测系统的声级计校准 3.生产线端传感器灵敏度一致性检测 4.声学测试系统（音频分析仪 + 麦克风阵列）的日常校验 对于同时管理多种麦克风规格、多个测试点位的团队来说，CRY3018 可以作为一个统一的“声学基准源”，把原本分散、割裂的校准流程整合起来，大幅降低管理复杂度与设备数量。 颠覆的不只是参数，而是声学校准的工作方式 如果只看参数，CRY3018 是一台规格领先、功能丰富的 Class 1 声级校准器；但如果看整个工作流，它代表的是一种新的理念： 1.校准不再是“例行公事”，而是可量化、可追溯的智能过程； 2.环境不再是“不可控变量”，而是可以实时感知并自动补偿的参数； 3.校准器不再只是“能出一个固定声压的盒子”，而是贯穿实验室、现场与生产线的统一基准平台。 CRY3018 所带来的，并不仅是一次产品换代，而是对“声学校准应该怎样做”的重新回答。 如果你的团队正在寻找一款真正适配当下与未来测量需求的声级校准器，那么 CRY3018，将会是那个让你重新定义“校准体验”的起点。

SonoDAQ 是新一代的高性能数据采集系统，专为声学与振动测试设计，采用模块化架构，让数据采集工作更高效、更精准。从工业现场到实验室测量，SonoDAQ 都能满足高精度数据采集需求，并为多通道同步采集提供无缝支持。 模块化设计，灵活应对各种应用 SonoDAQ 采用全新的模块化设计，能够根据不同的需求灵活配置。无论您是需要4通道的基础配置，还是需要扩展到数百通道的大规模系统，SonoDAQ 都能轻松应对。您可以根据项目需求自由选择模块，随时扩展系统，避免不必要的成本支出。这种灵活性非常适合动态变化的测试环境。 高精度同步，确保测试结果的准确性 在声学与振动测试中，数据的精度至关重要。SonoDAQ 配备 32-bit ADC 和最高204.8 kHz的采样率，并通过 PTP（IEEE 1588） 和 GPS同步 保证各个通道之间的时间同步误差小于 100ns。这一同步精度使得您可以在多通道、大规模分布式采集系统中，依然得到可靠且一致的数据结果。 多种网络拓扑结构，灵活扩展采集系统 SonoDAQ 的另一个亮点是其强大的分布式采集能力，通过 菊花链、星型拓扑等多种网络连接方式，可以方便地将多台设备集成到同一采集系统中。借助 PTP（精密时间协议） 和 GPS同步技术，无论是小规模的实验室测试还是大规模的现场数据采集，SonoDAQ 都能提供纳秒级同步，确保不同设备之间的数据同步和一致性。您可以根据实际需求选择不同的系统拓扑结构，灵活应对各种复杂测试场景。 创新的结构设计，现场应用的理想选择 SonoDAQ 的框架采用 5000t 铝挤压工艺，结合 碳纤维增强塑料，不仅提供卓越的坚固性，还大幅降低了设备重量。此外，SonoDAQ支持PoE供电、电池热插拔，让设备在恶劣环境下依然保持高效运行，满足长时间连续采集的需求。无论是在实验室，还是在工业现场，SonoDAQ 都能提供稳定的工作表现。 丰富的信号兼容，拓展您的测试边界 SonoDAQ 支持多种信号输入，包括 IEPE传感器、CAN总线、数字I/O等多种接口协议。这让它能够适应更广泛的测试需求，从振动监测到电机噪声分析，都能轻松实现。无论您是进行基础数据采集还是高阶信号分析，SonoDAQ 都能为您提供所需的精度和灵活性。 提升测试效率，让数据采集更简单 借助SonoDAQ 配套的 OpenTest 软件，您可以实时监测、分析采集到的信号。OpenTest 提供直观的界面和强大的数据分析功能，帮助您更轻松地处理和呈现测试数据。不仅如此，SonoDAQ 还支持 ASIO、OpenDAQ 等开放协议，方便您与其他测试工具或软件的集成。 SonoDAQ 将帮助您简化测试流程，提升数据采集的效率，并在各种复杂的测试环境中提供精确的测量。无论是进行噪声测试、振动分析，还是复杂的声学功率测量，SonoDAQ 都是您理想的选择。今天，选择 SonoDAQ，为您的测试工作带来革命性的改变！ SonoDAQ准备好革新您的测试流程——不要再等待，赶紧体验它的强大功能吧！立即联系我们：info@crysound.com！

这是仅此一次的年度超值优惠！兆华电子CRYSOUND面向代理商伙伴推出声级计专属惊喜价，助您在年底快速抢占市场，提升销量！优惠截止至2026年1月31日，不容错过！ 扫描下方二维码即刻获取优惠： 声级计产品目录价 合作伙伴招募 兆华电子CRYSOUND诚邀行业合作伙伴共赢新商机！加入我们，您将享有以下支持： 1.品牌号召力 行业领先的声学测试方案提供商：凭借近三十载的持续产品创新+完整的服务体系，兆华电子CRYSOUND已成为全球声学测试行业第一梯队的专业品牌。我们以长期主义践行专业承诺，为全球合作伙伴提供最值得信赖的技术基石与服务背书。 2.全面产品矩阵 覆盖多场景测试需求：我们的声级计家族涵盖基础款、积分款、统计款、倍频程款及 FFT款等，适用于从工业声学、环境噪声到研发测试等多类应用，利于您拓展不同领域的客户。 3.一站式业务赋能 为您的持续增长保驾护航：我们提供从政策、价格、市场到培训、原厂技术支持在内的全链路赋能服务，帮助合作伙伴快速扩展客户、稳定交付并提升运营效率。通过灵活的合作模式和结算机制，全面降低您的业务成本、提升竞争力，助力合作伙伴实现更高质量增长。 联系我们

秋光正好，山海相迎。兆华电子的小伙伴们奔赴双月湾的阳光海岸与千岛湖的潋滟湖光，开启了两天一夜的秋日奇幻之旅。 （杭州） 在千岛湖，万圣湖畔的狂欢夜、团队共创的巨舰挑战、暖心暖胃的鱼头盛宴、双机位跟拍的动人画面，以及秘境小火车里的悠闲时光……每一帧都是兆华团队的专属记忆。我们滤去杂音，更清晰地听见彼此支持、同心协力的“核心信号”。 （东莞） 在双月湾，我们暂别代码与报表，把笑声融进海浪声里。星空下的烧烤、篝火旁的游戏、一起拼船捕鱼的协作时刻，都成了记忆中最鲜活的“声学现场”。看过了海上日出，囤够了海景美照，每个人都带着山海赋予的好心情，电力满格，继续并肩前行。 团建虽已落幕，但那些一起看过的海、一起望过的湖、一起笑过的瞬间，都已存进记忆的硬盘。期待下一次，我们再一起向快乐出发，齐聚兆华，共“声”未来！

在电力运维中，局部放电（局放）是设备绝缘劣化的重要前兆，传统方式以人工听诊与红外测温为主，面临着 “定位难、定性难、覆盖不足” 的困境。 如何让这种“无形”的隐患变得“可见”？兆华电子基于声学成像技术的“空天地一体化”智能巡检体系，正在成为电力行业突破瓶颈的关键技术。 痛点一 定位难 局放源搜寻如大海捞针，如何实现快速精准定位？ 传统人工超声检测方式：需巡检人员手持超声波检测仪，在嘈杂环境中逐点探测，严重依赖老师傅的个人经验，效率低且易漏检。 声学成像解决方案 设备内置数百个高精度麦克风，实时将局部放电信号转化为声像云图，直观显示具体位置。 典型场景案例 ▫江苏某110kV变电站巡检时，值班人员能听到微弱放电声，但无法精确定位。使用声学成像仪进行扫描，仅在30秒内就发现了放电点，避免了一起潜在熔断事故。此次巡检将单点故障排查时间从平均4小时缩短至5分钟，巡检效率提升98%。 痛点二 定性难 环境干扰复杂，如何避免误报并精准判断故障类型？ 传统方式： 单一的超声波或特高频法易受背景噪声干扰，鸟叫、风声等都可能导致误判，对放电类型的识别更需要专家级经验来分析复杂的PRPD图谱。 声学成像解决方案 ▪PRPD图谱与智能类型识别： 声学成像设备不仅能“看见”声音，还能同步显示相位分辨局部放电图谱，并内置AI算法对典型的局放类型（如电晕、沿面放电、悬浮放电等）进行自动判断和分类。 ▪多传感器融合验证： 设备可同时集成红外热成像模块，实现“声-光-热”多维度数据交叉验证，让诊断结果更加可靠，有效排除干扰，且一次巡检即可获得多项作业结果并自动生成报告，让巡检人员的重复工作到解放。 痛点三 监测难 高危、高空及不间断运行设备，如何实现安全高效的无人化持续监测？ 传统方式： 对于高空母线、运行中的高压线路或需要7×24小时监控的关键设备，人工巡检风险大、盲区多、成本高，且无法实现不间断守护。 空天地一体化无人值守解决方案 ▪“天基”巡检（无人机载）：将轻量化声纹相机集成于无人机，轻松飞抵人工难以触及的高空区域，对输电线路、高空母线等进行高空局放普查，保障人员安全，扩展巡检范围。 ▪地面巡检（机器人/机器狗）：搭载声学成像模块，替代人工进入电缆隧道、恶劣环境及夜间进行巡检，保障人员安全。 ▪“一体”监测（固定式）：采用IP66高防护等级的声像模块，部署于重点设备附近或结合机器狗、机器人搭载，实现24小时不间断在线监测。一旦发现异常，系统自动预警并定位，将被动检修变为主动预警。 典型场景案例 ▫一座位于沿海工业区的大型110kV变电站，为防止化工腐蚀气体加剧设备老化，在GIS管道廊架等重点区域部署了模块声像仪。该系统在凌晨2点通过声纹监测平台自动触发预警，显示某处绝缘子有异常表面放电活动并持续恶化。值班人员收到报警信息后，立即启动应急巡检预案，在隐患发展为故障前成功干预，避免了一次可能波及整个化工园区的停电。 ▫在SWITCH 2025展会上，CRYSOUND的声学成像模成功集成于搭载IBM与联想系统的机器狗进行演示，并获得新加坡副总理Gan Kim Yong的莅临参观，相关成果获《海峡时报》报道。 技术咨询与体验邀请 如果您希望深入了解： ▪声学成像仪在复杂噪声环境下的实际灵敏度？ ▪如何为您的变电站/线路定制声纹监测方案？ …… 欢迎您扫码咨询或在2025年11月18-20日，亲临上海新国际博览中心N5馆-5E29展位，与杭州兆华电子的技术专家面对面交流。 >> 立即联系我们预约观展，到场即可获得电力设备典型局放诊断案例纸质版

