2026-01-13
OpenTest声品质入门:ISO 532 & ECMA-74
本文面向从事声学与振动测试的工程师,介绍如何基于 ISO 532 响度标准和 ECMA-74 音调评价方法,在 OpenTest 中完成声品质测试。通过对 响度(Loudness)、尖锐度(Sharpness) 和 音调突出度(Prominence) 三大心理声学指标的测量与对比,帮助消费电子、汽车 NVH、家电等产品团队,把“好不好听”的主观感受转化为可量化的工程数据,并在统一平台上完成从数据采集、结果分析到报告输出的标准化声品质测试流程。
声品质测量的重要性
在传统噪声测试里,我们习惯用 dB 值来描述一台设备“响不响”。但越来越多的研究和实际项目都在提醒工程师:“响度”只是故事的一小部分。在汽车 NVH、家电、IT 设备、消费电子等场景中,用户对产品声音的接受度,往往更多取决于它好不好听、刺不刺耳、累不累人,而不仅仅是声压级高低。
企业调研也显示,大多数制造企业已经把“声音好不好听”视为与“够不够安静”同样重要的指标,并且在产品设计的早期阶段就开始关注声品质;在同样声级下,糟糕的声品质会显著拉低整体产品满意度。
这正是 声品质(Sound Quality)存在的意义——通过响度、尖锐度、音调突出度等一系列心理声学指标,把“尖”“闷”“刺耳”“顺滑”这些主观感受转化为可量化、可比较、可追溯的数据,让工程团队在噪声控制之外,真正面向“听感体验”来设计和优化产品声音。
声品质测量的关键指标
在工程实践中,声品质并不是一个单一数字,而是一组心理声学量的组合,常用的一些指标包括:响度、尖锐度、粗糙度、波动强度、突出度等。

图1 声品质测量的关键指标
响度 Loudness(ISO 532-1)
响度(Loudness)/ 响度级(Loudness Level) 用来描述人耳主观“有多响”,而不是简单的声压级(dB)。
国际上广泛采用 ISO 532-1:2017 中基于 Zwicker 方法的响度计算模型,可以处理稳态与时变声源,在技术噪声场景中与主观听感吻合度较高。
在工程上,响度相对于 A 计权声级的典型优势是:
- 已考虑人耳对不同频段灵敏度的变化(中高频更敏感)
- 同样的 dB 值下,响度往往更能反映“觉得吵不吵”
尖锐度 Sharpness(DIN 45692)
尖锐度(Sharpness) 反映声音“尖不尖、利不利”。当高频成分占比相对更大时,人们往往会觉得声音更“锐”、“刺耳”。
其测量方法在 DIN 45692:2009 中进行了标准化,通常基于响度模型和Bark频带加权实现,输出的特定响度分布,对高频成分进行加权积分后得到尖锐度(单位 acum)。
在风扇、压缩机、电驱啸叫等场景中,降低尖锐度往往比单纯“压 dB”更能改善主观舒适度。
粗糙度 Roughness(asper)
粗糙度(Roughness)对应 约 15–300 Hz 这一频段的快速振幅调制带来的“沙沙的、发抖的”听感,比如某些逆变器啸叫、齿轮啸叫中那种“抖动感”。
- 单位为 asper
- 经典定义中:1 asper 对应 1 kHz、60 dB 的纯音,以约 70 Hz 的调制频率、100% 调制度做幅度调制时产生的粗糙感
- 调制越深、调制频率落在敏感区(约 70 Hz)附近时,粗糙度越高
工程上,粗糙度常用来描述“声音听起来在抖 / 在刮”的程度,对电驱系统、齿轮箱、压缩机等技术噪声的主观评价非常敏感。
波动强度 Fluctuation Strength(vacil)
波动强度(Fluctuation Strength)反映的是更慢的振幅起伏——大致 0.5–20 Hz 范围内的调制带来的“忽大忽小、呼吸感”,峰值敏感通常在 约 4 Hz。
- 单位为 vacil
- 1 vacil 通常定义为:1 kHz、60 dB 的纯音,以 4 Hz、100% 调制度进行幅度调制时产生的波动感
- 在车内怠速“呼吸声”、风机周期性“忽大忽小”的噪声中,波动强度是很关键的描述量
粗糙度和波动强度可以看成是同一类“调制感”的两个侧面:
- 波动强度:慢调制(几 Hz),偏“忽大忽小、喘气感”
- 粗糙度:快调制(几十 Hz),偏“发抖、沙沙、毛刺感”
突出度 Prominence(ECMA-74)
很多设备在整体声级并不算高时,却会因为某一两个窄带音调而变得格外“扎耳朵”——这常用 音调感 / 突出度(Tonality / Prominence) 来定量。
在 IT 设备和信息技术产品噪声领域,ECMA-74 提供了基于 Tone-to-Noise Ratio(TNR) 和 Prominence Ratio(PR) 的音调突出度计算方法,用于识别谱线中是否存在“显著音调”。
这些指标最早起源于心理声学研究,如今已广泛用于汽车、航空、家电、IT 设备等领域,用来预测和优化噪声“恼人度(annoyance)”。例如有研究表明,在控制响度的前提下,尖锐度、音调感和波动强度 是预测直升机噪声烦扰度的重要因素之一。
为什么声品质比“只看 dB”更有用?
在很多项目里,你可能已经遇到过类似困惑:
- 两个风扇方案声功率差不多,但一个听起来“顺”,一个有明显“啸叫感”
- 降噪后总声级下降了几 dB,但用户主观评价却没有明显改善
- 产线判定只看 A 计权声级,有些“难听”的异常件仍然漏检
原因在于:
- 声压级 / 声功率 = “量有多大”
- 声品质指标 = “人耳觉得怎样”
通过响度、尖锐度、粗糙度等指标,你可以把“用户说不舒服”的模糊抱怨,拆解成:
- 哪个频段能量过多(导致尖锐度高)
- 是否存在强调制成分(导致粗糙度或波动强度高)
- 是否有突出的纯音成分(导致音调感高)
在工程迭代中,这些指标可以直接与结构优化、控制策略(如 PWM 频率调整、风扇策略切换)、材料和隔声方案对应起来,从而形成更明确的改进方向。
在 OpenTest 中做声品质分析
OpenTest 作为面向声学与振动测试的平台,支持声品质测量从 采集 → 分析 → 报告 的完整闭环。联系我们 获取OpenTest的demo演示。
测试对象示例:一台办公电脑的风扇噪声
为了让您更好的理解测试过程,我们使用手边非常易得的办公电脑作为测试对象。
测试目标:在不同工况下评估其风扇噪声的声品质指标,用于:
- 对比不同散热方案、风扇策略的主观噪声表现
- 为 NVH 评审提供量化依据(例如:响度是否超出目标、尖锐度是否过高)
- 为后续声品质优化(如抑制啸叫频率、平滑转速切换)提供基础数据
测试环境可以是:
- 半消声室 / 低噪声实验室(推荐),或
- 安静办公环境下的对比测量(用于开发早期快速评估)
测量系统:SonoDAQ + OpenTest 声品质模块
硬件上,采用 CRYSOUND SonoDAQ 多通道采集设备(更多型号资料请 联系我们 获取),搭配一只或多只测量级麦克风,按测量要求布置在电脑风扇近场或听音位置。