由中国电力企业联合会主办的2025第32届中国国际电力设备及技术展览会（EP电力展），将于 2025年11月18日至20日在上海新国际博览中心隆重举办。 杭州兆华电子股份有限公司作为声学测试的领先企业，将携最新局部放电检测、噪音测量、声阵列科研开发套件等成果与解决方案参展，重点展示声学成像仪、模块声像仪、无人机声纹相机、声纹监测系统和声级计，欢迎您莅临参观。 展位号：N5馆-5E29 产品 1.声学成像仪 200个麦克风，精准定位局放 PRPD图谱及局放类型智能识别 声光热成像一体化 支持蓝牙、WIFI、4G/5G 可更换电池，超长续航 2.无人机声纹相机 算法&结构双重降噪 安装便利,即插即用 两轴云台,操控便利 PRPD图谱及局放类型智能识别 App同步数据,后端飞控平台远程监控大屏展示 3.模块声像仪 7*24h持续监测 多点点位监测 IP66等级防护 PRPD显示和类型识别 4.声纹监测系统 声纹精准监测 异常实时预警 数据丰富分析 智慧物联接入 5.声级计 超宽量程 超低底噪 可选1级或2级精度 测量功能丰富 解决方案 局部放电检测 （一）集成声学成像和红外成像的先进检测系统 1.视听&红外&模拟输入 兆华电子推出的新一代声学成像仪器，配备 200 个 MEMS 麦克风和 200kHz 采样率。在局部放电检测中，设备可以定位更小的局部放电故障点，显示实时的PRPD地图并识别放电类型，并提供设备运行状态判断的准确结果。此外，该设备还支持红外模块和模拟信号输入，将来将适用于更多传感器。它具有多达 200 个通道的麦克风阵列，支持红外模块和模拟传感器输入。 2.将多个传感器组合到一个检测设备中 声学成像摄像机保留了 C 型和模拟信号端口，允许访问不同的传感器。当无法充分检查单个传感器时，切换到另一个更适合当前情况的传感器是可行的。由于其多传感器接入，声学成像摄像机是一种非常有效的检查工具，并且一台设备可以执行多台设备的检测功能。 （二）用于局部放电检查的无人机解决方案 创建和共享报告 无人机声学成像摄像机优化了数据收集和报告，使用户能够快速生成详细报告并高效传达关键信息。这种简化的流程可以加速决策过程，促进更好的协作工作，并显著提高工作效率和安全性。该报告包含有关缺陷的关键信息，这些信息更有价值，并且可实现报告共享，简化工作流程并提高协作效率。 （三）常见场景下的局部放电检测 1.快速定位局部放电 声学成像仪将局部放电发出的超声波转化为声像场定位，并将其叠加到实时捕获的可见光画面上。凭借其覆盖远距离和广阔视野的能力，声学成像仪可以快速识别局部放电，高效解决问题。 2.监听+PRPD图谱得到更准确的局部放电类型判断 自然环境中具有很多超声频段的声源，这种情况在电厂中尤为常见。为了更加有效地区分出干扰声源，我们应用了PRPD图谱识别功能，帮助我们在复杂的环境中区分出放电类型。同时，我们的设备具备超声波监听功能，可以将超声频段的音频型号通过一系列处理后转化为可听声。 3.精简操作逻辑，上手更快速 市场上的其他局部放电检测解决方案需要专门的培训来解释图像，区分真实放电和误报。而凭借精心设计的UI界面操作逻辑，用户可以快速学习上手，节省时间并提升效率。 4.先进的算法 通过分析声压级、局部放电类型和其他特征等因素来量化。通过考虑部件价值、停电风险等变量，帮助客户做出更准确的决策。它能够测量故障严重程度并简化报告流程。 （四）全天候持续在线监控局部放电 1.支持自定义工作设置 它还支持在 Web 和 PC 平台上部署应用程序，呈现可视化的声音和图像成像图像。它还支持用户自定义设备设置，包括网络、时间和存储等基本设置；设置云图、分屏、频率和动态范围等监控参数；稳态、高灵敏度和其他工作模式设置；监控数据设置，例如日志和警报。 2.支持 24 小时在线监控和设备运行实时反馈。 变电站的运行安全是电力系统安全生产的重要组成部分。该解决方案可以将视听安全防护装置固定在支架上或水平倾斜处，实现对多条重要线路的无人连续监控，智能推送局部放电报警定位，大大降低安全事故风险。 噪声测量 （一）道路交通噪声监测 1.远程监测自动化 设备通过WIFI或有线连接至PC端，可实现远程查看噪声数据，全面掌握交通噪声水平，具体可实现实时数据采集和远程数据查看。 2.超标主动报警推送 噪声超标事件自动推送APP或PC端远程查看，有利于及时响应，减少投诉，具体可实现预设阈值和即时通知。 3.设备操作简单 该设备操作简单，只需最少的技术培训便可使用户快速掌握设备的操作，具备交互界面和独立APP。 （二）职业噪声测量 1.精确测量 声级计符合IEC 61672-1:2013的1类标准，可用于测量噪声暴露指标E,A，LAE，LCpeak。 2.2.8小时监测 对工作场所进行为期8小时的E,A和LAE监测，根据OSHA 允许的职业噪声暴露限值（ 8 小时工作日 85 分贝），评估声暴露水平。 3.数据记录 配备数据记录功能，可以长期追踪噪声水平的变化，并评估噪声控制措    施的有效性。 （三）机场噪声监测 1.自动识别飞行事件 它可以与雷达数据和飞行信息相关联，通过分析来自监测点的噪声数据，它可以自动准确地识别飞行事件。具体可实现模式识别和留言反馈。 2.噪音监测预警功能 它可以启动噪音投诉或特殊事件的预警，通过噪音监测数据和飞行轨迹分析确定主要原因，并提出有针对性的降噪措施和建议，具备默认阈值和警报系统。 （四）工业企业厂界噪声监测 1.高精度测量 采用高精度传感器CRY333和先进的信号处理技术，确保测量结果的准确性。具备自动校准功能，并能够识别并补偿背景噪声，提高测量结果的可靠性。 2.数据处理与分析 监测声压级、最大值（Lmax）、最小值（Lmin）、等效声级（Leq）、峰值声压级（Lpeak）、百分位数Ln、倍频程、1/3倍频程等指标，并采用专业软件进行数据记录和分析，定期出具监测报告，反映噪声水平。能够计算并展示噪声的统计分布，如L10、L50、L90等，为噪声评估提供科学依据，并且系统能够生成详细的超标事件报告，包括时间、频率和持续时间等统计信息。 3.有效监管噪声企业 能够24小时长期连续自动监测，实现无人值守长时间无故障运行，全面掌握企业噪声状况。可实现实时监测和超标报警。 4.设备操作简单 该设备操作简单，只需最少的技术培训便可使用户快速掌握设备的操作。交互界面设计直观，使用清晰的图标和指示，减少用户的认知负担，并具备专业培训。 我们诚挚邀请您莅临我司展位，交流合作，共谋发展，共同为推动新型电力系统建设、推进能源绿色转型贡献力量！

OpenTest 的全新网站（opentest.com）正式亮相！这一次，我们把“产品能力—生态—价格—文档—更新”一站式串联，用更清晰的信息架构、更完整的功能说明和更直接的下载/试用入口，帮助工程师、研究者与企业快速上手、持续高效测量。 信息架构清晰，一键直达核心信息 顶栏直达 功能 / 硬件 / 插件 / 价格 / 关于 / 文档 / 更新 / 下载，核心信息触手可及。 更贴近工程师的产品能力 三大工作模式 测量模式：实时采集与分析，既支持“边采边算”，也支持“采后分析”，满足动态监测与灵活回放。 分析模式：聚焦离线深度分析，覆盖从数据清洗到计算的全流程。 序列模式：为重复/产线测试而生，打通“采集—分析—存储—报告”，强调批量执行与简化控制。 常用功能矩阵（节选） 实时监测、FFT分析、倍频程分析、扫频分析、声功率测试、导出、报告等，声学与振动信号分析功能一页尽览。 开放生态：硬件与插件，一应俱全 开放硬件接入：兼容 openDAQ、ASIO、WASAPI等主流协议，并可以私有协议接入更多 DAQ 设备。 三层插件体系：算法 / 主题 / 应用 三层插件化实现全链路可扩展；支持 Python / MATLAB / LabVIEW / C++ 等语言进行二次开发。 开源核心 + 商业化能力，按需选型 社区版：核心功能全开源。2 通道、算法插件、内置 Monitor/FFT/Octave/Basic Sweep/General Report，社区论坛支持。 专业版：至多 24 通道、算法+主题插件、增加 Advanced Sweep、Sound Power，邮件支持。 企业版：不限通道、算法+主题+应用插件、白标与定制能力、企业级支持与合规保障。 立即上手 首页提供 Windows 安装包的快速下载入口。 这次 OpenTest 官网升级，把“开放的生态 + 明确的能力边界 + 透明的价格与路线图”放在了同一个页面，让决策与落地都更顺滑。如果你正计划搭建或升级声学/NVH 测试平台，不妨从新版网站出发，选一档合适的方案，下载即用，搭配 CRYSOUND 的硬件体系，快速完成从采集、分析到报告的闭环。

全国声学大会是中国声学学会致力于培育高端前沿学术活动打造的集前沿性、战略性、学术性于一体的声学领域具有国际影响力的交流平台，已成为集智库、学术、科普为一体的特色学术品牌活动。2025年全国声学大会以“声驰浩宇 智铸新元”为主题，于2025年10月31日至11月3日在南昌召开。 重磅新品亮相 本次大会上，兆华电子作为受邀企业重磅亮相，集中展示了其在声学测量领域的最新技术与产品成果。 CRY8500系列声像派声学相机阵列 CRY8500系列声像派声学相机阵列重新定义了声学检测的灵活性与精确度： ▪搭载高达 208 个 MEMS 麦克风，收音灵敏度与覆盖范围行业领先； ▪阵列直径超 30 厘米，单系统即可完成远近场声学测量，无需额外搭配设备； ▪兼顾高性能与轻便设计，既适合实验室精准测试，也能满足现场实时分析需求； ▪为科研实验、工程检测等场景提供强大支持，让 “声音可视化” 更简单； ▪严格遵循声级计标准，频率响应符合1级精度要求； ▪同时支持远场波束形成与近场声全息，可在设备上快速切换。 SonoDAQ声音/振动数据采集卡 SonoDAQ声音/振动数据采集卡堪称“国产化声学测试利器”，优势拉满： ▪核心部件（处理器、FPGA、单片机）100% 全国产，自主可控更可靠； ▪双锂电池热插拔设计，续航不间断，测试过程不中断； ▪模块化架构可轻松扩展至 1000 + 通道，满足大规模测试需求； ▪PTP精准同步，采样同步误差小于 100ns，数据精度达行业顶尖； ▪170dB 超宽动态范围 + 模块间 1000V 电气隔离，测试更精准； ▪内置 A1 芯片与实时边缘计算功能，数据处理效率大幅提升； ▪支持  microSD 卡本地数据记录，数据存储更便捷。 OpenTest 智能声学与振动测试开放生态平台 OpenTest 智能声学与振动测试开放生态平台，作为 AI 与测试深度融合的创新产物，它的优势直击行业痛点： ▪多端数据同步精准，跨平台支持灵活（适配 Windows、Linux 等系统）； ▪可视化工作流设计，无需复杂编程，操作门槛大幅降低； ▪部署方式灵活（本地 / 云端均可），满足不同场景需求； ▪支持算法灵活嵌入，可根据测试需求自定义功能； ▪广泛适用于消费电子、工业诊断、科研创新、NVH（噪声、振动与声振粗糙度）等场景，实用性极强。 CRY3010 系列声校准器 CRY3010 系列声校准器则以 “高精度、智能化” 成为现场关注焦点，其中CRY3018全符合IEC60942 Class1标准，核心优势尽显： ▪支持250Hz/1000Hz 双频率校准，94dB/114dB 双声压级输出，适配多种麦克风尺寸； ▪内置声压反馈补偿系统，搭配温度、湿度、气压三重环境补偿，校准精度不受环境影响； ▪OLED显示屏幕，具备自动翻转和自动开关机功能，操作便捷； ▪内置大容量锂电池，提供超长续航和极速快充； ▪壳体采用橡胶包裹和碳纤维材料，提升抗跌防摔功能； ▪采用隔音设计，搭配精准反馈麦克风，提供超强的抗噪声能力。 车载与蓝牙音频解决方案：CRY580 与 CRY578 针对汽车与蓝牙音频测试场景，兆华电子推出两款专属产品： CRY580 A²B Interface 车载音频总线适配器 专为汽车音响系统设计，可快速将 A²B 总线传输的数字音频信号、时钟及控制信息，转换为功放、扬声器等设备可识别的格式，支持灵活拓扑结构、多接口适配、时钟同步与多麦克风输入，为车载音频测试提供精准解决方案。 CRY578 Bluetooth LE Audio Interface 蓝牙低功耗音频接口 聚焦蓝牙音频与用户界面测试，支持蓝牙 v5.4 版本与低功耗音频功能，提供多编解码器解决方案，搭配多种输入 / 输出接口，适用于研发实验室与生产线测试，助力蓝牙音频产品品质提升。 颁奖现场直击 会议现场，兆华电子董事长曹睿颖、总裁曹祖杨与销售总监王宇共同为本届“声华杯”的获奖团队颁发了荣誉奖项。现场气氛庄重而热烈，三位公司高层逐一为获奖队伍颁奖并致以诚挚祝贺，肯定他们在声学技术与创新应用方面所取得的卓越成就。这一环节不仅是对获奖团队努力成果的高度认可，也充分体现了兆华电子对行业人才培养与科技创新的持续支持与鼓励。 共绘声学新篇 （左一，兆华电子董事长曹睿颖） （右一，兆华电子总裁曹祖杨） （左一，兆华电子销售总监王宇） 此次颁奖不仅是兆华电子对行业人才与技术创新长期支持的生动体现，更是其产教融合理念的延续。值得欣喜的是，兆华在科研与高校领域的持续投入已初见成效——已有参赛团队借助“声像派”专业设备进行数据采集与分析，推动研究成果取得关键进展，相关论文即将在学术期刊上发表。这不仅展现了参赛团队的卓越能力，也充分验证了兆华产品在科研应用中的实用价值与技术支撑力。 展望未来，兆华电子将继续深耕声学领域，以前沿技术为驱动，以开放协同为路径，与行业伙伴携手，共同探索声音的更多可能，开启声学未来的新篇章。