图2 SonoDAQ Pro 多通道数据采集系统
当然,OpenTest 支持通过 openDAQ、ASIO、WASAPI 等多种主流音频协议接入,您也可以使用已有的数据采集设备或声卡进行测量。
在软件层面,OpenTest 的 声品质 功能作为测量模块之一,与 FFT 分析、倍频程分析、声级分析等功能协同工作,可满足常规音频与振动测试的应用需求。
配置测量参数
在 OpenTest 中新建工程后:
- 通道配置与校准
- 在 通道设置 中勾选将要使用的麦克风通道,设置灵敏度、采样率、频率计权等参数
- 使用声校准器(如 1 kHz、94 dB SPL)对测量麦克风进行校准,确保响度等指标有可靠的绝对参考
- 切换到「测量 > 声品质」模块
- 选择要计算的指标:响度、尖锐度、突出度
- 设置分析带宽、频率分辨率与时间平均方式等参数
- 可根据项目需求配置测试时长、记录工况标签等
这一步的本质,是把 ISO 532、DIN 45692、ECMA-74 等标准里的“计算口径”落地成一个可复用的 OpenTest 场景模板。
采集不同工况下的声数据
测试环境搭建完毕且参数配置完成后,点击 开始测试 按钮,测量不同工况下的声品质数据。不同测试记录会自动保存,方便测试完成后的分析。
声品质关注的是“人在实际使用过程中的听感”,因此建议按典型工况采集多条记录,例如:
- 空闲 / 待机(风扇低速或关闭)
- 典型办公负载(文档、多标签浏览等)
- 高负载 / 压力测试(CPU/GPU 满载运行)
通过这样的拆分,工程师可以非常直观地管理:“每一条声品质结果,背后对应哪一次工况采集”。

图3 叠加查看多次声品质测试记录
从多次测量到一份声品质报告
完成多个工况(例如空闲、典型办公、满载压力测试)后,可以在 OpenTest 中:
- 在 数据集列表 中勾选需要对比的记录,叠加查看:
- 不同工况下响度曲线的差异
- 尖锐度在加速 / 转速切换时是否出现尖峰
- 哪些工况下出现了突出度显著升高的窄带音调
- 在 数据选择器 里,保存对应的波形和分析结果:
- 导出 .wav 用于后续听感评审或主观听音测试
- 导出 .csv / Excel 用于进一步统计或建模分析
- 点击功能栏中的 报告(Report):
- 填写项目、被测设备和工况信息
- 选择要纳入报告的声品质指标与图表(例如:响度随时间、尖锐度柱状对比、突出度标记的频谱图等)
- 一键导出声品质报告,用于内部评审或向客户提交

图4 声品质报告
这样生成的报告中,将同时包含测量条件与工况说明、响度、尖锐度、突出度等关键声品质指标,以及声压级、1/3 倍频程谱、声功率等传统声学指标的对照,便于项目团队围绕同一套既客观又与主观听感相关的指标展开讨论。
典型应用场景
你可以在 OpenTest 中为不同业务搭建各自的声品质场景,例如:
- 消费电子 / IT 设备(笔记本、路由器、风扇等)
- 用响度 + 尖锐度 + 粗糙度评估不同散热方案的“主观舒适度”
- 对比不同转速曲线或 PWM 频率下的声品质表现
- 汽车 NVH / 电驱系统
- 利用多通道采集同步记录车内噪声和转速信号
- 结合阶次分析与声品质指标,看“电驱啸叫”在乘客耳中到底有多尖、是否存在明显调制导致粗糙感
- 家电与工业设备
- 在声功率符合标准的前提下,进一步用声品质指标筛查“恼人噪声”,避免仅靠 dB 的单一优化
如果你正在搭建或升级声品质测试能力,可以考虑以 ISO 532 与 ECMA-74 为骨架,用 OpenTest 把环境、采集、分析和报告串成一条可重复的链路,让每一次声品质测试都清晰可追溯,也更容易从“单次试验”沉淀成“工程资产”。
欢迎 联系我们,预约 OpenTest 声品质模块的演示与试用权限;也可以访问 OpenTest 官网 www.opentest.com 了解更多功能详情和应用案例。
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