10 月 16 日至 17 日，一场汇聚全球声学领域目光的盛会 —— 兆华电子 “Pioneer The New Soundwave” 2025 全球新品发布会，在杭州奥克斯中心皇冠假日酒店与兆华电子总部同步启幕并圆满收官。这场持续两天的行业盛宴，吸引了来自全球二十多个国家的行业顶尖专家、核心合作伙伴齐聚一堂，共同见证兆华电子在声学测试与数据采集领域的突破性成果，现场人气爆棚，规模与影响力堪称行业年度标杆。 重磅发布：多款新品亮相，重新定义声学测试标准 发布会核心环节，兆华电子集中推出多款颠覆性新品，覆盖数据采集、声学成像、声校准、车载音频等多个关键领域，每一款产品都凭借硬核性能，成为现场焦点。 数据采集领域双王牌：SonoDAQ 硬件 + OpenTest 软件 发布会伊始，兆华电子总裁曹祖杨先生亲自登台，重磅推介全新数据采集产品 ——SonoDAQ 声音 / 振动数据采集卡，这款产品堪称 “国产化声学测试利器”，优势拉满： ▪核心部件（处理器、FPGA、单片机）100% 全国产，自主可控更可靠； ▪双锂电池热插拔设计，续航不间断，测试过程不中断； ▪模块化架构可轻松扩展至 1000 + 通道，满足大规模测试需求； ▪PTP精准同步，采样同步误差小于 100ns，数据精度达行业顶尖； ▪170dB 超宽动态范围 + 模块间 1000V 电气隔离，测试更精准； ▪内置 A1 芯片与实时边缘计算功能，数据处理效率大幅提升； ▪支持  microSD 卡本地数据记录，数据存储更便捷。 随后，软件经理侯治维带来数据采集软件新品 ——OpenTest 智能声学与振动测试开放生态平台，作为 AI 与测试深度融合的创新产物，它的优势直击行业痛点： ▪多端数据同步精准，跨平台支持灵活（适配 Windows、Linux 等系统）； ▪可视化工作流设计，无需复杂编程，操作门槛大幅降低； ▪部署方式灵活（本地 / 云端均可），满足不同场景需求； ▪支持算法灵活嵌入，可根据测试需求自定义功能； ▪广泛适用于消费电子、工业诊断、科研创新、NVH（噪声、振动与声振粗糙度）等场景，实用性极强。 声学成像黑科技：CRY8500 系列声像派声学相机阵列 产品经理张鑫带来的CRY8500 系列声像派声学相机阵列，让现场嘉宾眼前一亮。这款声学成像开发套件，重新定义了声学检测的灵活性与精确度： ▪搭载高达 208 个 MEMS 麦克风，收音灵敏度与覆盖范围行业领先； ▪阵列直径超 30 厘米，单系统即可完成远近场声学测量，无需额外搭配设备； ▪兼顾高性能与轻便设计，既适合实验室精准测试，也能满足现场实时分析需求； ▪为科研实验、工程检测等场景提供强大支持，让 “声音可视化” 更简单； ▪严格遵循声级计标准，频率响应符合1级精度要求； ▪同时支持远场波束形成与近场声全息，可在设备上快速切换。 精准校准利器：CRY3010 系列声校准器 CRY3010 系列声校准器则以 “高精度、智能化” 成为现场关注焦点，其中CRY3018全符合IEC60942 Class1标准，核心优势尽显： ▪支持250Hz/1000Hz 双频率校准，94dB/114dB 双声压级输出，适配多种麦克风尺寸； ▪内置声压反馈补偿系统，搭配温度、湿度、气压三重环境补偿，校准精度不受环境影响； ▪OLED显示屏幕，具备自动翻转和自动开关机功能，操作便捷； ▪内置大容量锂电池，提供超长续航和极速快充； ▪壳体采用橡胶包裹和碳纤维材料，提升抗跌防摔功能； ▪采用隔音设计，搭配精准反馈麦克风，提供超强的抗噪声能力。 车载与蓝牙音频解决方案：CRY580 与 CRY578 针对汽车与蓝牙音频测试场景，兆华电子推出两款专属产品： CRY580 A²B Interface 车载音频总线适配器 专为汽车音响系统设计，可快速将 A²B 总线传输的数字音频信号、时钟及控制信息，转换为功放、扬声器等设备可识别的格式，支持灵活拓扑结构、多接口适配、时钟同步与多麦克风输入，为车载音频测试提供精准解决方案。 CRY578 Bluetooth LE Audio Interface 蓝牙低功耗音频接口 聚焦蓝牙音频与用户界面测试，支持蓝牙 v5.4 版本与低功耗音频功能，提供多编解码器解决方案，搭配多种输入 / 输出接口，适用于研发实验室与生产线测试，助力蓝牙音频产品品质提升。 产品展示：近距离体验，硬核性能获全场点赞 新品发布后，产品展示环节成为全场高潮。兆华电子研发团队亲自上阵，现场演示新品的实际应用场景：从 SonoDAQ 的多通道数据采集，到 OpenTest 的可视化操作，再到 CRY8500 声学相机的实时成像，每一项演示都让嘉宾惊叹不已。 嘉宾们纷纷走上前，与研发团队近距离交流，亲手操作新品，深入了解产品性能与操作细节。他们对新品的优越性能给予高度认可，不少合作伙伴当场表达了合作意向。 总部探秘：实地见证研发与制造实力 16 日下午，嘉宾们前往兆华电子总部，开启一场 “实力探秘之旅”。在工作人员的带领下，嘉宾们先后参观了产品展厅、生产工厂以及正在建设中的新总部： 展厅内，兆华电子历年核心产品与技术成果一一陈列，让嘉宾们直观感受品牌发展历程；生产工厂里，自动化生产线、严格的质量检测流程有序运转，展现出兆华电子高标准的制造工艺；正在建设的新总部规划清晰，先进的研发中心、实验基地布局让人对兆华电子的未来充满期待。 “从研发到生产，每一个环节都做得这么扎实，选择兆华电子我们更放心了！” 一位来自欧洲的合作伙伴感慨道。 操作培训：干货满满，共探行业未来 17 日，发布会进入 “知识干货密集时段”。兆华电子为参会者带来专属的数据采集系统培训，讲师通过详细的功能讲解与实操指导，帮助参会者快速掌握新品操作技巧，现场互动频繁，参会者纷纷表示 “收获满满，回去就能用在实际工作中”。 圆满收官：圆桌论道绘未来，合作共赢启新程 发布会最后，一场围绕 “AI 与声学测试” 的圆桌讨论，为本次活动画上圆满句号。兆华电子高管与行业专家齐聚一堂，就 AI 技术如何赋能声学测试、未来行业发展方向等话题展开深入探讨，碰撞出诸多创新思路，也凝聚了行业发展共识。 本次 2025 全球新品发布会，不仅是兆华电子新品的 “高光亮相”，更是一次行业资源整合、思想碰撞与生态合作的盛会：全球二十多国嘉宾的参与，彰显了发布会的国际影响力；新品的硬核性能，赢得了行业广泛认可；总部参观与培训，进一步强化了客户信任；大咖演讲与圆桌讨论，为行业发展注入新动力。 未来，兆华电子将继续以 “声学赋能百业” 为使命，凭借自主创新的产品与技术，与全球合作伙伴携手同行，共同开拓智能声学新边界，为行业发展贡献更多 “兆华力量”！

由中国声学学会主办，杭州兆华电子股份有限公司独家赞助的第三届“声华杯”声学技术大赛决赛，于2025年10月11日在杭州圆满落幕。 本届大赛共吸引61支参赛队伍报名，覆盖全国39所高校及科研院所，青年声学人才们在实战中展现出了中国青年科研新“声”代的非凡实力。 以赛促学，实测见真章 本届“声华杯”实测环节以真实声学测试场景为背景，依托兆华电子自主研发的零门槛开发平台——声像派，全面考察参赛队伍在系统搭建、数据采集与算法实现等方面的综合能力。 面对复杂的测试环境与技术挑战，选手们沉着协作，将理论融于实践，展现出扎实的专业功底。 巅峰对决，答辩展智慧 在学术答辩环节，评审专家从算法逻辑、技术深度、应用价值等多维度进行了专业点评与提问。 胡小青  中国科学院声学研究所（赛题一答辩组长） 余光正  华南理工大学 陶芙宇  清华大学 侯治维  杭州兆华电子股份有限公司 卢  晶  南京大学（赛题二答辩组长） 陈景东  西北工业大学 杨飞然  中国科学院声学研究所 石栋元 西北工业大学 张  鑫  杭州兆华电子股份有限公司 现场思维交锋不断，充分体现出声学科研的严谨态度与创新活力。 走进兆华，探访前沿声学科技 赛事期间，兆华电子还准备了“声学科技探秘之旅”——开放展厅及生产线，邀请学会专家与参赛师生走进声学研发与制造的真实一线。 在工程师的讲解与演示中，参观者近距离了解了声学成像仪、声像派、数据采集系统、测量传声器、校准器等多款兆华电子核心产品，就声学技术的产业转化路径展开深入交流。 产学研携手，声动未来 作为大赛的独家赞助与承办方，兆华电子不仅为比赛全程提供硬件与技术支持，还为每支学生团队提供了参赛补贴，切实鼓励青年学子毫无顾虑地投入在消声室环境的实战。 兆华电子总裁曹祖杨表示： 我们希望这次‘声华杯’不只是一场比赛，更是高校、科研院所与产业对接的桥梁。通过赛事，不少创新思路得到了产业端的认可，甚至有了后续合作的可能 —— 这正是 “产学研融合” 的真正意义。 赛事有期，创新不止。感谢中国声学学会的全程指导，感谢每一位专家、老师与参赛学子的倾情投入。未来，兆华电子还会继续与行业伙伴一起，搭建更开放、更有活力的创新平台，让更多声学技术从 “实验室” 走向 “产业场”，共绘声学领域的美好未来！

软件配置项升级，新增1/3倍频程分析 倍频程分析更精细： CRY2830系列现支持选配总值积分，统计积分，1/1倍频程及1/3倍频程功能，分析更精细，诊断更专业。 硬件配置项升级，新增BDS定位 无线传输&位置可追溯： 蓝牙WiFi版本：支持无线传输秒级测量数据，适合无线监测； BDS版本：提供精准地理定位，方便交通噪声、施工噪声和城市环境监测数据可追溯。 功能与存储升级，新增大容量存储功能 标配 4GB 内置存储 + 32GB microSD 卡： 长时间监测数据不丢失，适合长期项目和科研应用。 新增户外监测套装支持 可搭配 延长线 + NA41 套装： 实现全天候噪声监测集成，适合城市道路、施工现场或工业园区使用。 CRY2830 · 典型应用 系统集成噪声监测： CRY2832系列声级计可作为被集成设备，支持多设备组网与云端管理，通过WiFi/RS232接口实现噪声 监测系统无缝集成。 建筑施工噪声监测： 针对打桩、破碎等高噪声工序，CRY2832-H高声压款抗过载能力强，可通过统计功能记录Lmax峰值噪声， 配合录音模块留存证据链，确保施工方合规管理。 产品噪声测量： CRY2832系列声级计支持1/1倍频程、1/3倍频程及SEL声暴露级计算，彩屏动态显示LN数值，助力企业优化产品声学质量。 城市交通噪声监测： CRY2832系列声级计可选配北斗/GPS双模定位模块，部署后实时记录噪声数据并自动标记超标位置坐标， 实现污染源精准溯源管理。 CRY2830CRY2830 · 应用案例 选用CRY2832系列声级计进行噪声集成监测，可将 LAF、Leq、LN等噪声测量数据直观呈现在大屏上。 CRY2832配合NA41保护装置（IP65防护）实现持续工作，超标自动触发录音并实时回传数据，完整记录噪声事件证据链。

OpenTest采集卡软件邀您深度体验！ 1.内测名额 ● 共 100 个名额，先到先得 ● 报名需填写：姓名、公司/学校、邮箱、手机号、职务 2.报名方式 ●第一步：扫描图片二维码 或点击阅读全文→ 填写报名信息 ●第二步：登录OpenTest官网www.opentest.com，下载并注册 OpenTest 软件，下载后即可体验免费功能。 ●第三步：如果审核通过，我们将会通过 邮件 通知你，请及时查看。审核通过即可开始OpenTest高级功能体验之旅。03Bug提报奖励 3.Bug提报奖励 ● 第一个有效 Bug：奖励 20 元 ● 第二条及以后：10 元/条 ● 每人奖励上限：100 元04特别奖励 4.特别奖励 ● Top 5 名：获赠 1 年免费更新全功能授权 ● 第 6-15 名：获赠 6 个月免费更新全功能授权05Bug提报要求 5.Bug提报要求 提交需包含： ●场景（如声功率测试、FFT 测试） ●操作步骤 ●问题现象（截图/录屏/日志） ●建议（可选） ⚠️ 注意：重复、无效或抄袭的 Bug 不计入奖励。 名额有限，立即报名！ 立即报名

在刚刚过去的9.3阅兵中，各类先进军事装备的完美呈现，不仅体现了中国的国防科技的辉煌成就，更展示了我国强大的国家实力。而这些巨大军事成就的达成离不开背后无数精密测试技术的强大支撑。 其中，声学测量技术作为一种不可或缺的感知与诊断手段，正深度参与各类高端武器装备的研发、测试与状态监控，为其卓越性能提供关键保障。本文将通过三个典型场景，深入解析声学测量传声器在军事领域不可替代的价值。 案例一 航空发动机检测 — 守护战机的“心脏” 应用挑战： 航空发动机是战机的核心系统，其工作状态直接关系到飞行安全与作战效能。传统振动监测难以捕捉燃烧不稳定、叶片颤振等关键故障特征，而这些异常往往首先通过声学信号显现。 技术必要性： 1.声学信号能够提前预警发动机喘振、爆震等致命故障 2.特定频段的声波特征可反映内部组件的早期失效 3.声学诊断可实现发动机工作状态的实时评估 CRY3408-S01高声压传声器优势： 此款专业级高声压传声器，以其卓越性能直面挑战： 1.精准频响：10Hz-20kHz的频率响应范围，精准覆盖发动机主要噪声特征频段 2.坚固耐用：专有的抗冲击设计，可承受发动机试车时的极端机械冲击 3.高承载能力：高达180dB的高声压承受能力，完整捕捉发动机全工况声学特征 案例二 风洞气动声学测试— 突破速度极限的"声学钥匙" 应用挑战： 现代飞行器对速度性能的追求永无止境。气动噪声不仅影响隐身性能，更是制约飞行速度提升的关键因素。传统测试方法难以全面捕捉宽频带气动噪声特征，无法为速度优化提供充分数据支撑。 速度提升的关键作用： 1.阻力精准识别：通过4Hz-90kHz全频段噪声测量，精确识别不同速度下的阻力来源 2.边界层分析：高频噪声特征反映边界层状态，为延迟转捩、减小摩擦阻力提供依据 3.激波定位：利用声学阵列精准定位激波位置和强度，优化激波控制 4.流动分离预警：特定频段的声学特征可提前预警流动分离，避免失速 CRY3403-S01宽频传声器优势： 此款传声器以其超宽频带测量能力成为气动测试的理想选择： 1.全域覆盖：4Hz低频捕捉大尺度涡结构，90kHz高频解析微小湍流结构 2.激波检测：特殊的高频响应设计，可准确捕捉激波噪声特征 3.同步测量：优异的相位一致性，支持大型麦克风阵列精确测量 案例三 船舶船舱噪声监测- 守护水下"隐身利器"的生死防线 应用挑战： 现代海军舰艇，特别是潜艇，面临着前所未有的声学隐身挑战。低频噪声可在水下传播极远距离而衰减极小，成为最危险的"声学指纹"。 船舱降噪的极端重要性： 1.长距离探测风险：低频声波在水中的传播损失极小，声纳系统可在远距离探测到舰艇的声学特征 2.难以规避：传统隐身手段对低频段效果有限，必须从源头识别和控制 3.结构性危害：长期低频噪声暴露可能导致设备疲劳和结构损伤 CRY3203-S01自由场型传声器优势： 这款传声器具备3.15Hz-20kHz的宽频带测量能力： 1.低频精准捕获：3.15Hz的低频下限，确保重要低频信号的高信噪比采集 2.环境适应性：钛合金振膜极强的耐腐蚀性，保证海洋高湿环境下的测量稳定性 3.阵列化部署：可多探头同步测量，实现噪声源精确定位 声学测量技术正成为现代军事装备研发与保障的核心支撑技术。从天空到深海，从研发测试到状态监控，专业级的测量传声器通过其特定的频率响应特性，为各类军事装备提供着精准的声学诊断数据。 兆华电子深耕声学测量领域，提供专业的声学测量解决方案。我们的每款产品都针对特定应用场景优化设计，已广泛应用于航空航天、船舶舰艇、武器装备等领域，为国防科技工业的发展提供着坚实的技术保障。如需了解详细技术参数和解决方案，欢迎联系我们的专业技术团队。

在我们看不见的天空，“黑飞”威胁正在升级——他们没有飞行许可、不接入空管系统，却频频对机场、边防、政府机关等禁区上空窥探。 有时只是爱好者的越界试探，有时则是蓄意的侦察破坏。每一架未被发现的无人机，都是对公共安全底线的挑战。 雷达、射频、光学识别——现有主流侦测手段已经很成熟，但面对新一代更小型、更隐蔽的无人机，它们也逐渐显现出局限性： 📡 雷达难抓低空小目标📶 射频可被屏蔽或关闭👁 光学受限于遮挡与光照 而在所有手段中，有一种感知方式，天然具备全天候、被动、不依赖通信的优势——声音。 声音侦测无人机的不可替代性 无论是自主飞行、信号屏蔽，还是通信协议改装，无人机只要旋转螺旋桨、电机运转，声音就无法彻底消失。 敌可改频、可避光、可屏RF，却无法抹去声纹。这就是声学检测在无人机侦测中不可替代的价值所在。 兆华电子基于这一逻辑，推出了面向“黑飞”侦测的声学解决方案——声像派阵列系统。 声像派 VS 传统侦测手段 传统手段局限声像派的技术突破雷达对低空慢速目标识别率低，易被干扰声音为目标固有属性，低空低速同样可识别射频无法识别自主飞行或信号屏蔽无人机声学无需通信，完全被动隐蔽光学受制于夜间/雾霾/遮挡环境声音不依赖光线，全天候侦测 声像派不仅是一套硬件设备，更是一个用声音构建的“雷达平台”： 无源被动：无信号发射 穿透伪装：声波可绕过物理障碍 全天候锁定：不依赖光照、天气条件 可协同：与雷达、光学等多种传感系统融合 通过208通道麦克风阵列和波束成形算法，声像派能在嘈杂环境中实现“听声辨位”的精准侦测：即使在500米外、夜晚无光、林地遮挡的环境下，也能稳定感知，精准追踪。 如何达到1km？硬件赋能×算法共创 硬件赋能：声像派 SDK 提供高达 208 通道的原始数据输出，显著缓解高校及科研团队在麦克风阵列硬件开发上的瓶颈，大幅缩短研发周期。我们致力于为开发者构建成熟可靠、精度保障的硬件平台，助您迅速部署，将精力聚焦于核心的算法开发与验证工作。目前，声像派平台提供 30cm 尺寸阵列，并将陆续发布 70cm 和 110cm 大尺寸阵列选项。此外，我们还支持根据用户特定需求定制阵列的阵型与尺寸。 算法共创：我们诚邀开发者，依托声像派强大的硬件平台能力，共同探索无人机声学侦测算法的前沿创新。旨在突破远距离微弱信号识别、复杂环境强抗干扰、多目标高精度定位等关键技术瓶颈，合力将声学无人机侦测的有效距离从当前的 500 米级提升至 1000 米级别。 500m 只是起点，1000m 才是下一步。 高校 & 研究机构共创计划火热开启中！

泄漏：复合材料真空导入工艺的隐形杀手。在航空机翼、风电叶片、轨交列车等高端制造领域，复合材料以轻质高强著称，但在其核心的真空成型工艺中，真空泄漏这一隐形威胁无处不在——微小缝隙即可导致气孔、分层甚至结构失效！ 传统检测方法效率低、漏检率高、难以精准定位，尤其在嘈杂工业环境中更显举步维艰。 声学成像技术，正成为工程师破解难题的终极“查漏武器”。 为什么泄漏能用声学检测，声音从何而来？ 当带压气体从泄漏点喷出时，高速气流会卷吸周围气体，形成大量湍流旋涡。这些旋涡不断生成、发展和破裂，气体分子剧烈碰撞摩擦，从而产生声波。这就是泄漏点能作为声源被捕捉的物理机制。 在复材制造中，真空袋压工艺是复合材料成型的关键技术。在负压环境下，树脂流动并渗透到增强材料中，从而完成复合材料的固化成型，工艺过程对密封性要求极高。 但现实中泄漏隐患频出：真空袋密封不良、管路接口密封失效、工装变形、密封胶条铺设不密合等。一旦空气进入封装系统，轻则导致分层、脱粘、空洞，重则整件报废。更棘手的是：很多泄漏在固化完成后才发生，已无力挽救。 痛点突围，给真空袋装上“透视眼” 兆华电子推出的可视化真空测漏仪，为复材制造行业带来了全新解决方案：云图+光学画面叠加，泄漏点位置与强度一目了然。 无需经验、不拆袋、不接触、不中断，只需扫描表面即可完成检测，有效实现了对泄漏的早期侦测。 真空测漏仪，四大优势，颠覆传统测漏 正是凭借极速、精准、抗干扰、宽压适用的核心优势，兆华电子可视化真空测漏仪已成功应用于多个高端制造领域，成为保障复合材料真空工艺质量的关键工具。 行业实战，从实验室验证到产线落地 航天航空：用于涡轮叶片、机翼复合材料、火箭和导弹整流罩制造中的真空装袋工艺,缩短泄漏检测时间70%。 船舶制造：用于轻质船体、甲板制造,潜艇外壳,化学品运输船耐腐舱壁、管道,定位漏点,减少维护成本。 风电行业：用于大型叶片制造、叶片根部加强,通过可视化真空测漏仪可实时检测真空泄漏区域,可视化精准定位。 轨交行业：用于高铁车头罩、防火阻燃的座椅支架、行李架、转向架等,减少巡检周期,适用于轨交行业需求。 客户实证 一家美国的顶级飞机制造商使用兆华电子真空测漏仪检测复合材料部件制造过程中的真空泄漏。 一家顶级风力叶片制造商使用兆华电子真空测漏仪代替传统的听诊测试。 以前人工测压像拆盲盒，现在直接用测漏仪"标红点"查漏！10分钟搞定过去2小时的工作，还避免了返工损失。”    ——某风电叶片厂工艺总监 常见问题FAQ Q1：之前我们人工测压都要加班，有了这个真能替代吗？ A：人工测压通常因为环境干扰（振动、电磁、温湿度波动）的白天高发性、生产流程对停机测压的限制、测量流程的复杂性与耗时性，以及测压点过多导致的工作量饱和等因素叠加，使得人工测压不得不选择在夜间或非工作时间进行，最终导致加班。且若人工测压漏掉关键测压点，可能导致密封失效（如真空袋漏气），后续固化成型时会出现材料分层、气泡等缺陷或引发“爆袋”的风险，进而需要返工，但返工需重新制备材料、封装、进入固化流程等，材料成本、设备能耗和人工成本翻倍。兆华电子真空测漏仪内置200个麦克风，覆盖2kHz-100kHz，精准捕捉泄漏点发出的特定频段的超声波信号。针对复合材料生产工艺，真空测漏仪可在封装后、固化前的短时间内完成检测，无需中断生产流程，检测效率提升10倍，既保证了检测时效性，又避免了人工测压时因频繁启停设备导致的效率损耗。所以真空测漏仪在很多场景下能大幅减少人工测压的工作量，甚至在特定环节实现对人工的高效替代，从而避免加班。 Q2：漏点很小的情况下也能定位吗？ A：在漏点很小时通常也能定位，如气体压力达到100kPa的时候，在距离1m的位置可以检测45.71 ml/min的泄漏。兆华电子真空测漏仪内置200个高灵敏度麦克风，频率范围覆盖到100kHz超声波，可有效规避环境噪声高的频段对真空泄漏进行检测，检测后保压可达-85kPa。同时通过麦克风阵列的指向性拾音算法，可将拾音范围锁定在局部区域来降低环境噪声的影响，因此相比传统的超声听音手段，可以检测到比环境噪声更小的真空泄漏。 Q3：如果是工装本身漏气，也能检测出来吗？ A：无论泄漏源是真空袋还是工装（如模具、密封腔、管道接口等）本质都是一样的，气体通过漏孔时产生湍流，形成超声波，泄漏的超声特征无差异，真空测漏仪的检测原理具有普适性。所以真空测漏仪在工装本身存在泄漏的情况下，也可以有效检测并定位工装的漏点，只需要对着工装泄漏面进行检测即可。 作为复合材料检测技术的创新引领者，兆华电子始终专注于真空测漏技术的突破与应用。通过持续的研发投入和工艺升级，我们构建了完整的复合材料工艺质量保障体系，为航空航天、风电能源、轨道交通、船舶制造等领域提供可靠的泄漏检测解决方案，是高端制造的“安全密码”！

由中国声学学会主办，杭州兆华电子股份有限公司独家赞助的第三届“声华杯”声学技术大赛复赛即将开启！本届大赛聚焦真实应用中的技术挑战，吸引了来自全国39所高校及科研院所的61支队伍报名。经严格初审，50支实力队伍成功晋级复赛，将基于零门槛开发平台——声像派展开角逐，冲刺决赛席位。 聚焦实测场景，见证青年“新声代” 本届“声华杯”以“智启声像派，玩转硬核新声代”为主题，旨在激发青年学子从代码到硬件的全链路创新能力，发掘声学领域兼具理论深度与工程实践能力的未来之星。所有晋级复赛的队伍将依托兆华电子提供的“声像派”设备，在实测现场完成数据采集与仿真模拟，围绕成像效果、性能及算法复杂度等关键维度展开多层次的比拼，全方位锤炼技术应用能力。 专业硬件走进赛场 作为大赛企业命题方和设备支持单位，兆华电子为所有复赛队伍无偿提供“声像派”开发套件及技术指导支持，助力学子实现“声音可视化”的工程实战。 声像派是一款手持式声学相机阵列开发套件，专为快速、精准的声学成像应用而设计，其核心优势包括：  高灵敏度、可定制化麦克风阵列  支持远场波束形成与近场声全息  实时波束输出API，便于算法接入  满足1级频率响应标准 声像派开发套件兼具灵活部署与高精度测量，是声学测试分析的不二利器。 植根产业沃土，抗鼎声学未来 兆华电子总裁曹祖杨表示： 技术创新的源动力来自人才，我们希望通过“声华杯”打通人才落地“最后一公里”，让更多青年学子在实战中实现创新。 兆华电子总裁曹祖杨先生，其自身便是创新征程上的世界冠军——学生时代即荣膺Interdigital 全球创新挑战赛桂冠。这份亲历者的深刻洞察，让他更懂得创新火种于驱动未来的长远价值。 兆华电子，由中国第一代电声工程专家曹睿颖先生创立，血脉中流淌着深厚的声学技术积淀，肩负着振兴中华声学技术的使命。支持“声华杯”，为青年学子打造高水准的展示与交流平台，也是兆华电子作为全球声学测试领军企业，以科技赋能产业发展的使命担当。

在高密度管网与复杂工况并存的工业现场，阀门内部气体及液体泄漏往往难以察觉，却牵动安全、效率与合规的底线。对于石油、化工、天然气、制药等行业而言，如何在不停产、不拆卸的前提下，精准判断阀门内漏，始终是一线运维面临的难题。 兆华电子CRYSOUND全新推出IA3100系列接触超声传感器，配合CRY8120系列声学成像仪，实现对阀门内部和外部泄漏精准识别、图像记录与数据可追溯，为工业阀门泄漏检测提供”看得见“的专业解决方案。 核心亮点 检测流程更简易：通过流程化的软件操作引导，测试结果一目了然，无需人工记录，使用更便捷。 非侵即测：无需拆阀，广泛适用于球阀、旋塞阀、止回阀、蝶阀等多种阀门内漏识别。 内漏自动判定：结合分贝值与超声波信号特征，依托经验数据模型，自动完成内漏结果判定，提升检测效率和稳定性。 泄漏量估算：内置AI算法，基于测点超声波特征实现泄漏量智能估算，辅助用户快速决策阀门维护方案。 IA3100选型 ①IA3101 接触超声传感器     专为带压气体及液体阀门的泄漏检测设计，采用超声传感技术，可穿透金属表面精准捕获阀门内部因泄漏产生的超声波信号。依托经验数据模型和智能算法，以流程化引导检测为核心，实现从数据采集、特征提取到泄漏判定的全流程自动化，大幅提升工业场景下的检测效率与准确性。适用于蒸汽管道阀门、核电站冷却系统阀门等关键设备的预防性维护与故障诊断，助力企业实现预测性维护。 ②IA3103防爆版接触超声传感器 IA3103经过文件审查和样品检验，符合以下国家标准：GB/T 3836.1-2021，GB/T 3836.4-2021，GB/T 4208-2017。 防爆标志：Ex ib IIC T6 Gb/ Ex ib IIIC T80℃ Db，可以在-20℃～+50℃环境温度下使用。 适用于石油管道阀门、天然气管网阀门等关键设备的预防性维护与故障诊断，助力企业实现预测性维护。 直播亮点 干货分享：阀门内漏的原理及解决方案 活动福利：互动赢精美好礼 专业解答：产品经理在线解答，现场演示 直播时间：7月8日（下周二）晚19:00-20:00 想了解更多IA3100应用效果？ 敬请锁定7月8日兆华电子直播间！

随着噪声污染问题日益严重，技术人员对噪声精准评估的需求也在不断增加。兆华电子深知在噪声监测领域，精准度和多功能性都至关重要，因此我们推出了功能全面、性能卓越的CRY2830系列声级计，能够全面满足各种应用场景的需求。无论是追求性价比的基础型号，还是功能丰富的多功能型号，我们都能为每位客户提供最合适的选择，以满足不同的预算和需求。 功能全面，全方位监测 CRY2830系列声级计以其强大的功能配置而备受瞩目。它不仅能够进行总值积分和统计分析，还能进行1/1倍频程分析、声暴露监测、24小时监测，并且具备录音与存储功能。CRY2830系列能够为各种噪声监测场景提供全面的解决方案，确保每一个细节都能被精准捕捉。无论是评估环境噪声、分析机械设备和建筑施工的噪声影响，还是对产品噪声进行质量控制与认证，亦或是职业健康噪声测量，CRY2830系列都能轻松应对，为您提供强有力的支持。 性能卓越，测量精确 CRY2830系列声级计以其卓越的性能和精准的测量能力在业界脱颖而出。这个系列的声级计拥有超低底噪和宽广的动态范围，能够在各种噪声环境中提供精确的测量结果。它严格遵循IEC61672-1:2013以及GB/T3785-1:2023 1级和2级标准，确保设备性能的稳定性，能够在长期使用中始终保持卓越表现。 多种接口，高效灵活 CRY2830系列声级计支持蓝牙、WiFi、USB 和 RS232 多种连接方式，能够轻松实现远程控制和数据传输。多样化的连接选项不仅便于与现有系统对接，更助力团队实现数据的快速共享。无论是在现场作业还是在办公室处理信息，CRY2830系列声级计都能保持稳定的连接，让您随时掌握关键信息。 贴心设计，提升使用体验 CRY2830系列声级计始终将用户体验置于首位，巧妙融入人体工学设计理念，确保操作便捷且手感舒适。配备的防滑腕带能有效防止意外掉落。同时，CRY2832 声级计还配备了 320×240 高分辨率彩色显示屏，画面清晰亮丽，即使在光线较弱的环境中，也能清晰呈现每一个细节。 兆华电子CRY2830系列声级计，以其卓越的性能和极高的性价比，轻松满足客户的多样化需求。它不仅功能全面、接口多样，更融入了以用户为核心的人性化设计理念，加之精准符合行业标准的性能表现，无疑是噪声监测领域的理想选择。选择兆华电子，您将获得精准、可靠、高效的噪声测量体验。 了解更多信息，请通过 info@crysound.com 联系我们。

在测试耳机和耳机时，精度和可靠性是关键。CRY801B 耳机测试夹具套装完全满足需求，为有线和无线耳机、插入式耳机和 ANC 耳机提供了多功能解决方案。这些测试夹具有两种配置——CRY801B-S11和CRY801B-S12——可满足各种应用，可根据特定需求选择更换仿真口、前置放大器和电缆。 CRY801B 测试夹具：系统的核心 CRY801B 耳机测试夹具是 S11 和 S12 配置的核心，在模拟现实世界使用场景中起着至关重要的作用，同时提供准确的测试条件。 -耐用且坚固：CRY801B 由阳极氧化铝制成，高度耐用且耐磨损。即使在频繁测试的要求下，它也能确保较长的使用寿命，因此非常适合大批量和长期使用。 -易于安装和使用：CRY801B 测试夹具采用模块化设计，易于设置和操作。它的大小和形状与各种耳机和耳机的尺寸精确匹配，可以精确模拟舒适度和声音再现。 CRY801B-S11 配置 CRY801B-S11 配置非常适合测试各种音频产品，包括： -耳机 -插入耳机 -主动降噪耳机 -麦克风测试 该套装包括： -CRY801B 耳机测试夹具 -CRY3711 耳朵模拟器 -CRY3502 前置放大器 -CRY3602 口腔模拟器 CRY801B-S11 配置中的 CRY3711 耳机符合 IEC60318-4 标准，包括一个 1/2 英寸的压力场麦克风，可模拟将耳塞插入耳道或外耳以测量耳机性能。CRY3602 口腔模拟器具有内置 20W 功率放大器，旨在复制人口的声学环境，以便在测试期间精确再现声场。此配置非常适合制造商测试耳机、插入式耳机和 ANC 耳机。它提供了全面、可靠的结果。 CRY801B-S12 配置广泛适用于测试麦克风和各种类型的耳机，包括： -耳机 -插入耳机 -麦克风测试 该套装包括： -CRY801B 耳机测试夹具 -CRY3718 耳朵模拟器 -CRY3202 麦克风 -CRY3502 前置放大器 -CRY3602 口腔模拟器 CRY3718 是一款符合 IEC60318-1 标准的耳朵模拟器，专为听力学和相关领域而设计。它允许在受控的声学环境中对耳机进行电声测量。CRY3602 口腔模拟器还具有内置 20W 功率放大器，可确保在测试期间精确再现声场。CRY801B-S12 配置对于评估耳机和插入式耳机的声学效果特别有用，可确保对声音清晰度、噪音隔离和舒适度进行全面评估。 无论是 S11 还是 S12，CRY801B 耳机测试夹具套装都具有无与伦比的多功能性、精度和易用性，可用于测试各种音频产品。从有线和无线耳机到 ANC 耳机，这些套装可提供一致、可靠的结果。 通过将 CRY801B 测试夹具的高级功能与 S11 和 S12 配置中的专用组件相结合，您可以实现对开发高质量音频设备至关重要的准确的真实测试条件。无论您是音频制造商、研究人员还是质量控制专业人士，CRY801B 测试夹具套装都能确保您的产品符合最高的音响性能和用户体验标准。 欲了解更多信息，请通过 info@crysound.com 联系我们。

兆华电子CRYSOUND 正式宣布发布我们的第二代创新声学成像仪报告软件。这款更高级的软件旨在提高检测过程的效率和准确性，带来量身定制的新功能和改进的功能，以满足各行各业专业人员的需求。 通过全面升级，新版本提供了增强的功能、完善的性能和高级功能，确保了比以往任何时候都更加顺畅和精确的检测体验。无论您是进行例行检查还是进行复杂的诊断，这款全面升级的软件都将重新定义您的工作流程。 无缝数据导入 兆华电子CRYSOUND 第二代报告软件简化了数据导入过程。通过确保设备和计算机连接到同一个网络，用户可以毫不费力地导入检查数据。这消除了复杂的现场布线的需要，并提高了工作流程效率。通过 WiFi 将您的设备连接到计算机，实时选择和下载数据，然后立即开始分析。 全面的多场景报告 该软件支持广泛的检查场景，使其成为各种应用的必备工具。它可以自动识别测试场景，例如电气、气体和机械检查，并根据特定场景智能地匹配相应的报告模板。 局部放电分析：确定电力设备放电的位置和类型。 气体泄漏分析：根据所选气体类型（包括空气、氧气、甲烷和其他气体）估算气体泄漏造成的经济损失。 机械噪声分析：查明机械设备的异常噪声源。 热成像分析：分析红外热图像以识别温度变化和异常。 该软件会自动适应每种情况，生成详细的报告，其中包括设备名称、ID 号、严重性级别、维修状态和维护建议等基本信息。这种全面的方法可确保维护团队拥有有效采取行动所需的所有信息。 高级声学图像分析 利用二次分析功能实现更高的准确性。虽然在现场测试期间可能会漏掉故障点，但可以在检查后进行调整以完善结果： 修改成像阈值和动态范围，以最大限度地减少环境噪声的干扰。 调整成像点，确保在声学分析过程中不会遗漏任何关键区域。 这些工具使用户能够创建更精确、更可靠的报告，使工程师能够做出数据驱动的决策。 煤气泄漏的经济损失估算 煤气泄漏可能导致重大财务损失。使用兆华电子CRYSOUND第二代报告软件，用户可以根据相关气体的市场价值计算这些损失。支持选择空气、氧气、甲烷和其他气体，用户可以根据该气体的市场价格填写相应的气体值，以计算出更准确的经济损失。 增强的热成像分析 该软件不仅可以显示热图像，还可以识别图像中的最高和最低温度。用户可以设置温度测量的特定点或区域，软件可以自动计算温升。这些功能使工程师能够快速诊断问题并创建实用的故障排除报告。 灵活的报告导出选项 该软件提供PDF和Word导出格式，可满足不同的用户需求。 PDF 格式：非常适合无需进一步修改的最终报告。 Word 格式：非常适合希望在完成报告之前编辑或添加其他信息的用户。 兆华电子CRYSOUND 第二代声学成像仪报告软件是一款变革性解决方案，旨在简化检查工作流程，提高报告准确性，并为专业人员提供切实可行的见解。无论您是诊断电力设备、分析煤气泄漏还是评估机械性能，该软件都能提供无与伦比的灵活性和功能性。 借助兆华电子CRYSOUND 最新的第二代创新技术，体验检验报告的未来。如需了解更多信息或申请演示，请通过 info@crysound.com 联系我们，或立即在网站上提交 “联系我们” 表格。

CRYSOUND与我们尊敬的欧洲合作伙伴SDT超声解决方案合作，很高兴地宣布欧洲服务中心盛大开业。这个尖端设施致力于提供量身定制的全面服务，以满足我们在欧洲各地尊贵客户的多样化需求，包括但不限于： · 校准 · 维护 · 维修 · 培训 利用SDT在提供一流超声解决方案方面49年的丰富经验，CRYSOUND致力于在这个最先进的欧洲服务中心的无缝运营中为SDT提供坚定不移的支持。 该服务中心的主要目标是迅速满足并超越欧洲地区客户的售后期望。此外，这项战略举措将使CRYSOUND能够从该中心生成的定期月度报告中获得宝贵的见解，使我们能够根据客户的直接反馈不断完善和增强我们的产品和服务。 欧洲服务中心设备齐全，可以为三种不同型号的声学成像摄像机提供售后支持：CRY2620、CRY2623 和 CRY2624。此外，对于所有 CRY8124 和 CRY8125 声学成像摄像机的维修服务，建议客户将其直接送回CRYSOUND的中国总部。 如需进一步的咨询或协助，请随时联系我们在欧洲服务中心的专业团队。我们期待以卓越和奉献精神为您服务。

我们很高兴与我们的新合作伙伴ACSoft有限公司一起踏上创新和卓越的新旅程。ACSoft有限公司已成为所有CRYSOUND产品的英国分销商。 自1994年以来，总部位于英国的噪音、振动和空气质量测量系统的先驱ACSoft为不同的客户提供了优质的解决方案。ACSoft由技术总监约翰·谢尔顿创立，拥有30年的技术进步和卓越的客户服务。我们的合作伙伴关系凸显了我们为客户提供无与伦比的产品和服务的共同承诺。 CRYSOUND相信，该联盟将为英国各地的客户开创声学测试进步的新时代。通过将我们的专业知识与ACSoft的专业知识相结合，我们的目标是提供无与伦比的声学测试产品和解决方案，这些产品和解决方案不仅可靠，而且在设计时也将客户的需求放在首位。 CRYSOUND 提供各种声学产品，包括耳朵模拟器和声学成像摄像机，所有这些产品都旨在满足最高的质量和性能标准。我们的麦克风因其成本效益和坚固的结构而享誉全球。它们采用钛合金结构，经过精心设计，即使是最恶劣的环境也能承受，因此深受各领域专业人士的喜爱。 我们期待与ACSoft进行富有成效的合作，并渴望分享未来的激动人心的事态发展。在我们共同努力提供最佳的监测和测量解决方案的同时，我们邀请您继续关注更多更新。

我们自豪地推出全新CRY3000系列测量传声器。这一系列以其创新技术重新定义了声学测量的精度和多功能标准。CRY3000系列测量传声器适用于各种应用，凭借卓越的性能和耐用性，成为研发、生产以及质量控制和质量保证领域的理想选择。为了让客户根据实际需求灵活配置，我们提供完整的测量传声器套装，也可以单独购买测量传声器和前置放大器，方便与现有设备无缝对接。 多种类型选择 CRY3000 系列为您提供多样化的测量传声器类型，包括压力场型、自由场型、外极化型和预极化型。无论是进行精密的声学分析，还是普通的声音采集任务，这些多样化的选项都能靳准匹配您的特定测量需求，让您始终拥有理想的工具。 卓越性能 CRY3000 系列测量传声器拥有低噪声、宽频响和广泛的灵敏度范围，能轻松应对各种应用场景。我们会帮助您挑选最适合项目需求的型号，确保每次测量都精准可靠。 先进材料，耐用性升级 CRY3000 系列的每款测量传声器都采用第三代钛振膜、钛保护网和人造蓝宝石绝缘体。这些材料让测量传声器的结构更坚固、性能更稳定，无论日常使用还是应对恶劣环境，都能经久耐用。 高低温环境，性能如一 CRY3000 系列测量传声器可以适应严苛环境，能够在 -30°C 至 +80°C（-22°F 至 +176°F）的温度范围内稳定运行。无论环境多么严苛，都能确保测量结果始终精准可靠。 符合国际标准 CRY3000 系列遵循 IEC 61094-4:1995 测量麦克风 - 第4部分标准，确保我们的测量传声器达到最高的国际质量和性能标准。 便捷连接 CRY3000 系列测量传声器提供 SMB、BNC 和 10-32UNF等多种接口选项，让连接设备更加简单。这些连接选项可以轻松集成到现有的设备中，减少停机时间，提高工作效率。 明星产品 CRY3000 系列中的明星产品表现卓越，以下是它们的亮点： CRY3203：一款高灵敏度测量传声器，频率范围为 3.15 Hz 到 20 kHz，覆盖人耳可听范围，特别适合环境噪声测量。 CRY3403：一款高频响应测量传声器，频率范围可扩展至 90 kHz，最大声压级达到 165 dB。紧凑的设计使它非常适合高频和高声压的测量。 CRY3404：一款 1/4 英寸预极化压力场高声压级测量传声器，频率范围从 10 Hz 到 20 kHz，声压级高达175dB，广泛用于工业爆破检测、航空航天、军事等领域。 每一款精选产品都提供卓越的精度和耐用性，展现了我们对产品品质的承诺。 CRY3000 系列测量传声器代表了声学测量技术的一次重大进步。凭借其卓越的性能和极高的多功能性，它们将成为那些追求精准、可靠和高性能的专业人士的首选。 与 CRY3000 系列测量传声器一起，体验未来的声学测量。今天就来感受它们的与众不同！ 如需了解更多信息，请通过 info@crysound.com 联系我们。

在声学领域，精确和可靠性是打造卓越音响体验的关键。CRY3700 系列仿真耳和耦合腔凭借其先进的技术，精准模拟人耳的复杂声学结构，为声学测试提供一个相对标准且可重复的测试环境，广泛应用于音频行业的研发、质量控制等多个领域。 高级仿真功能 CRY3700系列提供两种声学仿真设备：仿真耳和耦合腔，精密设计的仿真耳可以模拟人耳的复杂声学结构，耦合腔可以提供声学测试所需要的环境、确保测试结果的高准确性。这些设备经过精密设计，可以精准模拟人耳的复杂声学结构，提供非常准确的声学测量。无论是设计高保真耳机，还是评估助听器性能，CRY3700系列都能帮助深入分析和验证声音表现，是推动声学技术发展的重要工具。 低噪声与宽频范围 CRY3700系列的核心优势在于其出色的低噪声性能，这对于测试敏感的音频设备非常重要。它不仅保证了测量的准确性，还确保了结果的可重复性，为音质评估提供了可靠的基准。此外，这些仿真设备具有宽广的频率范围，能够满足不同客户的需求。 适应多种需求 为了满足不同客户的需求，CRY3700系列仿真耳和耦合腔提供了多种规格，针对各种测试要求。无论是耳机、耳塞、助听器还是其他听力辅助设备，该系列都能提供合适的型号，满足开发和测试的具体需求。这种灵活性使得CRY3700系列在产品开发和学术研究中都能发挥重要作用。 卓越的耐用性与稳定性 CRY3700系列产品采用不锈钢材质，具备优异的抗腐蚀性能和耐用性，同时能够承受高压和高温，非常适合各种严苛的测试环境。 明星产品：CRY3711仿真耳 CRY3711是CRY3700系列的明星产品，是一款符合IEC 60318-4标准的封闭式仿真耳，专为入耳式耳塞设计。它完全符合IEC 60318-4标准，可模拟耳塞插入耳道的实际效果，精确评估耳机的性能。内部配备的1/2英寸预极化测量传声器和模拟人耳特性的输入阻抗，可实现高达10 kHz的精准测量，非常适合高品质入耳式耳机的声学测试。 CRY3700系列仿真耳和耦合腔是声学仿真领域的佼佼者。它拥有低噪声、宽频率响应和耦合腔设计等特点，可以精确模拟人耳的声学表现。无论是研发新一代耳机还是进行高端声学研究，CRY3700系列都能为您提供强大的支持，助您在音频技术领域脱颖而出。 如需了解更多信息，请发邮件至 info@crysound.com 联系我们。